产品推荐
使用强大的 AI 驱动算法和灵活的设计框架,在客户旅程中自动宣传、加重和筛选产品推荐,所有这一切均可通过一个直观的界面实现,无需 IT 人员的帮助。
根据其他人所查看的内容以及流行趋势为订阅者推荐内容,以便为访客提供互动体验并延长他们在您网站上所花的时间。
考虑到数不尽的数据点、存在冲突的行为以及跨平台交互,无论是匿名用户还是熟悉的客户,有时候很难为其提供恰当好处的体验。最终结果往往是提供的并非最优客户体验,影响所采取的行动,进而影响转化率。前瞻性地了解用户的需求之后,您可以展示出您已同步做好全方位准备,这正是用户所期待的品牌体验。
Adobe Target 中的内容和媒体推荐引擎同样可以为您提供产品推荐,让您实现相同级别的控制。制定规则修改我们已经很强大的算法,以指导它们如何工作,甚至可在特殊促销时覆盖它们。运行测试以了解哪些工作最适合您的客户。
然后,控制输出。与网站不匹配的不适合的推荐模板不复存在。利用 Adobe Target,您可以自定义推荐,从而使其完美地匹配任何渠道中的任何体验。与此同时,您还可以实时进行更改。产品推荐让交叉销售和追加销售变得轻而易举。
利用 Adobe Target 中的内容和媒体推荐,您可以深入分析其他人的行为、正经历的事情、购买的产品以及趋势等等。这使得您可以轻松提供相关内容,以保持访客的参与度,提高网站的查看量并延长访客与您品牌的交互时间。
智能算法
此处没有黑盒。使用可通过强大的业务规则完整访问以进行修改的 AI 驱动算法,跨屏幕交叉销售和追加销售推荐产品。Adobe Sensei 提供全部技术支持。
营销人员控制
通过直观的界面宣传、降级、加重和筛选推荐产品。无需 IT 人员的协助便可完成。
内置 A/B 测试
持续监控推荐结果。在报告界面查看访问次数、点击率、购买情况,包括转化率提升数据。
适合品牌的设计
无论推荐显示在何处,您均可使用自定义模板对其进行调整,以保持与品牌外观和风格的一致性。
灵活地编目
将海量产品、文章、视频等导入可扩展、可搜索的目录索引。
使用强大的 AI 驱动算法和灵活的设计框架,在客户旅程中自动宣传、加重和筛选产品推荐,所有这一切均可通过一个直观的界面实现,无需 IT 人员的帮助。
自动化由 Adobe Sensei 多种机器学习方法提供支持的大规模测试和试验,以确定最适合每一位访客的促销信息。
每天都有越来越多的设备、产品和客户体验走向智能并且支持互联网。如果您的产品已连接到互联网,那么我们可以帮助您测试和个性化其客户体验。