A/B 测试
A/B 测试可测试整个体验,包括图像、副本、UI 等,以获得成功的体验。Target 中的严格测试方法专用于测试客户端和服务器端上的网站、移动应用、物联网及其他渠道中的不同版本。
自动、轻松地为最成功的体验分配流量,以提高转化率和收益。
A/B 测试需要付出成本代价。在打造成功体验时,您也会为不太有效的选项提供流量,直到找到成功之路为止。但在这个时代,速度决定一切。也许您正在进行促销活动,正试图迎接最新的流行文化热潮,或者只是需要更快地获得结果,您不想浪费时间给人们带来错误的体验。
Adobe Target 的多臂老虎机测试功能可帮助您解决这一问题。这种强大的自动分配功能可让您确切地了解正在测试的哪些版本更有效,然后自动将流量汇集到成功的体验中。通过选择更多可行的方法并撤回不可行的方法,您能够遏制风险并实现无与伦比的投资回报率,同时继续提高学习能力。
更快、更智能的测试
自动更快、更准确地找到并提供最佳体验,确保提高转化率并增加收入。
提供保证的停止准则
如果某种体验很明显是成功的体验,我们的停止准则会立即通知您,以便您能够停止测试并以正确的体验向前迈进。根据我们的停止准则,我们可保证实现 95% 的置信率。
智能逻辑
与标准 A/B 测试不同,此方法使用智能逻辑分配 80% 的访客,并随机分配 20% 以适应不断变化的访客行为。
A/B 测试可测试整个体验,包括图像、副本、UI 等,以获得成功的体验。Target 中的严格测试方法专用于测试客户端和服务器端上的网站、移动应用、物联网及其他渠道中的不同版本。
根据用户行为和移动上下文测试和个性化移动网站和应用体验。提供通过交互式测试和 AI 驱动的基于规则的个性化吸引和转化客户的互动。
使用 Adobe Target 服务器端 API 在服务器端运行测试和个性化,或者在 node.js 环境中运行客户端 javascript 代码。所有这些都由单一交付平台提供支持。