KI für Analysen sollte keinen Abschluss in Datenwissenschaft erfordern, um nützlich zu sein. Viel zu lange war „leistungsstark“ gleichbedeutend mit „unzugänglich“. Wir haben die Komplexität für Analystinnen und Analysten beseitigt und Agent-basierte Funktionen entwickelt, die die Sprache der Wirtschaft sprechen und Echtzeit-Erkenntnisse direkt in die Hände von Entscheidungstragenden legen.

Ein grundlegender Wandel verändert unseren Umgang mit Informationen. Da LLMs immer ausgereifter werden und das Model Context Protocol (MCP) Daten komponierbarer macht, haben sich die Erwartungen an Business-Tools geändert. „Zugriff“ reicht nicht mehr aus. Marketing-Fachleute brauchen umfassende, kontextbezogene Insights, die über das „Was“ hinausgehen und das „Warum“ erklären – und zwar sofort.

Heute liefern wir einen weiterentwickelten Data Insights Agent, der als Analyst in der Tasche jeder Marketing-Fachkraft fungiert. Data Insights Agent bietet Intelligenz, die das Unternehmen versteht, die Sprache der Nutzenden spricht, jede Antwort in vertrauenswürdigen Daten verankert und nicht bei Erkenntnissen stoppt, sondern zu Aktionen führt. Der Data Insights Agent ist in den Workflows und KI-Assistenten verfügbar, auf die Teams bereits vertrauen.

Die Daten, die es greifbar machen.

Wenn sich eine Marketing-Fachkraft fragt, warum die Checkout-Conversion letzten Dienstag gesunken ist, hat sie normalerweise nur Zugriff auf kanalspezifische Interaktions-Daten. Der Data Insights Agent nutzt das Gesamtbild – die E-Mail-Kampagne, die den Traffic generiert hat, die Callcenter-Gespräche, die folgten, die Content-Analyse, die zeigt, dass das neue Hero Image auf der Landingpage 40 % weniger Interaktion als die ersetzte Version brachte – und verbindet diese Informationen zu einer aussagekräftigeren und präziseren Antwort.

Das liegt daran, dass jede Erkenntnis in dem einheitlichen Datenfundament von Adobe CX Analytics verankert ist: einer identitätsbasierten Ansicht der gesamten Customer Journey, von digitalen Touchpoints über Offline-Interaktionen bis hin zur Content-Performance – alles miteinander verbunden. Dazu kommt eine MCP-Schnittstelle, die diese Daten komponierbar macht, und eine KI-Ebene, die führende LLMs mit den eigenen proprietären Modellen von Adobe kombiniert, aufgebaut auf zwei Jahrzehnten Erfahrung in explorativer Analyse.

Das Ergebnis: Ein Agent, der jede Erkenntnis in verbundenen und kontextuellen Daten verankert und die Eigenständigkeit sowie den Entscheidungsprozess für Marketing-Fachleute verbessert.

Kontext, der über die konkrete Frage hinausgeht.

Fragt eine erfahrene Analystin oder Analysten, was eine nützliche von einer irreführenden Antwort unterscheidet, dann wird diese Person antworten: der Kontext. Zu wissen, warum die Frage gestellt wird. Zu verstehen, was „Konversion“ für dieses Team bedeutet im Vergleich zu jenem. Zu wissen, dass die CMO mit „wertvollen Kunden“ Stammkäufer meint, die drei Käufe in 90 Tagen getätigt haben.

Generische KI weiß nichts davon. Sie nimmt eure Frage für bare Münze und durchsucht die Daten ohne Vorwissen. Deshalb liefern viele KI-Analyse-Tools Antworten, die technisch korrekt, aber praktisch nutzlos für Entscheidungen sind.

Mit der Einführung von Geschäfts-Semantik im Data Insights Agent können Unternehmen jetzt ihre eigene Sprache direkt in den Data Insights Agent einbetten – die Terminologie, die Abkürzungen, die Metrik-Definitionen und die Geschäftsregeln, die ihre Daten zu ihren machen. Wenn jemand fragt: „Wie hat unser Hero-Segment im ersten Quartal abgeschnitten?“, weiß der Agent, was „Hero-Segment“ bedeutet, kennt den Beginn und das Ende des ersten Quartals für diese Firma und weiß, wie er „abgeschnitten“ in spezifische Produktmetriken übersetzt.

Und weil der Data Insights Agent in Adobe CX Enterprise integriert ist, versteht er nicht nur die Frage – er versteht auch, was nach der Antwort passiert. Erkenntnisse verbinden sich direkt mit Zielgruppen, Customer Journeys und Aktivierungs-Workflows und schaffen so einen Kreislauf, bei dem jede Analyse die nächste Aktion präzisiert und jede Aktion reichhaltigere Daten zur Analyse generiert.

Intelligenz, die zum Handeln bewegt.

Der Data Insights Agent bietet leistungsstarke neue Funktionen auf einfach zugängliche Weise, um Erkenntnisse und Entscheidungshilfen für Analyse-Teams und Marketing-Fachleute zu liefern.

• Ursachenanalyse (demnächst verfügbar). Anstatt tagelang Daten über Segmente, Kanäle und Kampagnen zu analysieren, stellt ihr eine Frage: Warum ist das passiert? Die Ursachenanalyse untersucht automatisch – sie testet Hypothesen über Dimensionen hinweg, isoliert die Variablen, die die Metrik beeinflusst haben, und liefert eine Diagnose, kein Dashboard.
• Data Storytelling. Bereits verfügbar in Adobe CX Analytics verwandelt Data Storytelling Analysen in präsentationsfertige Narrative, formatiert in eurer Firmen-Designsprache und bereit zum Teilen mit Stakeholdern in dem Moment, in dem die Erkenntnis eintrifft.

Doch die wertvollsten Erkenntnisse sind oft die, nach denen niemand gefragt hat. Wir entwickeln einen Analysten, der rund um die Uhr arbeitet und euer Unternehmen tiefgreifend versteht – mit dem Kontext, um zu wissen, was wichtig ist und wo er suchen muss. Er arbeitet kontinuierlich im Hintergrund, durchsucht eure gesamte Analyselandschaft nach Anomalien, aufkommenden Trends und relevanten Veränderungen und bringt dann verifizierte Erkenntnisse zur richtigen Person oder zum richtigen Agent, damit diese handeln können. Kein Ersatz für euer Analytics-Team, sondern ein Verstärker seiner Leistung.

Vertrauen, direkt in den Workflow integriert.

Intelligenz zu demokratisieren funktioniert nur, wenn Menschen dem vertrauen, was sie erhalten. Dieses Vertrauen gründet schon immer auf die Beziehung zur Analystin oder zum Analysten – der Person, an die sich Geschäftsverantwortliche wenden, wenn sie wissen müssen, ob die Daten die wahre Geschichte erzählen. Der weiterentwickelte Data Insights Agent ersetzt diese Beziehung nicht. Er skaliert sie.

Business-Anwenderinnen und -Anwender können KI-generierte Erkenntnisse direkt mit Analystinnen und Analysten zur Validierung teilen. Analyse-Teams können sie in Analysis Workspace aufgreifen, weiter erforschen, verfeinern und mit Kommentaren und Anmerkungen zurücksenden. Die Analystin oder der Analyst bleiben die vertrauensvolle Stimme – jetzt auf organisatorischer Ebene.

Doch Vertrauen bedeutet auch Zugang. Intelligenz, die Menschen nicht erreichen können, ist Intelligenz, die sie nicht nutzen werden. Data Insights Agent ist jetzt über ein neues, KI-natives Erlebnis in Adobe CX Enterprise zugänglich – entwickelt für das Tempo und die Denkweise von Marketing- und Business-Profis. Zusätzlich sind dieselben vertrauenswürdigen, fundierten Erkenntnisse über Adobe Marketing Agent in Microsoft Copilot, Claude, ChatGPT und Gemini verfügbar. Wir machen Intelligenz an allen Orten verfügbar, wo Menschen arbeiten.

Wir haben den ersten Data Insights Agent entwickelt, um die Arbeit von Analyse-Teams produktiver zu gestalten und Marketing-Fachleuten einfacheren Zugang zu Erkenntnissen zu geben. Wir haben ihn neu entwickelt, um ihnen Intelligenz zu geben. Deshalb entwickelt sich Data Insights Agent zu etwas Größerem – zum intelligenten Rückgrat der Customer Experience Orchestration, verwoben mit Kundeninteraktion, Content Supply Chain und Markensichtbarkeit. Nicht auf ein Tool oder ein Team beschränkt. Er ist die Ebene, die jedes Team, jeden Workflow und jede Entscheidung entlang der Customer Journey intelligenter macht.

Was als Nächstes kommt, ist die natürliche Erweiterung – eine KI, die nicht nur Fragen beantwortet und Anomalien aufdeckt, sondern den Rhythmus eures Unternehmens so gut lernt, dass sie antizipiert, was ihr braucht, bevor ihr es braucht. Die Kluft zwischen Daten und Entscheidung schrumpft seit Jahren. Wir haben vor, sie zu schließen.

Surbhit Jain ist Prinzipal Product Marketing Manager bei Adobe und verantwortet die Go-to-Market-Strategie für KI-gestützte Funktionen in Adobe Analytics und Customer Journey Analytics. Er treibt strategische Positionierung, Marktakzeptanz und Kundenbindung für das Adobe Data Insights-Portfolio voran, indem er fortschrittliche Analysen und KI-Innovationen in Kundennutzen umsetzt.

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