Website-Analysen zeigen euch, wie Nutzerinnen und Nutzer sich auf eurer Website verhalten.

Marketing-Analysen zeigen euch, wie eure Kampagnen diesen Traffic voranbringen.

Kundenanalysen verknüpfen sämtliche Daten und decken vollständige, individuelle Journeys über sämtliche Touchpoints hinweg auf.

Der Fokus dieses Artikels liegt auf Website-Analysen – und darauf, wie Adobe Customer Journey Analytics Enterprise-Teams dabei hilft, traditionelle Kennzahlen zu überwinden und echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Möchtet ihr das Tracking der Kampagnen-Performance über den gesamten Trichter durchführen? Schaut euch unseren Ratgeber zu Marketing-Analysen an.

Sucht ihr eine einheitliche Sicht auf eure Kundschaft über alle Kanäle hinweg? Entdeckt Kundenanalysen.

Was sind Website-Analysen?

Website-Analysen sind der Prozess, bei dem Daten darüber gesammelt, analysiert und interpretiert werden, wie Menschen mit euren digitalen Angeboten interagieren – hauptsächlich mit eurer Website und euren Web-Programmen. Dazu zählen:

• Seitenaufrufe und Absprungrate.
• Ein- und Ausstiegspfade.
• Interaktionen auf der Website wie Klicks, Scrollbewegungen und Formulareingaben.
• Traffic-Quelle-Attribution.
• Conversion-Ereignisse.

Klassische Tools erfassen diese Signale in isolierten Dashboards, die oft auf Cookies und Sitzungsfragmenten basieren. Adobe Customer Journey Analytics ändert dies, indem es Website-Daten mit dem Verhalten aus anderen Kanälen zusammenführt – so erhalten Teams eine vollständige Sicht auf Customer Journeys in Echtzeit.

Gängige Website-Analysen-Kennzahlen.

Das Verständnis dieser grundlegenden Kennzahlen ist entscheidend, um die Site-Performance zu interpretieren und bessere Entscheidungen zu treffen:

Auch wenn diese Kennzahlen eine gewisse Erkenntnis bieten, liefern sie oft keine Erklärung für die Gründe des Benutzerverhaltens. Hier macht Adobe Customer Journey Analytics den Unterschied – indem diese Datenpunkte mit individuellen Journeys über den gesamten Kundenzyklus hinweg verbunden werden.

Warum herkömmliche Web-Analyse-Tools an ihre Grenzen stoßen.

Die meisten Analyseplattformen wurden dafür aufgebaut, einzelne Ereignisse zu erfassen und zu melden. Sie verfolgen, was auf eurer Website passiert – aber nicht, warum es passiert oder wie dieses Verhalten in umfassendere kanalübergreifende Journeys eingebettet ist.

Da sich Customer Experiences über mehrere Touchpoints – Web, Mobile, Programme, Callcenter und mehr – erstrecken, geraten Legacy-Systeme zunehmend an ihre Grenzen.

Adobe Customer Journey Analytics begegnet diesen Einschränkungen durch folgende Maßnahmen:

• Kombinieren von Webdaten mit anderen Quellen, einschließlich Unternehmensdaten.
• Einsatz von Identitätsauflösung auf Personenebene zum Verknüpfen von Sitzungen.
• Bereitstellung von Drag-and-Drop-Tools für Marketing-Fachleute, Analysten und Produktteams.
• Anbieten von Erkenntnissen in Echtzeit, ohne Daten-Sampling oder Export in andere Systeme.
• KI-gestützte Anomalie-Erkennung, Prognose und Zusammenfassung

Diese Funktionen ermöglichen es Unternehmen, isolierte Web-Kennzahlen in strategische Erkenntnisse über die Journey umzuwandeln, die Aktionen voranbringen.

Geht über Seitenaufrufe hinaus: Was moderne Web-Analysen leisten sollten.

So verwandelt Adobe Customer Journey Analytics herkömmliche Web-Kennzahlen in umsetzbare Erkenntnisse zur Customer Journey:

Kanalübergreifende Pfadverfolgung.

Was es ist: Seht, wie Nutzerinnen und Nutzer zwischen E-Mail, Social Media, Paid Media und eurer Website wechseln. Dadurch könnt ihr nachvollziehen, wie die vollständigen Pfade zu Conversions oder Abwanderung verlaufen.

Warum es wichtig ist: Ohne diese Sichtbarkeit können Teams Ergebnisse nicht präzise zuordnen oder erkennen, welche Rolle jeder Kanal bei der Steigerung der Geschäftsergebnisse spielt.

Geschäftsvorteil: Verbessert die Marketing-Attribution, deckt unterdurchschnittliche Touchpoints auf und hilft, das Budget auf die effektivsten Kanäle zu verteilen.

Segmentierte Analyse.

Was ist das: Hier könnt ihr vergleichen, wie verschiedene Zielgruppen die Website navigieren oder auf Content reagieren. Führt Journey-Analysen mit dem gesamten Kundenkontext durch – nach Kundentyp, Traffic-Quelle oder Verhaltensmerkmalen – oder analysiert sie gemeinsam als Team, indem ihr den Kundenkontext berücksichtigt.

Warum es wichtig ist: Zielgruppen verhalten sich anders. Wenn sie gleich behandelt werden, werden Erkenntnisse verschleiert und die Performance beeinträchtigt. Segmentierung zeigt euch, wo bestimmte Benutzergruppen erfolgreich sind oder Schwierigkeiten haben.

Geschäftsnutzen: Führt zu zielgerichteten Optimierungen, verbessert Konversionsrate und erhöht die Relevanz von Content und Erlebnisbereitstellung.

Content-Performance.

Worum es geht: Versteht, welche Artikel, Produktseiten oder Funktionen mit hochwertigen Aktionen korrelieren – und nicht nur mit Interaktionen.

Warum es darauf ankommt: Seitenaufrufe und die Verweildauer auf einer Seite spiegeln für euch keinen Wert wider. Ihr müsst wissen, ob Content zu sinnvollen Ergebnissen beiträgt.

Geschäftlicher Nutzen: Aktiviert intelligentere Entscheidungen über Content-Investitionen, steigert die Rendite bei der Content-Erstellung und hilft euch, Seiten mit niedriger Leistung oder irreführenden Inhalten zu entfernen.

Anomalie-Erkennung in Echtzeit.

Was es ist: Werdet gewarnt, wenn sich Schlüsselmetriken verändern – etwa bei einem plötzlichen Einbruch des Traffics oder einem starken Anstieg der Ausstiege – ganz ohne das Dashboard überwachen zu müssen.

Warum das zählt: Manuelles Reporting bremst eure Reaktionszeit. Echtzeit-Warnhinweise zeigen euch Probleme (oder Chancen), sobald sie auftreten.

Geschäftsvorteil: Verringert Umsatzeinbußen durch unentdeckte Probleme, schützt das Anwendererlebnis und ermöglicht euch eine schnellere operative Reaktion.

A/B-Test-Ergebnisse und Lift-Analysen.

Was es ist: Bewertet die Auswirkungen von Design- oder Content-Änderungen auf Conversions, mit in den Workflow integrierter Experiment-Analyse.

Warum es darauf ankommt: Ihr müsst nachweisen, ob Änderungen tatsächlich bessere Ergebnisse voranbringen – und zwar in welchem Umfang.

Geschäftsvorteil: Verbessert eure Entscheidungssicherheit, validiert UX- oder Content-Investitionen und aktiviert eine schnellere Iteration auf Basis von echten Daten.

Typische Use Cases.

Adobe Customer Journey Analytics unterstützt erweiterte Use Cases für Website-Analysen branchenübergreifend.

Trichteroptimierung.

Nutzt die Journey-Arbeitsfläche, um zu visualisieren, wo Benutzende während der Registrierung, bei der Kaufabwicklung oder in anderen wichtigen Benutzerströmen abspringen. Findet Stellen mit hoher Reibung und verbessert das Erlebnis.

Content-ROI.

Verbindet die Interaktion auf bestimmten Web-Seiten – wie Produktdetail-Seiten oder Blog-Artikeln – mit nachgelagerten Ergebnissen wie Lead-Erfassung, Abonnement oder Kauf.

Supportkostenreduzierung.

Analysiert das Nutzerverhalten auf der Website, das Besuche im Hilfecenter oder Anrufe beim Kontaktzentrum vorausgeht. Nutzt diese Erkenntnisse, um Reibungspunkte früher in der Journey zu beheben.

Akquise-Performance.

Versteht, wie sich verschiedene Traffic-Quellen verhalten – von Paid Media bis zur organischen Suche – und welche Kombinationen zu den wertvollsten Ergebnissen führen.

Kundensegmentierung.

Besucher nach Absicht, Phase im Lebenszyklus oder Branche segmentieren, um die jeweiligen Customer Journeys zu vergleichen und die Content-Strategien zu personalisieren.

Diese Use Cases sind sofort einsatzbereit – es ist keine benutzerdefinierte Entwicklung erforderlich – dank der flexiblen Schemata, der offenen Datenaufnahme und der vorkonfigurierten Analyse-Tools von Customer Journey Analytics.

Wie sich Adobe Customer Journey Analytics von herkömmlichen Tools unterscheidet

Veraltete Analyse-Tools wurden für Session-Tracking und isoliertes Reporting entwickelt. Customer Journey Analytics verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz – entwickelt für Echtzeit-Omni-Channel-Erkenntnisse, wie Unternehmen sie benötigen.

Adobe Customer Journey Analytics beseitigt Datensilos, optimiert funktionsübergreifende Analysen und lässt sich direkt in Adobe Experience Platform integrieren.

Für CMOs und Marketing-Führungskräfte.

Adobe Customer Journey Analytics verwandelt Web-Analyse von einem Reporting-Tool in einen strategischen Vorteil.

Mit Customer Journey Analytics können Marketing-Teams:

• Web-Interaktionen zuordnen: Pipeline, Umsatz und Kundenbindung.
• Verstehen, wie sich Content und Struktur auf Journey Conversions auswirken.
• Hochwertige Besuchende mit niedrig interagierenden Zielgruppen vergleichen, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.
• Marketing-, Content- und Produkt-Teams mit gemeinsam geteilten Kundenerkenntnissen aufeinander abstimmen.
• Schnell auf Performance-Verschiebungen reagieren – durch Nutzung von Echtzeitdaten und KI-gestützten Analysen.

Anstatt sich auf vergangenheitsorientierte Dashboards zu verlassen, bietet Customer Journey Analytics die Agilität, um zukunftsgerichtete Entscheidungen zu treffen – basierend auf vollständigen Verhaltensdaten auf persönlicher Ebene.

Für CIOs und Datenverantwortliche.

Adobe Customer Journey Analytics ist für den Unternehmenseinsatz, Governance und Interoperabilität konzipiert – ohne dass ihr Kompromisse bei Geschwindigkeit oder Zugriff eingehen müsst.

Wichtige Vorteile für IT- und Datenverantwortliche sind:

• Offene Datenaufnahme: Customer Journey Analytics kann strukturierte Daten oder unstrukturierte Daten aus beliebigen Quellen aufnehmen, darunter Web-Protokolle, CRM, PoS oder Offline-Systeme.
• Zero-Copy-Architektur: Ihr könnt Daten analysieren, ohne sie zu duplizieren – das reduziert Overhead und stellt die Abstimmung mit Governance-Modellen sicher.
• Flexible Schemata: Definiert Datenbeziehungen basierend auf eurer Geschäftslogik, nicht auf starren Vorlagen.
• Native Daten-Governance: Wendet Nutzungskennzeichnungen, Regeln und Zugriffskontrollen auf Datensatzebene über die Adobe Experience Platform an.
• Composable Analytics: Integriert mit anderen Tools und Workflows als Teil eines modernen Daten-Stacks.

Mit Customer Journey Analytics können Daten-Teams die Marketing-Agilität unterstützen und gleichzeitig Compliance, Performance und Architekturflexibilität gewährleisten.

Moderne Customer Journeys erstrecken sich über mehrere Kanäle, Devices und Systeme. Sitzungsbasierte Tools können mit diesen dynamischen, identitätsbasierten Erlebnissen nicht Schritt halten.

Adobe Customer Journey Analytics – unsere Analyselösung der nächsten Generation – wurde speziell für folgende Zwecke entwickelt:

• Einheitliche Erkenntnisse auf persönlicher Ebene.
• Kanalübergreifende Berichte in Echtzeit.
• Modulare Architektur auf Adobe Experience Platform.
• Governance und Erweiterbarkeit auf Unternehmensniveau.

Wenn ihr derzeit Adobe Analytics verwendet, bietet Adobe einen Migrationspfad zu Customer Journey Analytics, mit dem ihr eure vorhandenen Datenmodelle und Berichte erhaltet und gleichzeitig umfassendere Funktionen nutzen könnt.

Seid ihr bereit, über Dashboards hinauszugehen?

Bei Website-Analysen geht es heute nicht nur darum, wer einen Besuch auf eurer Website gemacht hat oder wie lange sie auf der Seite waren.

Es geht darum zu verstehen, was sie getan haben, warum es wichtig ist und wie ihr diese Erkenntnisse in Echtzeit umsetzen könnt.

Adobe Customer Journey Analytics unterstützt euch bei:

• Verknüpft euer Website-Verhalten mit der Customer Journey auf allen Kanälen.
• Ihr könnt auf Echtzeitsignale reagieren, ohne auf terminierte Berichte warten zu müssen.
• Ermöglicht es euren Teams, durch intuitive Arbeitsbereiche Erkenntnisse eigenständig zu gewinnen.
• Setzt Daten-Governance durch, ohne eure Flexibilität einzuschränken.
• Wechselt von isolierten Kennzahlen zu einem umfassenden Verständnis der gesamten Customer Journey.

Auf Basis der Adobe Experience Platform bietet Customer Journey Analytics Skalierbarkeit, Sicherheit und Interoperabilität – ohne Kompromisse.

Seht euch das Überblicksvideo zu Adobe Customer Journey Analytics an oder testet Adobe Customer Journey Analytics kostenlos.

https://business.adobe.com/fragments/resources/cards/thank-you-collections/customer-journey-analytics