Stell dir vor, du führst eine Schuhmarke und eine potenzielle Kundin fragt ChatGPT: „Wer macht die besten Trailrunning‑Schuhe für Frauen?“ Der Assistent vergleicht Dutzende vertrauenswürdiger Quellen, gewichtet Reviews und liefert wenige Top‑Marken und Modelle. Ist deine Marke dabei? Wenn nicht: warum?
Marken haben jahrelang in SEO investiert und Spitzenplätze angestrebt. Mit KI‑gestützter Suche ändern sich die Regeln: Inhalte werden kuratiert und interpretiert, und Agents filtern, fassen zusammen und empfehlen Marken danach, wie gut ihre Präsenz neuen Erwartungen entspricht.
In diesem neuen Ökosystem zählt Vertrauen. Marken müssen als maßgeblich und relevant gelten; wer führen will, erweitert seine Suchziele um Generative Engine Optimization (GEO).
Suche im Zeitalter der Agent-basierten KI.
Bei Content priorisieren intelligente Agents Qualität, Kontext und Wahrhaftigkeit vor Quantität. So beeinflusst GEO heute, wie Menschen eure Inhalte finden.
- Kuratierung statt Indizierung. Moderne KI‑Agents indizieren nicht nur, sie synthetisieren Informationen, gewichten Glaubwürdigkeit und geben destillierte Antworten. Macht Inhalte strukturiert, sichtbar und leicht interpretierbar – sonst werdet ihr übersehen.
- Autorität und Vertrauen. KI-Agents priorisieren Quellen mit Autorität: häufig zitiert, in seriösen Medien erwähnt, aus einflussreichen Netzwerken verlinkt. Diesen Ruf aufzubauen und zu pflegen, ist geschäftskritisch.
- Undurchsichtiges Ökosystem. Anders als im klassischen SEO, wo sich Regeln und Rankings oft noch nachvollziehen lassen, ist die Logik von KI-Agents meist eine Blackbox. Marketing-Führungskräfte brauchen neue Strategien, um zu messen, zu überwachen und zu beeinflussen, wie eure Marke dargestellt wird.
Umfang, Tiefe und Keyword‑Relevanz bleiben wichtig, doch ihr müsst als glaubwürdige Quelle gelten. Zitate in anerkannten Medien und Verbindungen zu einflussreichen Netzwerken sollten Grundpfeiler eurer Content‑Strategie sein.
Der Fokus auf Glaubwürdigkeit lenkt den Blick auf Präzision und Struktur. Klarer, gut organisierter Content, den KI leicht prüft, baut Vertrauen auf und vertieft die Bindung. Diese Arbeit muss laufend und messbar sein.
Entdeckt, wie Adobe LLM Optimizer euch hilft, GEO‑Performance zu verfolgen.
Nutzt starke Mess‑ und Monitoring‑Tools, um euch schnell anzupassen. Wenn ihr die Performance eurer Inhalte kontinuierlich trackt und nachsteuert, behauptet ihr eure Position als vertrauenswürdige Marke in einer sich wandelnden digitalen Welt.
Praktische Schritte für Marketing-Teams
Um in einem KI-gesteuerten Suchumfeld erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen proaktiv handeln. Erwägt folgende Maßnahmen:
- Überwacht den KI-Fußabdruck eurer Marke. Verfolgt die Quellen, die KI-Agents nutzen, identifiziert, wie oft eure Marke auftaucht, und analysiert die Erzählungen, die sie umgeben. Wird euer Unternehmen akkurat und vorteilhaft dargestellt? Verpasst ihr wichtige Gespräche?
- Greift korrigierend ein. Wenn die Darstellung nicht überzeugt, müssen Marketingverantwortliche die Gründe verstehen. Fehlen strukturierte Daten auf euren Seiten? Stellen Drittanbieter-Sites eure Fähigkeiten falsch dar? Identifiziert die wichtigsten Mängel und investiert in die Verbesserung sowohl technischer als auch reputationsbezogener Signale.
- Setzt auf Datentransparenz. Neue Tools ermöglichen es, die Präsenz eurer Marke auf KI-gestützten Discovery-Plattformen zu visualisieren und zu verstehen. Nutzt Dashboards, um die Performance zu benchmarken, Trends zu erkennen und Veränderungen in der Markenwahrnehmung vorherzusehen.
Adobe hat die Lösung.
Adobe erkennt, dass Erfolg in der Agent-basierten Ära mehr als technische Plattformen erfordert. Es braucht Partnerschaft, Expertise und Führung. Adobes Suite an Unternehmenslösungen, einschließlich LLM Optimizer, ist darauf ausgelegt, Marketing-Fachleute zu befähigen, sich in dieser neuen Welt zurechtzufinden. Durch beispiellose Einblicke in die Art und Weise, wie Marken in KI-generierten Ergebnissen auftauchen, zitiert und gerankt werden, ermöglicht Adobe Unternehmen, proaktiv zu reagieren, ihre öffentliche Darstellung zu gestalten und bei Kunden präsent zu bleiben.
Im nächsten Artikel gehen wir über die Theorie hinaus zu einer praktischen Erkundung, wie Marketing-Teams Erkenntnisse nutzen und ihre Teams stärken können, um im sich entwickelnden KI-Marketplace zu florieren. Wir untersuchen die notwendigen Tools, Prozesse und Denkweisen, um Komplexität in einen greifbaren Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.
Kathie Yang ist Senior Product Marketing Managerin bei Adobe und konzentriert sich auf die Gestaltung und Einführung Agent-basierter Anwendungen. Kürzlich hat sie Organisationen dabei unterstützt, ihre Site-Performance, Content-Strategie und Sichtbarkeit in KI-Suchen durch den Einsatz von Produkten wie Sites Optimizer und LLM Optimizer zu verbessern. Mit einem Hintergrund in Digital Marketing und Geschäftsstrategie – und als ehemalige Endnutzerin von Adobes DX-Suite – bringt Kathie eine praktische, kundenorientierte Perspektive in die Lösung echter Geschäftsherausforderungen und die Bereitstellung wirkungsvoller Produkte ein.
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