So gestalten Adobe und die Deakin University die Zukunft von CTV.
Was nützt es, einer angesprochenen Zielgruppe ein reichhaltiges und vernetztes Erlebnis bereitzustellen, wenn ihr nicht effektiv messen oder optimieren könnt, welche Wirkung die Werbung auf die Geschäftsergebnisse hat?
Die Zeiten, in denen Content-basierte Kaufmodelle, einfache Reporting-Metriken und Standalone-Messungen für Videokäufe ausreichten, sind vorbei. Die anhaltende Verschiebung der Marketing-Fachleute in Richtung CTV hat Auswirkungen auf ihre Initiativen im gesamten Marketing-Portfolio. Hierzu zählen die Maximierung der Zielgruppenreichweite mit personalisiertem Targeting auch ohne Third-Party-Cookies, die Nutzung umfassenderer Optimierungsfunktionen für Kreativinhalte zur Steigerung der Conversions und der Einsatz transparenter Cross-Channel-Messungen, mit denen die Effektivität der Halo-Effekte von CTV quantifiziert werden kann.
Um die Anforderungen von Marketing-Fachleuten nach besseren CTV-Funktionen zu erfüllen, möchte Adobe die Advertising- mit Marketing-Technologien vernetzen. Dadurch erhalten Medienkaufende robuste Signale von ihrer Website und vom gesamten Publisher-Ökosystem, mit denen sie sich umfassender mit den Zielgruppen vernetzen und letztlich ihre Kundenakquisemaßnahmen verbessern können.
Basierend auf Adobe Experience Cloud erleichtert es Adobe Advertising Marketing-Fachleuten, ihr Branding und ihre Performance-Taktiken über alle Kanäle hinweg zu vereinheitlichen, um bessere Ergebnisse mit mehr Signalen zu erzielen. Insbesondere können Marketing-Fachleute mit Adobe Advertising Folgendes umsetzen:
- KI-gestützte Optimierungen für CPA, ROAS und reichweitenbasierte Ziele nutzen.
- Erkenntnisse zur Reichweite, Frequenz und Conversion auf Haushaltsebene aus dem gesamten Trichter mit Tools direkt in der Plattform gewinnen.
- View-Through-Conversion-Metriken im Reporting von Adobe Analytics for Advertising mit Cross-Channel-Vergleichen automatisieren.
- CTV-Käufe mit datenschutzfokussierten First-Party-Daten aus Adobe Real-Time CDP, Adobe Audience Manager und Adobe Analytics gezielt ausrichten.
Die Deakin University konnte in ihrer jüngsten „Study Online“-Kampagne alle diese Möglichkeiten nutzen. Sehen wir uns an, welche Vorteile die Einrichtung mit den Adobe-Angeboten zur CTV-Performance-Optimierung erzielen konnte.
Fallstudie – die Deakin University und Performance-CTV.
Im Rahmen ihrer „Study Online“-Kampagne wollte die Deakin University herausfinden, ob ihre Investitionen in CTV zu mehr qualifiziertem Traffic führten und die Interaktionen auf der Website beeinflussten. Mit ihrem innovativen Studien-Tool DeakinSync, einem adaptiven und vollumfänglichen digitalen Lernraum, sowie mit personalisierten Studien-Tools wollte Deakin testen, ob CTV die Metriken im mittleren und unteren Teil des Trichters verbessern könnte.
Durch Erweiterung ihrer First-Party-Datenstrategie und Segmentierung basierend auf Onsite-Signalen in Adobe Analytics for Advertising implementierte Deakin KI-gestützte Optimierungen, um Marketing-Ziele in einem einzigen Portfolio zu vereinen. Dies bot der Einrichtung eine automatische und flexible Methode für schnelle Optimierungen hinsichtlich individueller Ziele, zum Beispiel der Förderung der kosteneffizientesten CPA-Performance.
Nach dem Test dieser neuen Ziele in aktiven CTV-Kreativinhalten ermittelte Deakin Werte, die um den Faktor 2,5 über der Benchmark lagen, und eine um 64 % niedrigere CPA im Vergleich zur vorherigen CPM-basierten Optimierung. Außerdem konnte Deakin die Besucherzahl auf der Online-Studienseite um 56 % steigern. Dies verbesserte die Pipeline mit potenziellen künftigen Studierenden, die diese Studienangebote nutzen können, mit denen die Deakin University laut einer ARWU-Rangliste von 2022 zum besten 1 % der Universitäten weltweit zählt.
Nach diesem Test plant Deakin, die Performance-Budgetzuweisung weiter in Richtung CTV zu verlagern.
„Adobe Advertising hat die Deakin University als großartiger Partner bei der Entwicklung unserer Performance-CTV-Strategie unterstützt. Durch diesen Test konnten wir einen signifikanten Traffic-Zuwachs bei unseren ,Study Online‘-Kursen verzeichnen und Kosten einsparen. Mit diesen Verbesserungen sind wir unserem Ziel, die Zukunft des Online-Studiums für die Studierenden zu gestalten, einen großen Schritt näher gekommen.“
Amelia Rule, Digital Media Specialist, Deakin University
Wichtige Erkenntnisse.
Der Erfolg von Deakin unterstreicht, welches Potenzial die CTV-Tools und -Erkenntnisse von Adobe Advertising für die gesamte Customer Journey haben.
- Reichweite maximieren. Richtet CTV-Käufe anhand eurer First-Party-Daten mit Audience Manager und Real-Time CDP gezielt aus und nutzt die Erfahrungen aus euren Paid-Media- und Marketing-Aktivitäten, um wirkungsvolle, maßgeschneiderte Segmentierung zu realisieren.
- Conversion-Ergebnisse verbessern. Ob ihr den qualifizierten Traffic auf der Website erhöhen oder den Umsatz steigern möchtet – mit benutzerdefinierten, KI-gestützten Zielen könnt ihr die Performance eurer CTV-Kampagnen unmittelbar verbessern.
- Halo-Effekt quantifizieren. Visualisiert CTV in Adobe Analytics parallel zu eurem gesamten digitalen Portfolio und versteht die Auswirkungen von neuer Kundschaft auf Owned-Kanälen, indem ihr Kreativinhalte in Premium-Umgebungen testet.
CTV ist ein Kanal voller Möglichkeiten zur Förderung relevanter Resultate bei Performance-Marketing-Maßnahmen. Adobe Advertising DSP bietet Marken und Agenturen einzigartige Tools zur Erfüllung von Geschäftszielen bei der Anpassung an dynamische Kundenerlebnisse.
Erfahrt, wie ihr mit Adobe Advertising den Wert eurer CTV-Investitionen maximieren könnt.