Der Traffic zu amerikanischen Einzelhandels-Sites aus generativen KI-Quellen ist im Jahresvergleich um 770 % gestiegen. Das ist ein Beleg dafür, wie schnell KI die Art verändert, wie Konsumierende Marken entdecken und mit ihnen interagieren.

Marken werden inzwischen nicht mehr nur von Menschen entdeckt, analysiert und repräsentiert, sondern auch von AI Agents. Diese Entwicklung markiert den Aufstieg des Agent-basierten Webs (Agentic Web). Bei diesem neuen Paradigma müssen Erlebnisse sowohl Menschen als auch AI Agents bedienen, die beeinflussen, wie Informationen gefunden und dargestellt werden.

Daraus ergibt sich für Marken großes Potenzial, ihren Ansatz zu transformieren und ihre Content-Systeme neu zu denken. Erlebnisse werden für Agents lesbar und die Sichtbarkeit der Marke wird auf jeder Oberfläche erhöht.

Markenerlebnis-Management für das Agent-basierte Web.

Während Agents transformieren, wie man Informationen entdeckt, Entscheidungen trifft und Vertrauen aufbaut, entwickelt sich Adobe Experience Manager zu einem System für Markenerlebnis-Management. Diese nächste Stufe für Content-Management-Systeme ist der Schlüssel für Marken, um ihre Sichtbarkeit, ihr Vertrauen und ihren Einfluss im Agent-basierten Web zu stärken.

Ein zentraler Teil dieser Transformation ist ein Team von Adobe Experience Platform Agents, die nativ in Experience Manager verfügbar sind. Diese speziell entwickelten Agents automatisieren die Produktion, beschleunigen die Entwicklung, setzen Governance-Richtlinien durch und optimieren Arbeitsabläufe. Außerdem machen sie Marken-Content in KI-nativen Umgebungen auffindbar. Sie sind darauf ausgelegt, sowohl in Adobe Experience Cloud als auch in anderen verbundenen Anwendungen zu funktionieren, einschließlich Adobe Creative Cloud und Drittanbieter-Tools wie Jira oder Figma. Ihr könnt bequem von jeder Oberfläche aus auf sie zugreifen, die Organisationen nutzen, um Erlebnismaßnahmen zu orchestrieren und zu beschleunigen.

Schauen wir uns genauer an, wie diese Agents Unternehmens-Teams dabei unterstützen können, die Anforderungen des Agent-basierten Webs zu erfüllen und Kundschaft jetzt und in Zukunft zu begeistern.

Schnellere Erlebnisproduktion – in Tagen statt Monaten.

Manche Digital-Teams verbringen wochenlang damit, bei Updates Content, Design und Compliance zu koordinieren. Bei einem Kunden, mit dem wir sprachen, erforderte die Aktualisierung einer einzigen Kampagnenseite 10 Systeme, 95 Schritte und 60 Bearbeitungsstunden über mehrere Teams und Sprachen hinweg.

Mit Adobe Experience Production Agent können Unternehmen Content-Updates, Seitenerstellung und sogar Site-Migrationen automatisieren. Der Agent erkennt die Absicht, wendet Vorlagen an, generiert markenkonforme Erlebnisse und veröffentlicht sie über alle Kanäle in Stunden statt Wochen.

Durch die Automatisierung der kompletten Erlebnisproduktion können Unternehmen die Kampagnengeschwindigkeit steigern, Launch-Zyklen verkürzen und Teams von wiederkehrender Ausführung befreien. Dieses Niveau an Automatisierung macht aus Marketing eine responsive Engine und hält eine konsistente Markenpräsenz weltweit aufrecht, ohne die Personalstärke zu erhöhen.

Governance und Vertrauen inklusive und nicht exklusiv.

Große Unternehmen verwalten viele Tausend Assets über verschiedene Märkte hinweg, die alle Marken-, Rechts- und regulatorischen Standards unterliegen. Das manuelle Tracking von Rechten, Berechtigungen und der Einhaltung von Richtlinien birgt Risiken und verlangsamt die Bereitstellung.

Adobe Governance Agent automatisiert Governance und verwandelt das, was früher ein Compliance-Engpass war, in einen Wachstumstreiber. Der Agent überwacht die Gültigkeit von Rechten, validiert die Einhaltung von Markenrichtlinien und aktualisiert Berechtigungen, während sich die Zusammenarbeit weiterentwickelt – alles über natürlichsprachige Prompts.

Durch die Einbettung von Governance-Kontrollen in tägliche Workflows mit dem Agent können Unternehmen das Risiko im Zusammenhang mit Rechteverwaltung reduzieren und viel Zeit zurückgewinnen, die sonst für manuelle Audits aufgewendet werden müsste.

Für regulierte Branchen wie das Finanz- und das Gesundheitswesen bedeutet dies, Content-Genehmigungen von Wochen auf Tage zu beschleunigen. Die Nachverfolgbarkeit bleibt dabei uneingeschränkt bestehen, Kundenvertrauen wird gestärkt und der Markenwert wird geschützt.

KI-native Discovery – Teams finden den richtigen Content schneller.

Teams verschwenden Stunden damit, Laufwerke, Ordner und Metadatenfilter zu durchsuchen, um genehmigten Content zu finden. Da sich Kanäle vervielfachen und Kampagnenzyklen beschleunigen, wird es schwieriger, den richtigen Content zeitig genug zu finden, um die Nachfrage zu erfüllen.

Adobe Discovery Agent löst dieses Problem, indem er Teams eine dialogbasierte Möglichkeit bietet, Content von Experience Manager nach Bedarf zu finden. Anhand natürlicher Sprache lassen sich relevante Inhalte durchsuchen und kuratierte, einsatzbereite Materialien mit Metadaten und Bereitstellungs-URLs sofort abrufen.

Unternehmen, die strukturierte Metadaten und verifizierte Markenquellen nutzen, können die organische Reichweite, die Genauigkeit in KI-generierten Zusammenfassungen und die Traffic-Qualität durch KI-gestützte Sucherlebnisse messbar verbessern. Das bedeutet, dass Marken von bloßen Erwähnungen zur korrekten Darstellung übergehen können, ihre Narrative sowohl in menschlichen als auch in KI-Kanälen kontrollieren und langfristig Bekanntheit und Conversion festigen.

Erlebnisentwicklung — modernisiert und migriert für KI-native Discovery.

Entwicklerinnen und Entwickler sind der Motor für Innovation, aber die Verwaltung komplexer Pipelines, das Debugging von Implementierungen und die Optimierung der Laufzeit-Performance bremsen sie oft aus. Adobe Development Agent fungiert als KI-gestützter Co-Entwickler, der beschleunigt und optimiert, wie Experience Manager-Funktionen entwickelt, getestet und implementiert werden.

Der Agent unterstützt Entwickelnde und Administrierende kontinuierlich beim Identifizieren von Problemen, Verfeinern von Code und Optimieren der Performance — und überbrückt die Lücke zwischen Entwicklerabsicht und operativer Präzision.

Diese Partnerschaft hilft Entwicklungs-Teams dabei, von der Wartung zur Innovation zu wechseln, da der Agent Code-Prüfungen, Debugging und Performance-Tuning automatisiert, um Implementierungszyklen zu verkürzen, Release-Fehler zu reduzieren und Core Web Vitals auf allen Sites zu verbessern.

Das ermöglicht es Entwickelnden, sich auf die Realisierung neuer Funktionen zu konzentrieren – nicht auf das Reparieren von Pipelines. Letztendlich steigert das den Entwicklungsdurchsatz, verbessert die Site-Zuverlässigkeit und beschleunigt den Rollout neuer digitaler Erlebnisse und Funktionen, die den Umsatz fördern.

Content-Optimierung – Interaktion und Conversion voranbringen.

Konsistenz und Geschwindigkeit sind ausschlaggebend bei der Content-Bereitstellung über alle Kanäle hinweg. Adobe Content Optimization Agent automatisiert die Anpassung und Aktivierung von Content für verschiedene Formate, Regionen und Geräte. Das reduziert den manuellen Aufwand und beschleunigt die Bereitstellung im großen Maßstab. Durch die sofortige Generierung optimierter Varianten verkürzen Teams Aktualisierungszyklen und sorgen für markenkonforme Erlebnisse überall dort, wo Interaktion stattfindet.

Diese Konsistenz führt zu messbaren Steigerungen bei Interaktion und Conversion und gleichzeitig zur Verschlankung der Produktion. Sie gibt Marketing-Profis mehr Zeit für kreative Strategien und Experimente, die das Wachstum antreiben.

Zusammengenommen summieren sich diese Ergebnisse im gesamten Unternehmen und verwandeln bislang isolierte Content-Operationen in ein intelligentes, geschlossenes System, das kontinuierlich schnellere, sicherere und intelligentere Markenerlebnisse liefert.

Die Zukunft von Markenerlebnis-Management gestalten.

Diese Agents sind keine eigenständigen Tools. Sie bilden die Ausführungsebene unserer Agent-basierten Web-Strategie und verwandeln Content-Operationen in ein intelligentes, integriertes System, das sowohl Menschen als auch KI bedient.

Wenn Unternehmen dieses Agent-basierte Modell übernehmen, positionieren sie sich so, dass sie in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft konkurrieren – und vorangehen – können. Mit Agents, die Sichtbarkeit, Performance und operative Agilität verbessern, können Marken die Kontrolle über ihr Narrativ behalten und gleichzeitig Reichweite und Interaktion auf jedem Kanal ausbauen.

Das Agent-basierte Web stellt einen strukturellen Wandel dar, wie Erlebnisse verwaltet werden. Zukunftsorientierte Unternehmen werden entstehende Agent-basierte Ökosysteme nutzen, um Abläufe zu optimieren, Innovation zu beschleunigen und relevantere Journeys skaliert bereitzustellen, und dabei ihre Führungsposition in den kommenden Jahren sichern.

Bereit für mehr über neue, Agent-basierte Workflows in Adobe Experience Manager? Entdeckt in einer interaktiven Testumgebung, was möglich ist.

Loni Stark ist Vice President of Strategy and Product bei Adobe und verantwortlich für die globale Strategie, das Produkt-Management und das Produkt-Marketing von Adobe Experience Manager, Adobe Commerce, LLM Optimizer und Brand Concierge. Sie gestaltet die nächste Adobe-Generation von KI-gesteuerten, Agent-basierten Erlebnis-Management-Lösungen mit und unterstützt somit Unternehmen dabei, ihr digitales Fundament zu modernisieren, die Erstellung durch Intelligenz zu beschleunigen und regulierte, performante Erlebnisse über jeden menschlichen und KI-Touchpoint hinweg bereitzustellen.

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