Adobe Workfront AI Collaborators ist ab sofort allgemein verfügbar

Viele Marketing-Teams setzen bereits KI-Agenten ein – doch häufig läuft deren Arbeit isoliert ab, etwa im privaten Chat-Fenster einzelner Teammitglieder. Das macht sie für den Rest des Teams unsichtbar und entkoppelt sie vom organisatorischen Arbeitsablauf.

KI-Collaborators in Adobe Workfront sollen das ändern. Diese Funktion bringt dieselben Agenten direkt in einen Bereich, in dem ihre Arbeit sichtbar, vernetzt, wiederholbar und wie jede andere Aufgabe überprüfbar ist. Vollständig in geregelte Workflows eingebunden, verwandeln KI-Collaborators Agenten von isolierten Experimenten in einen neuen Antrieb für eure Marketingorganisation – und ermöglichen schnelleres, leistungsstärkeres und vollständig nachvollziehbares Arbeiten.

Ein KI-Collaborator ist ein berechtigter Nutzer in Workfront, der den Kontext, den ein Agent benötigt, direkt aus euren Projekten abruft, den Agenten damit beauftragt und das fertige Ergebnis zur Überprüfung zurück in Workfront übergibt. So erhalten Teams eine geregelte Möglichkeit, Aufgaben an KI zu delegieren – mit den richtigen Berechtigungen, dem nötigen Kontext und einem lückenlosen Aktivitätsprotokoll.

Für den Einstieg könnt ihr einem KI-Collaborator Arbeit genauso zuweisen wie einer Person. Das funktioniert mit jedem KI-Agenten, den euer Team entwickelt hat. Workfront stellt dem Agenten automatisch alles bereit, was er braucht: die Aufgabenbeschreibung, das Kampagnen-Briefing, Messaging-Regeln, die Markenstimme und eine Wettbewerbsanalyse.

Das ist der entscheidende Unterschied. Das System liefert den Kontext – der Agent arbeitet damit präziser, und die Qualität des Ergebnisses hängt nicht davon ab, ob jemand einen hochwertigen Prompt formulieren kann. Das Ergebnis fließt zurück nach Workfront und wird direkt an der jeweiligen Aufgabe gepostet, wo es geprüft und freigegeben werden kann. Nichts wird ungeprüft veröffentlicht, und jeder Schritt ist dokumentiert. Berechtigungen, Prüfpfade und menschliche Freigaben sind von Anfang an integriert – damit Unternehmen Agent-basierte Arbeit operationalisieren und skalieren können, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Genau diese Struktur verwandelt verstreute Agenten in eurer Organisation in nachhaltigen Mehrwert für das gesamte Team.

• Berechtigt: Der Agent arbeitet nur mit dem Zugriff, der seiner Rolle entspricht – nicht mehr.
• Sichtbar: Ergebnisse werden in Workfront gepostet, statt in einem Chat-Thread zu verschwinden.
• Wiederholbar: Jedes Mal kommen dieselben Kontextinformationen und Anweisungen zum Einsatz – so wird der Ansatz eurer besten strategischen Fachkräfte zum Standard für das gesamte Team.
• Nachvollziehbar: Jeder Schritt wird protokolliert, und ein Mensch gibt stets die Freigabe, bevor etwas veröffentlicht wird.

Am anschaulichsten versteht man, was KI-Kollaboratoren leisten, wenn man beobachtet, wo sie Aufgaben automatisieren – noch bevor überhaupt jemand eingreift. Hier sind Use Cases, die von der Beta-Kundschaft der KI-Kollaboratoren derzeit umgesetzt werden.

Markenkonforme Texterstellung. Sobald jemand neuen Marketing-Text für eine Landing Page anfordert, erstellt ein KI-Kollaborator – verbunden mit dem Copywriting-Agenten des Teams, der in Microsoft Copilot Studio entwickelt wurde – einen markenkonformen Entwurf. Dabei zieht er Briefing, Markenrichtlinien und Messaging-Säulen direkt aus dem Projekt sowie alle spezifischen Details aus der Anfrage. Textende beginnen jetzt mit einem starken Entwurf und können ihre Zeit in kreatives Können und Urteilsvermögen investieren – nicht in die Vorbereitung.

Lokalisierung in großem Maßstab. Freigegebene Inhalte werden automatisch über alle Märkte hinweg lokalisiert, während regionale Prüfende jede Version auf Nuancen, Markenstimmigkeit und Compliance überprüfen – und anschließend freigeben. Der KI-Kollaborator übernimmt das Volumen, die Entscheidung bleibt beim Menschen. Der gesamte Pfad – vom Quellinhalt bis zu jeder freigegebenen lokalen Version – wird an zentraler Stelle gesteuert und dokumentiert.

Vom Briefing zu Anzeigenvarianten. Ein KI-Kollaborator, der mit dem Writer-Agenten des Teams verbunden ist, wandelt ein Kampagnen-Briefing automatisch in mehrere LinkedIn-Anzeigenvarianten um.

Markenkonformitätsprüfung. Ein KI-Kollaborator für die Inhaltsprüfung überprüft jeden Inhalt auf Markenkonformität, bevor er Genehmigende erreicht – und wenn er durch Adobe Brand Intelligence unterstützt wird, setzt er nicht nur eure schriftlichen Richtlinien durch, sondern auch, wie eure Marke in der Praxis tatsächlich wirkt – lernend aus echten Freigaben, Ablehnungen und Kommentaren, während ihr in großem Maßstab produziert.

Das globale Marketing-Team von Adobe entwickelt KI-Kollaboratoren, die kanalspezifische Bildvarianten generieren, sobald Hero-Assets in einem Projekt eintreffen. Sie können Seiten in Adobe Experience Manager entwerfen und teamübergreifende Übergaben bei Event-Promotions koordinieren.

Diese Szenarien sind erst der Anfang. Je leistungsfähiger die Modelle hinter diesen Agenten werden, desto mehr lässt sich ihnen übertragen. KI-Kollaboratoren ermöglichen es euch, nicht nur einen Agenten einzusetzen, sondern viele – spezialisierte Agenten, die über einen Workflow hinweg verkettet sind und Eingaben sowie Ausgaben automatisch zwischen Menschen und Agenten weitergeben. So schreitet eine gesamte Abfolge von Aufgaben voran, ohne dass jemand jeden Schritt manuell beaufsichtigen muss. Aus einer Aufgabe werden zehn, dann hundert – über alle eure Projekte hinweg. Und da alles in Workfront läuft, seht ihr, welche Agenten wirklich liefern, welche noch optimiert werden müssen und wo ihr den größten Mehrwert erzielt – sodass das Skalieren von Agenten Kapazitäten aufbaut, statt den Überblick zu verlieren.

Die Einrichtung eures ersten Collaborators dauert nur wenige Minuten und erfordert keine umfangreiche Entwicklungsarbeit. Gebt eurem Collaborator einen Namen, beschreibt seine Funktion und verbindet ihn mit einem vorhandenen Agenten – dann weist ihm eine Aufgabe zu und seht zu, wie die Arbeit erledigt wird.

Seht euch diese Demo an und erfahrt, wie ihr euren ersten AI Collaborator einrichtet

Die Kundschaft verbindet AI Collaborator häufig mit Agenten, die auf gängigen Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, von Claude verwalteten Agenten und Writer aufgebaut sind. Darüber hinaus lassen sich Verbindungen zu beliebigen Agenten über einen öffentlichen API-Endpunkt, einen MCP-Endpunkt oder eine Agent-zu-Agent-Verbindung herstellen.

AI Collaborators bringen Agenten in eure Arbeit. Workfront MCP macht genau das Gegenteil: Es ermöglicht euren Teams, Workfront direkt aus den KI-Tools aufzurufen, die sie bereits nutzen – darunter Claude, Microsoft Copilot, Gemini oder ChatGPT – ohne den KI-Assistenten zu verlassen. Gemeinsam schließen sie den Kreislauf: Die Arbeit fließt zu euren Agenten und kommt von dort zurück – in beide Richtungen, vollständig kontrolliert und in einem einzigen System of Record für Marketing verankert. So sieht die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent aus, wenn alles nahtlos greift. AI Collaborators machen diese Zusammenarbeit zur Realität. Sie verlagern Agenten aus ungeregelten Einzelexperimenten in den gesteuerten Arbeitsfluss. So wird KI mehr als ein Werkzeug für individuelle Produktivität. Sie wird zum neuen Antriebsmotor für euer gesamtes Marketing-Team – schneller, leistungsfähiger und von Grund auf nachvollziehbar.

Workfront verwandelt diesen Wandel in Ergebnisse, auf die euer Team zählen kann. Erfahrt mehr über Workfront AI Collaborators.