Entdeckt unsere Analysefunktionen und -möglichkeiten.

Adobe vereint auf einzigartige Weise den gesamten Workflow von Daten über Erkenntnisse bis zu Aktionen in einem ganzheitlichen System für Datenerfassung, -verarbeitung, -analyse, -Reporting und -ausgabe. So erhalten Teams in eurem Unternehmen umfassende Erkenntnisse und können schneller bessere Entscheidungen treffen.

  1. Customer Journey Analytics
  2. Web- und Mobile-Analysen
  3. Product Analytics
  4. Content Analytics
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Marketing-Expertin fragt KI-Assistenten nach Conversion Rates für die Zielgruppe

Erkenntnisse zu allen Kundinnen und Kunden und Customer Journeys.

Adobe Customer Journey Analytics liefert sofort die wichtigsten und aussagekräftigsten Erkenntnisse zu eurer Kundschaft auf Basis von First-Party-Daten und verknüpft die Identität und Interaktionen von Kundinnen und Kunden über alle Kanäle, Geräte und Zeiträume hinweg. Das sorgt nicht nur für ein besseres Verständnis der gesamten Customer Journey, sondern auch für fundiertere Geschäftsentscheidungen.

  • Erlangt ein tieferes Verständnis eures Unternehmens durch First-Party-Daten mit Analysen auf Kundenebene.
  • Profitiert von modernen, flexiblen Daten-Frameworks, um alle Arten von Kundendaten zu erfassen, zu verarbeiten und zu korrelieren, um dann mithilfe erweiterter Analysefunktionen innerhalb von Sekunden Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Visualisiert die gesamte Customer Journey – über digitale und Offline-Kanäle hinweg –, um einen zusammenhängenden Blick auf Kundinnen und Kunden zu erhalten.
  • Nutzt Tools für generative KI, um alltägliche Aufgaben bei der Analyse und Optimierung von Milliarden von Datenpunkten zu beschleunigen.

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Eine Mobile-Werbeanzeige und die zugehörige Interaktionsanalyse

Digital Analysen für Web und Mobile.

Von der digitalen Datenerfassung und der relationalen Clickstream-Verarbeitung bis zu detaillierten Analysen und Reports hilft euch die digitale Analyse für Web und Mobile dabei, die Auswirkung von Besucherinteraktionen auf digitalen Präsenzen zu verstehen. So könnt ihr eure Digital-Marketing-Strategien optimieren, die User Experience verbessern und das Unternehmenswachstum fördern.

  • Erfasst und verarbeitet Verhaltensdaten von euren Web- und Mobile-Kanälen in Echtzeit.
  • Wandelt Rohdaten automatisch für eine unbegrenzte Analyse um, um Kundenmuster zu erkennen, Anomalien zu entdecken, Reibungspunkte in euren digitalen Erlebnissen zu identifizieren und Erkenntnisse aus digitalen Customer Journeys zu gewinnen.
  • Gebt Marketing-Fachleuten, Analystinnen und Analysten KI-Tools an die Hand, die Analysen beschleunigen, damit sie schnell und sicher Erkenntnisse gewinnen können, um das digitale Erlebnis zu verbessern.
  • Integriert und teilt Erkenntnisse, Segmente und Ergebnisse aus euren Daten in anderen Unternehmensprogrammen.

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Ein Diagramm mit Erkenntnissen zu Abonnentinnen und Abonnenten nach Tageszeiten

Wachstumserkenntnisse für Produkt- und Marketing-Teams.

Ermittelt anhand von speziell entwickelten Analysen aussagekräftige Produkt- und Benutzererkenntnisse und nutzt diese. Versteht Anwendervorlieben, identifiziert Reibungspunkte in der Customer Journey und erhaltet Erkenntnisse, um die User Experience über alle Kanäle hinweg zu optimieren. Adobe Product Analytics unterstützt Teams bei datengestützten Entscheidungen, die das Produkterlebnis optimieren und die Kundenbindung verbessern.

  • Überwacht, versteht und optimiert die Erlebnisse eurer Kundschaft und die User Experience während der gesamten Customer Journey – von den Erwägungen vor dem Kauf bis zu Interaktionen nach dem Kauf und zur dauerhaften Nutzung.
  • Erstellt im Handumdrehen Metriken, um Fragen zu Produkterlebnissen und User Experiences zu beantworten.
  • Erstellt und aktiviert Benutzerzielgruppen und -kohorten durch native Integrationen mit anderen Adobe-Produkten, einschließlich Adobe Real-Time CDP und Adobe Journey Optimizer.

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Anzeige für Sonnenbrillen und Attributanalyse

Klare, kontextbezogene Erkenntnisse für einen höheren ROI.

Mit Adobe Content Analytics könnt ihr relevantere und überzeugendere Inhalte erstellen, indem ihr die Asset-Performance über verschiedene Kanäle hinweg messt und visualisiert. Ermittelt Content-Attribute und Interaktionsmuster, um schnell datengestützte Entscheidungen zu Inhalten zu treffen, die Websites, Kampagnen und die Anzeigenauslieferung optimieren und so für mehr Interaktion und einen höheren ROI sorgen.

  • Erfasst und speichert Daten zu Kreativ-Content und Metadaten für Assets, einschließlich Bildern, und analysiert und visualisiert dann die Performance, um ihre Auswirkungen auf die Besucherinteraktion zu verstehen.
  • Analysiert, welche Eigenschaften die Interaktion steigern, indem ihr KI- und ML-Services nutzt, die die einzelnen Assets automatisch in detaillierte Content-Attribute aufschlüsseln – wie Farbe, Bildhintergrund, Emotion, Ästhetik und Keywords.
  • Nutzt robuste Governance-Tools, wie Datenkennzeichnungen und Zugriffskontrollen, die für die Datenintegrität und die Anforderungen eures Unternehmens von entscheidender Bedeutung sind.

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Vorschau des Forrester-Reports

Forrester-Report.

The Total Economic Impact™ of Adobe Real-Time Customer Data Platform, Journey Optimizer, and Customer Journey Analytics.

Erfahrt, wie diese Adobe-Lösung zu einem ROI von 431 % geführt hat.

Report lesen

Bessere Ergebnisse für einige der weltweit größten Unternehmen.

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/customer-success-stories/the-home-depot-case-study | The Home Depot-Logo

Ermittelt wirkungsvolle Kunden-Touchpoints.

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/customer-success-stories/otto-e-commerce-case-study | Otto-Logo

Kontinuierliche, datengestützte Web-Optimierung.

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/customer-success-stories/tsb-case-study | TSB-Logo

90 % weniger Datenlatenz.

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/customer-success-stories/ey-case-study | EY-Logo

„Mithilfe von Customer Journey Analytics können Accountteams durch die 360-Grad-Sicht auf die Kundeninteraktionen alle Informationen zusammenführen und Personen mit Entscheidungskompetenzen identifizieren oder Interessensgebiete erkennen – und das alles ohne umfassende Unterstützung durch Analystinnen und Analysten. Durch die Zusammenführung dieser Informationen können Accountteams zeitaufwendige Analysen vermeiden und relevante Kundengespräche zeitnah führen.“

Kundenreferenz lesen

Weitere Informationen zu Adobe Analytics.

Content as a Service v3 - Adobe Analytics. - Wednesday, November 13, 2024 at 07:49