Use Case für Adobe Customer Journey Analytics.
Verhaltensweisen erkennen und verstehen, die zu Conversions führen.
Nutzt Erkenntnisse aus der Customer Journey, um das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern und spezifische Ansatzpunkte für optimierte Interaktion über verschiedene Kanäle und Geräte hinweg zu bestimmen.
Entdeckt die optimalen Customer-Journey-Pfade, um jedes Kundenerlebnis zu verbessern.
Customer Journey Analytics bietet euch einen umfassenden Überblick über die Customer Journey über alle Kanäle und alle Interaktionen im Laufe der Zeit hinweg und zeigt Bereiche auf, in denen Optimierungen möglich sind, um mehr Conversions zu erzielen.
Findet heraus, welche Kanäle und Kampagnen zu Conversions führen – online und offline.
Um zu verstehen, was letztendlich Conversions fördert, müsst ihr die Interaktion mit Kundschaft über alle Kampagnen, Kanäle und Inhalte hinweg analysieren, was auch Offline-Erlebnisse einschließt. Die Attributionsmodelle in Customer Journey Analytics ermöglichen dir eine kanalübergreifende Analyse und liefern Erkenntnisse zu jedem Touchpoint entlang komplexer Customer Journeys. Mit einer Vielzahl von Attributionsfunktionen kannst du die Wirkung deiner Marketingmaßnahmen besser quantifizieren, den Wert von Marketing-Touchpoints genau bewerten und die Kampagnen-Performance im Hinblick auf Konversionsziele evaluieren.
Erfahrt, warum Kundinnen und Kunden konvertieren – und warum nicht.
Neben der Analyse der Auswirkungen deiner Marketingtaktiken musst du auch verstehen, wie Kundschaft über verschiedene Geräte und Kanäle hinweg navigiert. Die Analyse auf Kundenebene deckt Lücken in deinen Erlebnissen auf, die Conversions beeinflussen. Customer Journey-Visualisierungen in Customer Journey Analytics bieten dir einen vollständigen, sequenziellen Überblick über die Customer Journey, sodass du Optimierungsmöglichkeiten an bestimmten Punkten identifizieren kannst. Die Kohortenanalyse ermöglicht dir, Kundengruppen im Zeitverlauf zu vergleichen und Trends bei der Conversion zu erkennen, während die Fallout-Analyse zeigt, welche Segmente und Touchpoints nicht konvertieren. Schließlich macht die Flussanalyse die Bereiche deiner Website und Apps sichtbar, in denen Nutzer letztendlich konvertieren. Diese Tools ermöglichen es dir, jeden Schritt der Customer Journey zu visualisieren und gleichzeitig die Pfade aufzudecken, die zu Reibungsverlusten führen.
Optimiert euren Conversion-Trichter schneller.
Damit ihr wirkungsvolle Aktualisierungen am Trichter vornehmen könnt, sind schnelle Erkenntnisse notwendig. Mit abgeleiteten Feldern in Customer Journey Analytics könnt ihr Daten organisieren und eure Analysen spontan anpassen, Aktualisierungen implementieren und Fehler umgehend beheben – sowohl rückwirkend als auch mit Blick auf die Zukunft –, ohne die Originaldaten zu verändern. Hierdurch könnt ihr das Verhalten und die Vorlieben eurer Kundinnen und Kunden schnell verstehen und zielgerichtetere Conversion-Strategien umsetzen.
TSB konnte dank Echtzeit-Personalisierung auf Mobilgeräten eine Steigerung der Kreditverkäufe um 300 % erzielen.
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OTTO nutzt die datengestützte Optimierung, um seine Umsätze zu steigern.
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Pethealth ermöglicht schnellere Erkenntnisse auf Seiten- und Komponentenebene, um Verbesserungen innerhalb weniger Minuten zu realisieren.
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Fragen? Wir haben die Antworten.
Wie hilft Adobe Customer Journey Analytics dabei, jene Marketingkanäle zu identifizieren, die Conversions beeinflussen?
Können historische Conversion-Daten korrigiert oder verbessert werden, um die reale Kanal-Performance zu eruieren?
