Adobe Marketing Campaign Analytics – Funktionen.

Messmodelle und Erkenntnisse.

Nutzt skalierbare kausale KI, um den ROI zuverlässig zu quantifizieren. Konfiguriert und passt Modelle an euer einzelnes Unternehmen, eure Kanäle und externe Faktoren an. Greift dabei auf On-Demand-Erkenntnisse zu, die die zusätzliche Marketing-Performance zeigen und euch bei der nächsten Investitionsentscheidung unterstützen.

Kausale Inferenz-Modellierung.

Adobe Marketing Campaign Analytics geht über Berichte hinaus und operationalisiert kausale Intelligenz – und verknüpft Performance-Treiber direkt mit messbaren zusätzlichen Auswirkungen, damit Teams selbstbewusste und fundierte Entscheidungen im großen Maßstab treffen können.

Kausales Inferenz-Fundament. Isoliert inkrementelle Auswirkungen verschiedener Marketing-Aktivitäten und relevante externe Faktoren, auch in datenschutzorientierten Umgebungen, mit nativen kausalen Inferenz-Techniken und proprietärer KI sowie maschinellem Lernen (ML), die mehrere Datenquellen, Bias-Korrektur und Vorwissen integrieren.
Multiplikatives Regressionsmodell. Unterstützt zuverlässigere Szenario-Planung und Investitionsentscheidungen durch Berücksichtigung komplexer Effekte wie kanalübergreifende Synergien und abnehmende Erträge – alles mit dem multiplikativen Regressionsmodell, das darauf ausgelegt ist, echtes Marketing-Verhalten widerzuspiegeln.
Einheitliches Mess-Framework. Bringt mehrere Messmethoden in einem einzigen Workflow mit einem einheitlichen Modellierungs-Framework zusammen, reduziert manuellen Aufwand und beschleunigt die Bereitstellung konsistenter, entscheidungsreifer Erkenntnisse im großen Maßstab.

Ein Liniendiagramm von Conversions über Touchpoints hinweg.

Vollständige Trichter-Attribution und Marketing-Performance-Erkenntnisse.

Erhaltet ein klares, eigenständiges Verständnis davon, wie euer Marketing über Kanäle, Kampagnen und den gesamten Trichter hinweg performt. Marketing Campaign Analytics verwandelt komplexe Modell-Outputs in praktische, umsetzbare Erkenntnisse, die euch dabei helfen, Ergebnisse zu erklären, intelligentere Investitionsentscheidungen zu treffen und selbstbewusst und sicher zu planen.

Vollständige Trichter-Attribution. Erfahrt, wie Marketing-Kanäle und Kampagnen über den gesamten Trichter hinweg zusammenarbeiten – von Upper-Funnel-Investitionen über nachgelagerte Performance bis hin zu Lower-Funnel-Ergebnissen. Kampagnen-Aktivitäten tragen zur Kanal-Performance und zu Geschäftsergebnissen bei, wodurch Auswirkungen leichter zu erklären und Mix-Entscheidungen leichter zu vertreten sind.
Kanal- und Medientyp-Reporting. Taucht tief in Kampagnen ein und gewinnt detaillierte Insights. Versteht die zusätzliche Wirkung auf Kanäle und Medientypen über ganze Kampagnen hinweg – onsite, offline, Paid, Owned und Earned. Erkennt, wo ihr bis auf Asset-Ebene optimieren könnt, um die Rendite zu maximieren.
Erweiterte Attribution. Geht über Last-Touch-Attribution hinaus und versteht, wie einzelne Touchpoints zusätzliche Wirkung entlang der Customer Journey fördern. Wenn Ereignisdaten über Adobe Analytics oder Customer Journey Analytics verfügbar sind, hilft nativer Zugriff dabei, manuellen Aufwand zu reduzieren und schnelle Attributions-Erkenntnisse zu liefern.
Grenzertrags-Kurven. Visualisiert, wie sich zusätzliche Renditen bei steigenden Ausgaben verändern. Identifiziert abnehmende Erträge und den Grenzertrags-Break-even-Punkt, damit Investitionsverschiebungen und Pläne darauf basieren, wie Performance auf Investitionsschwankungen reagiert.
Kanal-Synergie-Erkenntnisse. Versteht, wie sich Kanäle gegenseitig verstärken, anstatt unabhängig zu agieren. Entdeckt, wo kombinierte Investitionen überproportionale Wirkung antreiben. Das macht Performance leichter erklärbar und Budget-Verschiebungen basieren dann darauf, wie das gesamte Marketing-Portfolio zusammenspielt.

Modelltransparenz.

Gewinnt Vertrauen in eure Investment- und Planungsentscheidungen durch klare Sichtbarkeit der Modell-Performance und -Zuverlässigkeit. Marketing Campaign Analytics macht Modellverhalten sichtbar und nach Bedarf verfügbar, damit Teams Ergebnisse verstehen, Qualität bewerten und selbstbewusst Erkenntnisse vertreten können.

Modell-Bewertung. Erkundet Visualisierungen, die tatsächliche, vorhergesagte und verbleibende Ergebnisse vergleichen. Macht es einfacher, Modellverhalten zu verstehen und Performance auf einen Blick zu bewerten.
Modellqualitäts-Metriken. Bewertet eure Modellanpassung und die Qualität zusätzlich mit branchenüblichen Modellauswertungs-Metriken, die Modellgenauigkeit und -anpassung definieren, einschließlich R², mittlerer absoluter prozentualer Fehler (MAPE) und Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers (RMSE).
Trainingsanpassungs-Metriken. Prüft Trainingsanpassungs-Metriken, die zeigen, wie gut Modelle aus historischen Daten lernen. Dies hilft Teams dabei, Modellstabilität und -eignung zu bewerten, bevor sie sich auf Ergebnisse verlassen.
Automatisierte Modell-Drift-Erkennung. Verlasst euch auf proaktive Benachrichtigungen, die Nutzende warnen, wenn die Modell-Performance zu driften beginnt. Eliminiert die Notwendigkeit für konstantes manuelles Monitoring. Native Anleitung hilft technischen und nicht-technischen Teams dabei, zu reagieren und optimale Modell-Performance aufrechtzuerhalten.

On-Demand-Modellkonfiguration.

Skaliert Marketing-Messungen, ohne Relevanz und Flexibilität zu opfern. Marketing Campaign Analytics passt sich eurem Unternehmen an und reduziert gleichzeitig die hohe Auslastung technischer Teams. Teams können Modellkonfigurationen schnell anpassen und verfeinern – basierend auf eindeutigen Geschäftszielen und -charakteristiken. Das verbessert die Relevanz und Genauigkeit der Ergebnisse sowie das Vertrauen in Prognosen.

Eindeutige Geschäftsmerkmale. Berücksichtigt unternehmensspezifische Merkmale wie Marketing-Touchpoints, Kampagnenzeiträume, Vorannahmen sowie interne und externe Faktoren, damit Modelle reale Bedingungen widerspiegeln.
Modellvarianten. Erstellt Varianten von Modellen basierend auf verschiedenen Variablen, Dimensionen und Ergebnissen – wie Umsatz, verkaufte Einheiten und Leads. So unterstützt ihr vielfältige Geschäftsfragen, ohne Modelle von Grund auf neu aufbauen zu müssen.
Modell-Management. Zeigt Modelle an, konfiguriert, trainiert und bewertet sie über eine intuitive Self-Service-Oberfläche. Das reduziert Abhängigkeiten von manuellen Workflows und ermöglicht Teams, Modelle effizient zu verwalten, während sich Geschäftsanforderungen und Marktbedingungen entwickeln.
Geschwindigkeit und Agilität. Führt jedes Modell jederzeit erneut aus, trainiert es neu und bewertet es – abgestimmt auf die Bedürfnisse eures Unternehmens. Beseitigt Komplexitäten und Engpässe, um euch auf Umsatzsteigerung und Rendite-Maximierung zu konzentrieren.

Erfahrt, wie ihr die Funktionen für Messmodelle und Insights nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Weitere Informationen

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Stellt euren Teams benutzerdefinierte Erkenntnisse zur Bewertung von ROI und Budgets im benötigten Umfang bereit.

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Adobe Marketing Campaign Analytics bietet agile und skalierbare Messmodelle für kontinuierlichen Zugriff auf relevante Insights, Visualisierungen und Modelltransparenz.

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2026-04-20

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Lasst uns darüber sprechen, was Adobe Marketing Campaign Analytics für euer Unternehmen leisten kann.

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