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ADOBE ANALYTICS.

Analysen, die verwertbare Erkenntnisse liefern und keine Reports nach Schema F.

Mit Adobe Analytics könnt ihr Daten von jedem digitalen Punkt der Customer Journey kombinieren und analysieren. Mit detaillierten Analysen, vielseitigen Reports und wertvollen Prognosedaten gewinnt ihr ein Fundament an Erkenntnissen für bessere Kundenerlebnisse.

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Vorteile von Adobe Analytics.

Erster Schritt: Web-Analysen. Wir liefern euch schnellere Ergebnisse. Erfasst Streaming-Web-Daten mithilfe von Adobe Experience Platform, um schneller Analysen und Erkenntnisse zu erhalten, die alle sofort verwerten können.
Marketing-Analysen, die euch weiterbringen. Wir bedienen die neuen digitalen Kanäle und führen die erfassten Daten zusammen, um in Echtzeit Erkenntnisse zu generieren, die auf einer ganzheitlichen Sicht auf eure Kundschaft basieren.
Ohne Attribution geht nichts. Wir ebnen euch den Weg zu besseren Entscheidungen. Profitiert von der effektiven Attribution von Paid, Owned und Earned Media, um jede Conversion analysieren und entsprechend investieren zu können.
Predictive Analytics macht den Unterschied. Aus „kompliziert“ machen wir „einfach“. Mit unserer KI und maschinellem Lernen findet ihr auf Knopfdruck bisher unerkannte Gelegenheiten und erhaltet Antworten auf eure Fragen.

Alle Vorteile entdecken

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Wollt ihr noch mehr Datenquellen auf Unternehmensebene integrieren? Mit Customer Journey Analytics verfügt ihr über das umfangreichste Analyse-Ökosystem.

Weitere Informationen

Personalisierung mit Analytics.

Gewinnt die notwendigen Erkenntnisse, um personalisierte Erlebnisse im benötigten Umfang bereitzustellen. Mit Adobe Analytics erhaltet ihr Erkenntnisse in Echtzeit, um durch detaillierte, verwertbare Einblicke zu erfahren, wie ihr eure Kundschaft optimal unterstützen könnt.

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Gartner stuft Adobe im Gartner® Magic Quadrant™ für Digital-Experience-Plattformen 2023 bereits zum sechsten Mal in Folge als „Leader“ ein.

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GEMEINSAM BESSER.

Adobe Analytics und Adobe Target.

Integriert eure Analyse-, Experimentier- und Personalisierungs-Tools, um eure Adobe Analytics-Daten als zentrale Datenquelle für A/B-Tests, Personalisierungsstrategien und sonstiges Targeting zu verwenden.

Weitere Informationen zu Adobe Target

Unsere Empfehlungen für euch.

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Fragen? Wir haben die Antworten.

Was ist Datenanalyse?

Datenanalyse bezeichnet den Prozess der Untersuchung großer Mengen an quantitativen und qualitativen Daten. Sie ist nützlich für Unternehmen, die Geschäfts-Trends verstehen und prognostizieren möchten. Unternehmen, die diese Trends frühzeitig erkennen, können sinnvolle, verwertbare Erkenntnisse ableiten und klügere Geschäftsentscheidungen treffen.

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist die visuelle Darstellung von Daten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. Sie ermöglicht es Marketing-Fachleuten, in Daten Trends, Muster und Ausreißer durch grafische Darstellung zu visualisieren.

Was ist Predictive Analytics?

Predictive Analytics ist eine Methode zur Datenanalyse, die darauf abzielt, künftiges Verhalten vorherzusagen. Sie findet vor allem bei Unternehmenskundschaft Anwendung. Predictive Analytics stützt sich auf Tools wie maschinelles Lernen und statistische Modellierung, um Ergebnisse zu erzielen. Große Datenmengen lassen sich mitunter nur schwer verwalten oder interpretieren. Doch mit Predictive Analytics könnt ihr verwertbare Ergebnisse erzielen und nutzen.

Was ist Big Data?

Big Data bezeichnet große Datenmengen, die mit herkömmlichen Lösungen nur schwer zu verarbeiten oder zu analysieren sind. Dies kann an Aspekten wie Umfang, Vielfältigkeit oder Geschwindigkeit liegen. Allerdings lässt sich Big Data mithilfe spezieller Software nutzen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Was ist Anomalieerkennung?

Anomalieerkennung ist ein Prozess, bei dem statistische Modellierung und maschinelles Lernen genutzt werden, um automatisch unerwartete Anomalien in euren Daten zu erkennen. Hierzu werden riesige Datenmengen durchforstet, um euch umgehend auf Faktoren aufmerksam zu machen, die euer Geschäft beeinträchtigen.

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Customer Journey Analytics analysiert Daten zu jedem Moment.

CardDescription

Bessere Entscheidungen erfordern eine vollständige Sicht auf jede einzelne Kundin und jeden einzelnen Kunden. Customer Journey Management führt die einzelnen Elemente auf einer zentralen, benutzerfreundlichen Oberfläche zusammen.

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2022-04-05

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