Intelligente Optimierung.

Entscheidungen in Echtzeit.

Optimiert eure Journeys und Kampagnen um eine Entscheidungs-Engine, die Echtzeit-Profildaten analysiert, um für jede Kundin und jeden Kunden während ihrer oder seiner Customer Journey mit eurer Marke die passendsten Inhalte, Angebote oder Erlebnisse bereitzustellen.

• Angebotserstellung. Erstellt Text- und Bildangebote mit robusten Regelsätzen, sodass die richtigen Angebote an die richtigen Personen gehen. Richtet Fallback-Angebote ein, um sicherzustellen, dass niemand übergangen wird.
• Angebots-Repository. Verwaltet alle eure Angebote an einem Ort. Sucht und organisiert eure Angebote in regelbasierten Sammlungen, um sie für eure Kundschaft bereitzustellen.
• Eignungsregeln. Definiert Berechtigungsregeln, um zu steuern, welche Angebote wann angezeigt werden. Zusätzlicher Kontext – wie Kundenprofilattribute, Events und andere Daten – können verwendet werden, um die Bereitstellung von Angeboten weiter zu optimieren.
• Angebotsbegrenzung. Vermeidet Marketing-Müdigkeit durch Obergrenzen für Angebote, die an Kundinnen und Kunden gehen. Die Häufigkeit kann nach Profil und Platzierung begrenzt werden, und für nicht geeignete Kundschaft lassen sich alternative Angebote konfigurieren.
• KI-gestützte Rangliste. Ordnet die Angebote nach der Wahrscheinlichkeit, dass sie Kundschaft tatsächlich erreichen (z. B. öffnen, anklicken, herunterladen, abonnieren). Das Modell lernt dazu und steigert somit die Kundeninteraktions- und -bindungsraten.

Experimente.

Erstellt die ansprechendsten Erlebnisse ohne Rätselraten. Wenn ihr die Auswirkung eurer Kundeninteraktionen schnell optimieren möchtet, könnt ihr Tests durchführen – beispielsweise mit Texten und Bildern, dem Kanal-Mix, der Journey-Länge und sogar mit Interaktionshäufigkeit und -zeitpunkt.

• Content-Experimente. Identifiziert die perfekten Betreffzeilen und Texte für die einzelnen Kanäle. Generiert im Handumdrehen mithilfe generativer KI mehrere Nachrichtenvarianten und entscheidet euch dann für die perfekte Version für eure Zielgruppe.
• Journey-Experimente. Testet nicht nur Text, sondern auch Journey-Länge, Kanäle, Sequenzierung und mehr. Experimentiert mit Teilmengen eurer Kundschaft, um das Erfolgsrezept für eure Unternehmen zu finden.
• Echtzeitergebnisse. Sorgt für klare, umsetzbare Ergebnisse aus euren Experimenten in Echtzeit, während diese laufen. Umfassende Statistikkenntnisse oder komplexe Auswertungen von Stichproben sind nicht erforderlich.
• Globale Kontrollgruppen. Entfernt automatisch eine Untergruppe eurer Kundschaft aus Experimenten, um so die starken Auswirkungen einer personalisierten, verfeinerten Kundenansprache erkennen zu können.
• Skalierung erfolgreicher Experimente (in Kürze verfügbar). Reagiert schneller denn je auf erfolgreiche Experimente. Customer Experiences mit der besten Performance können per Mausklick der Zielgruppe präsentiert und Ergebnisse können gemessen werden.

Intelligente Journeys.

Hebt euch von der Masse ab und sichert euch die Aufmerksamkeit eurer Kundschaft. KI und maschinelles Lernen können euch helfen, den perfekten Pfad und den richtigen Zeitpunkt für die Kundenansprache vorherzusagen.

• Optimierung des Journey-Pfads (in Kürze verfügbar). Nutzt Experimente oder KI-Entscheidungen, um den besten Weg auf der Grundlage eurer idealen Aktion oder Geschäftsziele auszuwählen.
• Versandzeitoptimierung für E-Mails und Push-Benachrichtigungen. Bestimmt den richtigen Versandzeitpunkt für jede Kundin und jeden Kunden im Voraus, um die Interaktion zu optimieren.

KI-Assistent von Adobe.

Chattet mit dem KI-Assistenten, um eure Arbeit zu vereinfachen. Lernt eure Daten kennen, generiert Zielgruppen automatisch und erledigt hochkomplexe Aufgaben in Adobe Journey Optimizer. Haltet euch an Sicherheitsstandards mit Datensicherheit auf Unternehmensniveau und Daten-Governance.

• Erweitertes Produktwissen. Nutzt den KI-Assistenten, um die Vorteile der Funktionen von Adobe Journey Optimizer voll auszuschöpfen und schneller Erfolge zu realisieren. Fragt den KI-Assistenten: „Wie können Segmente für eigene Kampagnen erstellt werden?“ oder „Wie wird Offer Decisioning verwendet?“, um euer Produktwissen zu vertiefen.
• Fehlerbehebung. Navigiert durch neue Szenarien und löst Workflow-Probleme mit dem KI-Assistenten, um Antworten auf der Grundlage der Produktdokumentation oder bestimmter Datensätze zu erhalten, ohne Support-Tickets anlegen zu müssen.
• Operative Erkenntnisse. Gewinnt ein Verständnis dafür, wie eure Teams Datensätze, Zielgruppen und Journeys nutzen, ohne euch in komplexe Abfragen und Analysen vertiefen zu müssen.

Product Support Agent.

Ermöglicht es euren Teams, mit Product Support Agent Produktprobleme schnell und einfach zu beheben, zu diagnostizieren und zu eskalieren. Nutzt interaktive Anleitungen für effizienteren Self-Service-Support, damit sich Probleme rascher beheben lassen und die Produktivität steigt.

• Fehlerbehebung. Verwendet natürlichsprachliche Prompts, um schnelle Antworten auf häufige Fragen zu erhalten, die auf professionell kuratierter Dokumentation basieren.
• Erstellung von Fällen. Initiiert Support-Fälle direkt aus dem KI-Assistenten, der automatisch kontextbezogene Informationen wie Chat-Protokolle, IDs und Problembeschreibungen erfasst, um die Falllösung zu beschleunigen.
• Tracking von Fällen. Verfolgt nahtlos den Status eurer Support-Fälle nach.

Erfahrt mehr darüber, wie intelligente Entscheidungsfindung euch dabei unterstützen kann, das nächste beste Erlebnis bereitzustellen.

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