Zielgruppen-Management - Adobe Real-Time CDP | Adobe Unternehmen | Adobe Deutschland
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ADOBE REAL-TIME CDP – FEATURES.

Intelligentes Zielgruppen-Management.

Erstellt, reichert an und segmentiert Zielgruppen – durch direkte Datenaufnahme aus beliebigen Quellen oder durch Federation aus eurem Data Warehouse. Eine Agent-basierte Engine über Adobe CX Enterprise Coworker sowie KI-gestützte Erkenntnisse helfen euch dabei, vollständige und stets aktuelle Zielgruppen aufzubauen – für relevante Erlebnisse im richtigen Moment, die ihr eurer Kundschaft in großem Maßstab bieten könnt.

Zielgruppen-Management mit Agent-basierten Workflows in CX Enterprise Coworker

Ermöglicht euren Teams die Zusammenarbeit beim schnellen Erstellen, Verwalten und Optimieren von Zielgruppen – über eine dialogbasierte Oberfläche.

  • Zielgruppenerstellung und -aktivierung mit konversationeller KI beschleunigen. Entdeckt, verfeinert und erstellt hochwertige Zielgruppen mithilfe natürlicher Sprache – und helft Marketern dabei, schneller von der Erkenntnis zur Umsetzung zu gelangen.
  • Zielgruppenqualität und Kampagnenergebnisse verbessern. Validiert Zielgruppendefinitionen, schätzt die Reichweite ab und entdeckt Opportunities, um die Interaktion zu maximieren – bevor Kampagnen live gehen.
  • Gezielte Personalisierung durch Zielgruppen-Intelligenz. Gewinnt verwertbare Erkenntnisse über Zielgruppenkomposition und -verhalten, um Targeting kontinuierlich zu optimieren und eurer Kundschaft relevantere Kundenerlebnisse zu bieten.

Segmentierungs-Service.

Erfasst bestehende Zielgruppen von anderen Plattformen, um neue Zielgruppen zu erstellen und diese zentral für euer gesamtes Unternehmen zu verwalten.

  • Intuitive Benutzeroberfläche. Nutzt eine leicht navigierbare Oberfläche, um Zielgruppen intelligent aufzubauen – mit KI-gestützter Suche und Drag-and-drop-Funktionalität für die Segmentgestaltung sowie Tags und Ordnern zur übersichtlichen Organisation.
  • Adobe Profile Query Language. Nutzt eine patentierte Abfragesprache mit Dutzenden von Funktionskategorien. Sie macht es euch möglich, Segmentierungsabfragen für Echtzeit-Kundenprofildaten zu definieren und auszuführen.
  • Ausgeklügelte Logik. Nutzt erweiterte Logik für Aggregatfunktionen, Container, terminierte Daten und Zusammenführungsrichtlinien, um Segmente über Attribute, Ereignisse und bestehende Zielgruppen hinweg aufzubauen.
  • Verfeinerung von Zielgruppen. Durch Aufteilen, Bewerten, Kuratieren und weitere Funktionen könnt ihr Zielgruppen verfeinern und testen.
  • Prognose und Validierung. Nutzt die Größenvorschau und Beispielprofile. Bewertet die Segmentlogik durch Anzeige des Codes oder per API.
  • Zielgruppen-Portal. Nehmt bestehende Zielgruppen aus anderen Plattformen auf, erstellt neue Zielgruppen mit erweiterter Logik und teilt, priorisiert und kuratiert Zielgruppen ganz einfach.

Segmentierungstypen

Real-Time CDP unterstützt verschiedene Segmentierungstypen, die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Aktualität in Einklang bringen – für alle kampagnenbezogenen Use Cases.

  • Batch-Segmentierung. Verschiebt Profildaten auf einmal und erstellt entsprechende Zielgruppen. Wertet Zielgruppen flexibel aus, indem ihr Segmentierungsauswertungen nach Bedarf durchführt.
  • Streaming-Segmentierung. Wertet Zielgruppen im jeweiligen Moment aus, indem ihr Zielgruppenqualifizierung auf Daten anwendet, sobald diese in Real-Time CDP verfügbar werden.
  • Edge-Segmentierung. Wertet Segmentdefinitionen sofort am Edge aus, um Use Cases für Personalisierung auf derselben und der nächstfolgenden Seite zu ermöglichen.

Komposition föderierter Zielgruppen.

Die Komposition föderierter Zielgruppen ermöglicht es Marketing-Profis, Zielgruppen aus Data Warehouse-Datensätzen aufzubauen, ohne zugrundeliegende Daten zu kopieren, sowie Zielgruppen durch die Kombination von Kundenprofilen von Partnern und externen Quellen zu erweitern. So könnt ihr sowohl Batch- als auch Echtzeitdaten für effektiveres Targeting nutzen. Durch die Integration eurer Kundendaten mit Daten aus externen Quellen wie Data Warehouses können Teams bessere Zielgruppen aufbauen und aktivieren.

  • Datenintegration. Steigert Flexibilität und Effizienz durch die Möglichkeit, relevante, vorkonfigurierte Zielgruppen und Datensätze aus eurem eigenen Data Warehouse und dem von Partnern in eine einzige Umgebung abzufragen, um Use Cases für Adobe Experience Platform zu erweitern.
  • Verbesserte Marketing-Prozesse. Profitiert von zusätzlicher Unterstützung für Use Cases für Segmentierung, Targeting und Aktivierung durch optimierte, anpassbare Workflows.
  • Effizientes Daten-Management. Minimiert Datenkopien, reguliert die Nutzung sensibler Daten und optimiert IT-Investitionen, um kanalübergreifende Echtzeit-Use-Cases in Adobe Experience Platform zu ergänzen.

Dashboards und Analysen.

Gewinnt wichtige Erkenntnisse zu Zielgruppen, ohne dazu externe Systeme zu benötigen.

  • Integrierte Metriken. Nutzt native Schlüsselmetriken wie Profil, Zielgruppengröße und Trends.
  • Erweiterte Analyse. Profitiert von verbesserter Analyse mit dem nativ integrierten Adobe Customer Journey Analytics oder eurem bevorzugten Analyse-Tool.

Customer AI.

Customer AI
Erstellt benutzerdefinierte Tendenzbewertungen und gewinnt Erkenntnisse für gezielte Kampagnen – etwa für Cross-Selling, Upselling oder Abwanderungsprävention –, abgestimmt auf spezifische Segmente und dank äußerst flexibler Konfigurationsmöglichkeiten.

  • Hochpräzise Tendenzmodelle. Verbessert die Marktsegmentierung und das Targeting auf individueller Ebene – über alle Kundendatensätze hinweg.
  • Tendenzerkenntnisse. Erkennt die wichtigsten Einflussfaktoren einer Tendenzbewertung, um die Haupttreiber bei eurer Kundschaft zu erklären.
  • Benutzerdefinierte Konfiguration. Verwendet eine maßgeschneiderte Customer Journey, um für alle geschäftlichen Situationen individuelle Szenarien bereitzustellen.

Lookalike-Zielgruppen.

Erkennt und aktiviert mit einem algorithmischen Modell in einer bestehenden Zielgruppe lukrative Profile, die Ähnlichkeiten aufweisen.

  • Zuverlässige Bereitstellung. Generiert mit eingebetteten Datennutzungs- und Consent-Richtlinien verantwortungsbewusst Lookalike-Zielgruppen.
  • KI-gestützte Erkenntnisgewinnung. Verwendet KI, um wichtige Eigenschaften bestehender Zielgruppen zu verstehen, ähnliche Profile zu identifizieren und die Personalisierung zu verbessern.

Prädiktives Lead- und Account-Scoring.

Steigert eure Lead-Zahl und fördert eure Accounts mit erweiterten Erkenntnissen.

  • Tendenzbewertungen aus vereinheitlichten Daten. Wendet einheitliche Daten und KI-gestützte Tendenzmodelle an, um eure Lead- und Account-Profile basierend darauf zu bewerten, mit welcher Wahrscheinlichkeit sie jede Phase des Vertriebszyklus durchlaufen werden.
  • Bewertungserkenntnisse. Seht euch die Einflussfaktoren in den Modellen und Tendenzgruppen für schwache, mittlere und starke Tendenzen an. Analysiert die erwartete Erfolgsrate und Profilanzahl für jede Gruppe, damit ihr sie an eure Personalisierungsziele anpassen könnt.

Erfahrt, wie ihr Funktionen für Zielgruppen-Management nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

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Fragen? Wir haben die Antworten.

Finden wir gemeinsam heraus, wie Adobe Real-Time CDP euer Unternehmen unterstützen kann.

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