IA que comprende tu empresa y actúa

La mayoría de las IA se limitan a generar respuestas. Adobe conecta tus datos, contenido, flujos de trabajo y metas empresariales en una base controlada donde los agentes pueden actuar dentro de controles definidos y generar resultados empresariales coherentes.

  1. Contexto
  2. Capacidad de ampliación
  3. Control
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Diseñada para la ejecución real a escala empresarial

Ve más allá de la experimentación. El marco agéntico de Adobe está diseñado para funcionar en entornos de producción donde la fiabilidad, gobernanza y control operacional son críticos. Estas funciones garantizan que la IA pueda ejecutar flujos de trabajo, adaptarse al cambio y operar dentro de sistemas empresariales sin introducir riesgo o fragmentación.

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Ejecución semiautónoma de flujos de trabajo

Los agentes planifican y ejecutan flujos de trabajo de múltiples pasos en todos los sistemas, lo que reduce la coordinación manual y acelera el tiempo hasta los resultados.

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Planificación y optimización adaptativas

Los agentes evalúan opciones, validan resultados y ajustan la ejecución en tiempo real para mejorar continuamente el rendimiento.

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Gobernanza y control de nivel empresarial

Cada acción se ejecuta dentro de permisos definidos, con auditabilidad y trazabilidad completas para garantizar el cumplimiento, seguridad y alineación de marca.

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Contexto empresarial y memoria persistentes

Los agentes operan con pleno conocimiento de tus datos, contenido y flujos de trabajo, lo que conserva el contexto en todas las interacciones y reduce las repeticiones.

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Lógica de ejecución personalizable

Las habilidades definen cómo se realiza el trabajo, y captura flujos de trabajo, reglas y prácticas recomendadas en formatos reutilizables y extensibles.

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Adopción flexible en todos los entornos

Adopta la IA agéntica de una manera que se ajuste a tu arquitectura, ya sea que utilices aplicaciones de Adobe, te extiendas a otras plataformas de IA o integres habilidades de Adobe en tu propio entorno.

Automatización de flujos de trabajo con IA para la empresa

La IA agéntica de Adobe transforma el trabajo de marketing, contenido y operaciones de múltiples etapas en flujos de trabajo automatizados y regulados. Los agentes planifican y ejecutan tareas en todos los sistemas que ya utilizas (como Adobe Experience Platform, Workfront y muchos más), coordinando tareas, aprobaciones y traspasos para que los equipos avancen de la solicitud al resultado con mayor rapidez y total trazabilidad.

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Obtén mejores resultados con Adobe CX Enterprise Coworker

CX Enterprise Coworker reúne agentes, flujos de trabajo y contexto empresarial en un sistema orientado a metas que ejecuta procesos de experiencia del cliente de extremo a extremo, lo que permite que los equipos se muevan más rápido, reduzcan el esfuerzo manual y se centren en trabajo de mayor valor.

Explorar CX Enterprise Coworker

Automatización de procesos empresariales con agentes de IA

Supera la automatización de tareas individuales. El marco agéntico de Adobe automatiza procesos empresariales de extremo a extremo, desde la creación de públicos hasta la producción de contenido y la activación del recorrido, dentro de permisos y controles definidos. CX Enterprise Coworker unifica agentes, flujos de trabajo y contexto empresarial en un único sistema orientado a objetivos que ejecuta procesos completos de experiencia del cliente.

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Orquestación de IA en todo el ecosistema empresarial

Coordina agentes, datos y flujos de trabajo en los sistemas de Adobe y de terceros. A través de servidores MCP, habilidades y las API, CX Enterprise Coworker ejecuta agentes de forma coherente y segura, ya sea dentro de las aplicaciones de Adobe, en plataformas externas de IA o en el propio entorno.

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Preguntas frecuentes sobre IA agéntica

¿Qué es la IA agéntica?
La IA agéntica se refiere a sistemas de inteligencia artificial (agentes de IA) que pueden interactuar, razonar y actuar de manera autónoma o semiautónoma. Con la IA agéntica, estos sistemas van más allá de respuestas de un solo paso hacia el razonamiento de múltiples pasos y de acciones dirigidas hacia actividad más automatizada. Pueden pasar de depender de datos genéricos y públicos a aprovechar datos propietarios y contextualmente relevantes.
¿Cuáles son algunas aplicaciones reales de la IA agéntica?
Los sistemas de IA agéntica son capaces de planificar de forma autónoma, adaptarse y ejecutar acciones dirigidas hacia objetivos específicos. Pueden funcionar como asistentes personales gestionando horarios, tareas y comunicaciones, al tiempo que respaldan la toma de decisiones autónoma en áreas como logística y operaciones. Estos sistemas también colaboran de manera creativa y generan contenido, diseños o estrategias. Además, aprenden y mejoran continuamente a través de comentarios y se coordinan con otros agentes o personas para abordar escenarios complejos. Esta versatilidad posiciona a la IA agéntica como una fuerza disruptiva e innovadora en la automatización.
¿En qué se diferencia la IA agéntica de la IA tradicional?
La IA agéntica puede trabajar de forma autónoma hacia objetivos sin necesidad de supervisión humana constante. Los sistemas de IA tradicionales suelen seguir reglas predefinidas o responder a instrucciones específicas. La IA agéntica puede tomar decisiones, adaptarse a entornos cambiantes y perseguir objetivos de manera independiente. Este cambio permite aplicaciones más dinámicas y flexibles, como vehículos autónomos o asistentes inteligentes que operan con un mayor grado de iniciativa y capacidad de resolución de problemas.
¿Qué sectores tienen más probabilidades de beneficiarse de la IA agéntica?
La IA agéntica se utiliza en diversos sectores que dependen de la toma de decisiones rápida y basada en datos. Por ejemplo, en finanzas, la IA agéntica puede implementar operaciones comerciales y detección de fraudes más rápidas y eficientes. También impulsa vehículos autónomos, fomenta plataformas educativas personalizadas que se adaptan a las necesidades individuales de aprendizaje, y se utiliza en asistencia sanitaria para gestionar la atención y programación de pacientes. Además, mejora el servicio de atención al cliente al permitir que agentes virtuales resuelvan problemas de forma independiente.
¿Cómo garantiza la IA agéntica la privacidad de datos y la seguridad?
La IA agéntica protege los datos mediante técnicas como cifrado, controles de acceso y procesamiento en dispositivos. A menudo, utiliza aprendizaje federado y privacidad diferencial para entrenar modelos sin exponer datos personales. Los sistemas de Adobe están diseñados con principios de privacidad desde el diseño y cumplen con regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la ley de portabilidad y responsabilidad de los seguros médicos (HIPAA). Estas protecciones permiten que la IA agéntica opere de forma autónoma, y puedes confiar en que lo hace de manera responsable y segura.
¿Qué es un marco de IA agéntica?
Un marco de IA agéntica es un enfoque estructurado para crear sistemas de IA que pueden actuar de forma autónoma hacia objetivos establecidos por la organización. Esto incluye concienciar sobre su entorno, toma de decisiones, establecimiento y ajuste de metas, y ejecución de tareas. Puedes implementar marcos como bucles de comentarios, mecanismos de aprendizaje y protecciones para alinearlo con valores humanos y restricciones operativas. Esto permite que los agentes de IA operen de forma independiente mientras mantienen la fiabilidad, seguridad y adaptabilidad.
¿Qué es la automatización de flujos de trabajo con IA?
La automatización de flujos de trabajo con IA emplea inteligencia artificial para ejecutar pasos dentro de un proceso de negocio, ya sea interpretando solicitudes, analizando información, generando contenido o activando acciones en otros sistemas, en lugar de limitarse a seguir reglas fijas y predefinidas. A diferencia de la automatización tradicional, que repite siempre los mismos pasos, esta puede interpretar lenguaje natural, gestionar entradas menos estructuradas y adaptar sus resultados al contexto. Por lo general, combina la toma de decisiones basada en IA con supervisión humana, haciendo una pausa para obtener aprobación en acciones de mayor riesgo. Esto la convierte en una solución ideal para tareas como la clasificación de solicitudes, la redacción de respuestas y el enrutamiento del trabajo hacia los sistemas adecuados.
¿Qué es la automatización de procesos empresariales?
La automatización de procesos empresariales conecta los sistemas, equipos y reglas que intervienen en un proceso de negocio para que la información fluya de un paso al siguiente con una intervención manual mínima. En lugar de automatizar una sola tarea, suele coordinar un proceso completo de extremo a extremo (como la gestión de pedidos o la incorporación de clientes) a través de múltiples departamentos y aplicaciones. Combina orquestación de flujos de trabajo, reglas de negocio, integraciones y, en ocasiones, IA para reducir errores, acelerar los tiempos de ciclo y mejorar la visibilidad. El resultado es un proceso conectado y repetible, en vez de uno que depende de la coordinación manual entre equipos.
¿Qué es la orquestación de IA?
La orquestación de IA es la capa de coordinación que convierte un objetivo en un plan, y selecciona y gestiona los modelos de IA, agentes, herramientas y fuentes de datos necesarios para llevarlo a cabo. Actúa como un director de orquesta: divide una solicitud en pasos, asigna cada uno al agente o herramienta especializada adecuada, gestiona la secuencia y los permisos, y combina todo en una única respuesta final. Esto la diferencia de un modelo o agente de IA individual, que completa solo una tarea, porque la orquestación coordina múltiples capacidades hacia un objetivo empresarial más amplio. ¿Nuevo en el mundo de la IA agéntica? Empieza con los conceptos básicos.
¿Cómo automatizan los flujos de trabajo los agentes de IA?
Los agentes de IA automatizan flujos de trabajo combinando la comprensión del lenguaje con la capacidad de planificar acciones en múltiples pasos, invocar las herramientas o sistemas necesarios para completarlas y ajustar su enfoque en función de los resultados. En lugar de seguir una secuencia fija, el agente interpreta el objetivo, lo divide en pasos, selecciona las herramientas adecuadas y reacciona ante los resultados: reintentando, escalando o solicitando aprobación cuando es necesario. Esto los hace ideales para tareas variables e intensivas en conocimiento, donde los pasos exactos no se conocen de antemano, sin dejar de pausar para revisión humana en acciones de mayor impacto.