En qué destaca Adobe Analytics en comparación con otras soluciones de análisis
En este artículo, abordaremos los siguientes temas:
Por qué son importantes las capacidades de análisis
Comparación de las funciones de Adobe Analytics
Por qué son importantes las capacidades de análisis
Adobe reconoce que una plataforma de análisis de marketing debe ser un sistema central de inteligencia, diseñado para aumentar el valor de todo un conjunto de marketing. También entendemos que cada organización se encuentra en una etapa diferente de madurez analítica y requiere capacidades y niveles de sofisticación específicos.
Muchas empresas empiezan con herramientas de análisis básicas, pero a medida que crece la complejidad del negocio sus limitaciones se convierten en un obstáculo. La incapacidad de ver un recorrido de cliente unificado o de activar fácilmente la información puede dificultar el crecimiento y reducir la agilidad competitiva. En última instancia, las organizaciones ambiciosas y orientadas a los datos necesitan una solución que pueda evolucionar con ellas.
La selección de una nueva plataforma de análisis exige una investigación diligente. Cada función debe considerarse cuidadosamente para garantizar que la solución elegida pueda transformar realmente los datos en un activo estratégico.
Comparación de las funciones de Adobe Analytics
- Suelen recopilar datos de un número limitado de fuentes, principalmente interacciones web o de aplicaciones, lo que puede crear silos de datos.
- Con frecuencia recurren al muestreo de datos, sobre todo en las versiones gratuitas o de nivel inferior, lo que significa que solo una parte de los datos es visible. Esto podría ocultar información crucial o tergiversar el comportamiento de uso.
- Pueden tener dificultades para unificar datos dispares en perfiles de cliente coherentes, lo que da lugar a una comprensión fragmentada del recorrido de cliente.
- Recopila datos de prácticamente cualquier canal, tales como web, aplicaciones móviles, correo electrónico, redes sociales, centros de llamadas, interacciones en la tienda, asistentes de voz, audio, dispositivos IoT e incluso fuentes sin conexión, para obtener una visión verdaderamente integral.
- Proporciona acceso al 100 % de tus datos completos y sin muestreo. Esto garantiza que el análisis se base en una imagen completa, lo que conduce a información más precisa y a decisiones más seguras.
- Centraliza y normaliza los datos a nivel de cliente, creando perfiles detallados y unificados que potencian una mayor comprensión y personalización en cada punto de contacto.
- Aprovecha la unión basada en gráficos para mejorar las vistas de los recorridos de cliente uniendo conjuntos de datos con diferentes identificadores sin un complejo proceso de extracción, transformación y carga (ETL), lo que mejora la resolución de identidades.
- Se basan en paneles estáticos e informes predefinidos que son difíciles de personalizar, lo que hace que la exploración detallada de los datos sea complicada y
lenta. - Suelen requerir conocimientos especializados (como SQL o experiencia en ciencia de datos) incluso para el análisis específico fundamental, lo que crea cuellos de botella y retrasa la obtención de información.
- Suelen requerir conocimientos especializados (como SQL o experiencia en ciencia de datos) incluso para el análisis específico fundamental, lo que crea cuellos de botella y retrasa la obtención de información. Pueden ofrecer herramientas de visualización, pero suelen carecer de verdaderas capacidades de análisis de formato libre, lo que limita la capacidad de responder a preguntas de seguimiento al instante.
- Capacita a quienes lo usan con Analysis Workspace, una interfaz totalmente interactiva y flexible diseñada para personal experto en análisis pero accesible para especialistas en marketing. Permite a los equipos arrastrar, soltar y segmentar datos sobre la marcha para revelar información al instante.
- Permite un análisis de autoservicio preciso. Tanto especialistas en marketing como usuarios/as empresariales pueden explorar datos fácilmente, crear informes personalizados y encontrar respuestas a sus preguntas sin depender de equipos de datos dedicados, liberando a al personal de análisis para el trabajo más estratégico.
- Ofrece capacidades de visualización robustas e intuitivas
- integradas con herramientas analíticas detalladas, permitiendo a quienes lo usan crear visualizaciones persuasivas, aplicar segmentos complejos y realizar análisis dimensionales para entender el “porqué” detrás del “qué”.
- Además de funciones como los campos derivados para funciones matemáticas, de siguiente/anterior, de resumen y de deduplicación dentro de las vistas de datos, también proporciona una tabla de contenido para los proyectos de Workspace para garantizar una navegación y un análisis sencillos.
- Ofrecen capacidades limitadas de ciencia de datos, lo que dificulta que la mayoría de las personas que las usan puedan comprender, confiar o actuar en función de las recomendaciones impulsadas por la IA.
- Puede requerir profesionales de ciencia de datos dedicados para operar e interpretar funciones de IA y aprendizaje automático, lo que limita su aplicación práctica en decisiones de marketing cotidianas.
- A menudo no pueden aplicar la IA para analizar datos de todos los canales de marketing, lo que da como resultado una imagen incompleta para el modelado predictivo.
- Incorpora la IA directamente en el flujo de trabajo de análisis para ir más allá de los informes básicos y descubrir oportunidades ocultas y anticiparse a las necesidades de la clientela.
- Proporciona IA explicable. Comprende el “porqué” que hay tras la información y las recomendaciones de la IA, creando confianza y permitiendo la personalización de los modelos a medida que evoluciona el negocio.
- Ofrece el Asistente de IA para Adobe Customer Journey Analytics que permite realizar preguntas en lenguaje natural para obtener respuestas basadas en la documentación, simplificando aún más el acceso a la información.
- Se enfrentan a integraciones deficientes, limitadas o inexistentes con otros sistemas de marketing y empresariales, lo que dificulta o imposibilita convertir la información en acciones oportunas.
- Suelen requerir exportaciones e importaciones manuales de datos para compartir información o activar públicos, lo que ocasiona retrasos y posibles errores.
- Pueden bloquear a quienes las usan en sus limitadas redes o plataformas publicitarias si se ofrece alguna capacidad de acción, lo que restringe el alcance y la flexibilidad del marketing.
- Se integra fácilmente con los productos de Adobe Experience Cloud como Adobe Experience Manager, Adobe Target, Adobe Campaign y Adobe Journey Optimizer, lo que permite la activación instantánea de la información y la personalización de las experiencias.
- Ofrece API sólidas y conectores predefinidos para la integración bidireccional con una amplia gama de soluciones de terceros, lo que garantiza que la información fluya con facilidad hacia donde se necesita.
- Automatiza las acciones basadas en la información descubierta, desencadena mensajes personalizados, optimiza las campañas y ofrece la experiencia adecuada en el momento óptimo, en todos los puntos de contacto sin intervención manual.
Por qué las organizaciones eligen Adobe Analytics
Las empresas eligen Adobe Analytics para proporcionar:
- Información sobre el recorrido de cliente para mejorar la experiencia de uso
- IA que impulsa la información automatizada y el modelado avanzado.
- Estructura para empresas que necesitan supervisar grandes volúmenes de datos
Información sobre el recorrido de cliente para mejorar la experiencia de uso
Adobe Analytics permite a las organizaciones ir mucho más allá de las métricas superficiales y facilita una profunda comprensión de los intrincados recorridos multicanal de cliente. Esto se consigue proporcionando constantemente datos granulares y sin muestrear de todos los puntos de contacto imaginables. Una visión tan completa y unificada es indispensable para atribuir con precisión las conversiones mediante la identificación de las vías más eficaces para la adquisición y retención de clientes. Aunque algunas plataformas destacan por sus capacidades de atribución multicanal, Adobe Analytics suele ofrecer una mayor profundidad y personalización para las complejas necesidades empresariales.
Las integraciones de Adobe Experience Cloud con Adobe Analytics pueden ayudar a las organizaciones a comprender mejor a sus clientes. La información obtenida de los datos de clientes en Adobe Analytics puede fundamentar y a menudo desencadenar acciones de forma directa y automática en otras soluciones de Adobe. La integración de Adobe Experience Platform con Query Service permite a los equipos conectar las fuentes de datos de Adobe Analytics con las herramientas de inteligencia de negocios. Por ejemplo, un segmento de cliente de alto valor recién identificado puede ser objeto inmediato de ofertas personalizadas a través de Adobe Target, o se puede ajustar dinámicamente una campaña en Adobe Campaign basándose en los datos de rendimiento en tiempo real de Analytics. Esto crea un sistema de circuito cerrado en el que los datos fundamentan la acción y los resultados de esa acción retroalimentan los modelos analíticos, impulsando un ciclo continuo de optimización y mejorando las experiencias de cliente al instante. Esta capacidad de conectar fácilmente los análisis con la entrega de experiencias facilita un cambio fundamental de los informes pasivos a la gestión activa de la experiencia de cliente basada en datos.
Información automatizada impulsada por IA y modelado avanzado
La clientela existente y la nueva pueden utilizar Adobe Customer Journey Analytics para identificar la atribución algorítmica, descubrir anomalías inesperadas en las tasas de conversión o comprender cómo las interacciones con la clientela impulsan los resultados empresariales a través de la integración de Adobe Journey Optimizer.
Adobe Data Insights Agent ofrece capacidades de IA que permiten a la clientela actual de Adobe Analytics y Customer Journey Analytics obtener una comprensión más detallada de su público objetivo. Data Insights Agent utiliza una interfaz de IA conversacional que permite a quienes la usan identificar fácilmente recomendaciones estratégicas que ayudan a impulsar los resultados empresariales esperados.
Estructura para empresas que necesitan supervisar grandes volúmenes de datos
Las empresas suelen gestionar grandes volúmenes de datos, carteras de diversas marcas, huellas operativas globales y complejas reglas de negocio. Adobe Analytics proporciona capacidades integrales de gobernanza de datos, garantizando la calidad, la seguridad y el cumplimiento de los datos con las normativas de privacidad pertinentes. La arquitectura de Adobe Analytics está diseñada para una alta escalabilidad y una fiabilidad inquebrantable, a menudo respaldada por completos acuerdos de nivel de servicio que satisfacen las expectativas de la clientela empresarial. Esta capacidad para gestionar la complejidad y la escala es un sello distintivo de una solución de grado empresarial que la diferencia de las herramientas que pueden funcionar adecuadamente para empresas más pequeñas.
Haz que cada decisión cuente con Adobe Analytics
Adobe Analytics se distingue por proporcionar una base de datos completa, capacidades de IA eficientes y accesibles, herramientas de análisis flexibles y detalladas, y vías de activación fáciles que ayudan a las empresas a comprender a sus clientes, anticiparse a sus necesidades y ofrecer experiencias superiores.
Elegir el partner de análisis adecuado es una decisión estratégica importante que influye directamente en la capacidad de una organización para convertir los datos brutos en un activo de alto valor. Adobe Analytics está diseñado para capacitar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos para una optimización continua que ofrezca resultados medibles.
Descubre cómo Adobe Analytics puede ayudar a tu organización a obtener una información más detallada sobre el recorrido de cliente y a alcanzar objetivos empresariales únicos.
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