En qué destaca Adobe CX Analytics en comparación con otras soluciones de análisis
En este artículo, abordaremos los siguientes temas:
Por qué son importantes las capacidades de análisis
Comparación de las funciones de Adobe CX Analytics
Por qué son importantes las capacidades de análisis
Adobe reconoce que una plataforma de análisis de marketing debe ser un sistema central de inteligencia, diseñado para aumentar el valor de todo un conjunto de marketing. También entendemos que cada organización se encuentra en una etapa diferente de madurez analítica y requiere capacidades y niveles de sofisticación específicos.
Muchas empresas empiezan con herramientas de análisis básicas, pero a medida que crece la complejidad del negocio sus limitaciones se convierten en un obstáculo. La incapacidad de ver un recorrido de cliente unificado o de activar fácilmente la información puede dificultar el crecimiento y reducir la agilidad competitiva. En última instancia, las organizaciones ambiciosas y orientadas a los datos necesitan una solución que pueda evolucionar con ellas.
La selección de una nueva plataforma de análisis exige una investigación diligente. Cada función debe considerarse cuidadosamente para garantizar que la solución elegida pueda transformar realmente los datos en un activo estratégico.
Comparación de funciones de Adobe CX Analytics
- Suelen recopilar datos de un número limitado de fuentes, principalmente interacciones web o de aplicaciones, lo que puede crear silos de datos.
- Con frecuencia recurren al muestreo de datos, sobre todo en las versiones gratuitas o de nivel inferior, lo que significa que solo una parte de los datos es visible. Esto podría ocultar información crucial o tergiversar el comportamiento de uso.
- Pueden tener dificultades para unificar datos dispares en perfiles de cliente coherentes, lo que da lugar a una comprensión fragmentada del recorrido de cliente.
- Recopila datos de prácticamente cualquier canal, tales como web, aplicaciones móviles, correo electrónico, redes sociales, centros de llamadas, interacciones en la tienda, asistentes de voz, audio, dispositivos IoT e incluso fuentes sin conexión, para obtener una visión verdaderamente integral.
- Proporciona acceso al 100 % de tus datos completos y sin muestreo. Esto garantiza que el análisis se base en una imagen completa, lo que conduce a información más precisa y a decisiones más seguras.
- Centraliza y normaliza los datos a nivel de cliente, creando perfiles detallados y unificados que potencian una mayor comprensión y personalización en cada punto de contacto.
- Aprovecha la unión basada en gráficos para mejorar las vistas de los recorridos de cliente uniendo conjuntos de datos con diferentes identificadores sin un complejo proceso de extracción, transformación y carga (ETL), lo que mejora la resolución de identidades.
- Se basan en paneles estáticos e informes predefinidos que son difíciles de personalizar, lo que hace que la exploración detallada de los datos sea complicada y lenta.
- Suelen requerir conocimientos especializados (como SQL o experiencia en ciencia de datos) incluso para el análisis específico fundamental, lo que crea cuellos de botella y retrasa la obtención de información.
- Suelen requerir conocimientos especializados (como SQL o experiencia en ciencia de datos) incluso para el análisis específico fundamental, lo que crea cuellos de botella y retrasa la obtención de información. Pueden ofrecer herramientas de visualización, pero suelen carecer de verdaderas capacidades de análisis de formato libre, lo que limita la capacidad de responder a preguntas de seguimiento al instante.
- Capacita a quienes lo usan con Analysis Workspace, una interfaz totalmente interactiva y flexible diseñada para personal experto en análisis pero accesible para especialistas en marketing. Permite a los equipos arrastrar, soltar y segmentar datos sobre la marcha para revelar información al instante.
- Permite un análisis de autoservicio preciso. Tanto especialistas en marketing como usuarios/as empresariales pueden explorar datos fácilmente, crear informes personalizados y encontrar respuestas a sus preguntas sin depender de equipos de datos dedicados, liberando a al personal de análisis para el trabajo más estratégico.
- Ofrece capacidades de visualización robustas e intuitivas
- integradas con herramientas analíticas detalladas, permitiendo a quienes lo usan crear visualizaciones persuasivas, aplicar segmentos complejos y realizar análisis dimensionales para entender el “porqué” detrás del “qué”.
- Además de funciones como los campos derivados para funciones matemáticas, de siguiente/anterior, de resumen y de deduplicación dentro de las vistas de datos, también proporciona una tabla de contenido para los proyectos de Workspace para garantizar una navegación y un análisis sencillos.
- Ofrecen capacidades limitadas de ciencia de datos, lo que dificulta que la mayoría de las personas que las usan puedan comprender, confiar o actuar en función de las recomendaciones impulsadas por la IA.
- Puede requerir profesionales de ciencia de datos dedicados para operar e interpretar funciones de IA y aprendizaje automático, lo que limita su aplicación práctica en decisiones de marketing cotidianas.
- A menudo no pueden aplicar la IA para analizar datos de todos los canales de marketing, lo que da como resultado una imagen incompleta para el modelado predictivo.
- Incorpora la IA directamente en el flujo de trabajo de análisis para ir más allá de los informes básicos y descubrir oportunidades ocultas y anticiparse a las necesidades de los clientes.
- Proporciona IA explicable. Comprende el “porqué” que hay tras la información y las recomendaciones de la IA, creando confianza y permitiendo la personalización de los modelos a medida que evoluciona el negocio.
- Ofrece el Asistente de IA para Adobe Customer Journey Analytics que permite realizar preguntas en lenguaje natural para obtener respuestas basadas en la documentación, simplificando aún más el acceso a la información.
- Se enfrentan a integraciones deficientes, limitadas o inexistentes con otros sistemas de marketing y empresariales, lo que dificulta o imposibilita convertir la información en acciones oportunas.
- Suelen requerir exportaciones e importaciones manuales de datos para compartir información o activar públicos, lo que ocasiona retrasos y posibles errores.
- Pueden bloquear a quienes las usan en sus limitadas redes o plataformas publicitarias si se ofrece alguna capacidad de acción, lo que restringe el alcance y la flexibilidad del marketing.
- Se integra perfectamente con los productos de Adobe CX Enterprise como Adobe Experience Manager, Adobe Target, Adobe Campaign y Journey Optimizer, lo que permite la activación instantánea de la información y la personalización de las experiencias.
- Ofrece API sólidas y conectores predefinidos para la integración bidireccional con una amplia gama de soluciones de terceros, lo que garantiza que la información fluya con facilidad hacia donde se necesita.
- Automatiza las acciones basadas en la información descubierta, desencadena mensajes personalizados, optimiza las campañas y ofrece la experiencia adecuada en el momento óptimo, en todos los puntos de contacto sin intervención manual.
Por qué las organizaciones eligen Adobe CX Analytics
Las empresas eligen Adobe CX Analytics para proporcionar:
- Información sobre el recorrido de cliente para mejorar la experiencia de uso
- IA que impulsa la información automatizada y el modelado avanzado
- Estructura para empresas que necesitan supervisar grandes volúmenes de datos
Información sobre el recorrido de cliente para mejorar la experiencia de uso
Adobe CX Analytics permite que las organizaciones vayan mucho más allá de las métricas superficiales y facilita una comprensión profunda de los recorridos complejos multicanal del cliente. Esto se logra entregando de forma unificada datos granulares sin muestreo desde cada punto de contacto concebible. Esta vista integral y unificada es indispensable para atribuir conversiones con precisión al identificar las rutas más efectivas para la adquisición y retención de clientes. Aunque existen algunas plataformas conocidas por sus funciones de atribución multicanal, Adobe CX Analytics suele ofrecer mayor profundidad y personalización para las necesidades empresariales complejas.
Las integraciones de Adobe CX Enterprise con Adobe CX Analytics pueden ayudar a las organizaciones a obtener una comprensión más profunda de sus clientes. Los datos obtenidos de la información del cliente en Adobe CX Analytics pueden informar directa y a menudo automáticamente, y activar acciones en otras soluciones de Adobe. La integración con el Servicio de consultas de Adobe Experience Platform permite que los equipos conecten las fuentes de datos de Adobe CX Analytics con herramientas de Business Intelligence. Por ejemplo, un segmento de clientes de alto valor recientemente identificado puede ser inmediatamente dirigido con ofertas personalizadas a través de Adobe Target, o una campaña puede ajustarse dinámicamente en Adobe Campaign basándose en datos de rendimiento en tiempo real de un producto de CX Analytics. Esto crea un sistema de bucle cerrado donde los datos informan la acción y los resultados de esa acción retroalimentan los modelos analíticos, lo que impulsa un ciclo continuo de optimización y mejora las experiencias del cliente en tiempo real. Esta capacidad de conectar sin problemas el análisis con la entrega de experiencias facilita un cambio fundamental del sistema de informes pasivo hacia la gestión de experiencias del cliente activa y basada en datos.
Información automatizada impulsada por IA y modelado avanzado
Los clientes existentes y los nuevos pueden utilizar Adobe Customer Journey Analytics para identificar la atribución algorítmica, descubrir anomalías inesperadas en las tasas de conversión o comprender cómo las interacciones impulsan los resultados empresariales a través de la integración de Adobe Journey Optimizer.
Adobe Data Insights Agent ofrece funciones de IA que permiten a los clientes actuales de análisis digitales (Adobe Analytics) y Customer Journey Analytics obtener una comprensión más profunda de su público destinatario. Data Insights Agent utiliza una interfaz de IA conversacional que permite a los usuarios identificar fácilmente recomendaciones estratégicas que ayudan a dirigir los resultados empresariales esperados.
Estructura para empresas que necesitan supervisar grandes volúmenes de datos
Las empresas a menudo gestionan grandes volúmenes de datos, catálogos de productos de diversas de marcas, presencias operacionales globales y reglas empresariales complejas. Adobe CX Analytics proporciona funciones integrales de gobernanza de datos, lo que garantiza la calidad de los datos, seguridad y cumplimiento con las regulaciones de privacidad relevantes. La arquitectura de Adobe CX Analytics está diseñada para una alta escalabilidad y una fiabilidad inquebrantable, a menudo respaldada por acuerdos integrales de nivel de servicio que los clientes empresariales esperan. Esta capacidad de manejar complejidad y escala es una característica distintiva de una solución de nivel empresarial, que la diferencia de herramientas que pueden funcionar adecuadamente para empresas más pequeñas.
Haz que cada decisión cuente con Adobe CX Analytics
Adobe CX Analytics se distingue por proporcionar una base de datos completa, capacidades de IA eficientes y accesibles, herramientas de análisis flexibles y detalladas, y vías de activación fáciles que ayudan a las empresas a comprender a sus clientes, anticiparse a sus necesidades y ofrecer experiencias superiores.
Elegir el partner de análisis adecuado es una decisión estratégica importante que influye directamente en la capacidad de una organización para convertir datos sin procesar en un activo de alto valor. Adobe CX Analytics está diseñado para empoderar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos para una optimización continua que genere resultados medibles.
Descubre cómo Adobe CX Analytics puede ayudar a tu organización a obtener información más profunda del recorrido de cliente y lograr objetivos empresariales únicos.
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