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Funciones de Adobe Mix Modeler

Modelos de medición de marketing

Capacita a los equipos para acceder rápidamente a información adaptada y evaluar el ROI del marketing y los planes de presupuesto de una forma ampliable y repetible. Mix Modeler ofrece una configuración y resultados de modelos personalizables a través de una interfaz de autoservicio para dar acceso a los equipos en todo momento a datos relevantes, visualizaciones y transparencia de modelos y puedan confiar en los resultados.

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Configuración flexible de modelos.

Los equipos pueden personalizar y perfeccionar rápidamente las configuraciones de modelos en función de características y objetivos empresariales específicos, lo que ayuda a mejorar la relevancia y precisión de los resultados, así como a reforzar las previsiones.

  • Características empresariales únicas. Considera características empresariales tales como los puntos de contacto de marketing, los intervalos de fechas de las campañas, las creencias anteriores y los factores internos y externos, como los calendarios promocionales.
  • Variaciones de modelos. Crea variantes de modelos basadas en distintos conjuntos de variables, dimensiones y resultados tales como los ingresos, las unidades vendidas y la clientela potencial.
  • Gestión de modelos. Visualiza, gestiona, configura, entrena y puntúa modelos cuando lo necesites con una interfaz de autoservicio intuitiva.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/assets/videos/products/mix-modeler/media_182fb87f45d482c1694bc79f6691e487e7a02b0cf.mp4#_autoplay1 | Pantalla de configuración de un modelo de marketing
Pantallas de IU de recomendaciones de IA sobre el gasto de los canales

Algoritmos de IA y aprendizaje automático.

Aumenta la precisión de los resultados y predicciones de medición de marketing a medida que pasa el tiempo y los algoritmos de IA y aprendizaje automático se ejecutan en segundo plano y entrenan automáticamente el modelo con tus datos, características empresariales y objetivos.

  • Modelo de regresión multiplicativo. Las sinergias entre canales y las interacciones de los medios resultan fundamentales para medir el marketing con precisión y planificar los canales de forma predictiva. Tenlas en cuenta con un modelo basado en análisis multiplicativos de regresión de los valores máximos.
  • Resultados agilizados. Obtén información exhaustiva en menos tiempo gracias a algoritmos de IA y aprendizaje automático que analizan y adaptan continuamente empleando los datos más recientes. Además, la IA de Adobe integrada en Mix Modeler automatiza los flujos de trabajo habituales de medición manual para que puedas ampliar a escala, ahorrar recursos y reducir el tiempo de comercialización rápidamente.

Información de factores empresariales.

Mejora la medición, predicción y planificación introduciendo datos de factores empresariales internos y externos que afectan al rendimiento de marketing.

  • Factores internos y externos. Introduce conjuntos de datos sobre factores empresariales internos tales como los cambios de precios, calendarios promocionales y resultados de encuestas de conciencia de marca, así como factores económicos y de mercado externos, como las fluctuaciones del valor de las acciones, las tasas de desempleo, informes del gasto de la clientela y el rendimiento de la competencia.
  • Predicción del impacto. Predice los efectos incrementales que tienen los factores internos y externos en tus objetivos de marketing e incorpora fácilmente esas proyecciones en tu planificación de situaciones para aumentar la relevancia y seguridad de tus inversiones de marketing.
Gráfico de ROI e información generada con IA
Gráfico lineal de las conversiones en todos los puntos de contacto

Información sobre los modelos.

Orienta tus estrategias y optimizaciones con información exhaustiva sobre los modelos, como el rendimiento resumido del marketing, las contribuciones de los canales y puntuaciones de incrementalidad, así como opciones para profundizar más en el rendimiento histórico o datos de atribución a nivel de evento.

  • Puntuaciones de incrementalidad. Utiliza el ROI para medir y puntuar el impacto incremental de los canales de marketing e identificar los elementos con mayor y menor rendimiento con el fin de orientar las oportunidades de optimización para las asignaciones de presupuesto y las estrategias de los canales.
  • Curvas de respuesta marginales. Visualiza y compara el rendimiento marginal generado por tus inversiones en canales de marketing e identifica el punto de inflexión en el que el gasto empieza a producir un rendimiento decreciente.
  • Resúmenes del historial. Explora el historial de rendimiento con visualizaciones en las que se muestra el gasto por canal, los gastos y conversiones por trimestre fiscal y producto, y el gasto y el volumen de los puntos de contacto.
  • Datos sobre atribución. Inspecciona en más detalle la información para conocer la eficacia de los puntos de contacto en las campañas de marketing cuando estén disponibles los datos a nivel de evento.

Transparencia de modelos.

Toma decisiones en torno a la planificación y las inversiones con mayor seguridad consultado la importancia estadística de los resultados de tus modelos.

  • Evaluación de modelos. Explora métricas y visualizaciones para evaluar tu modelo comparando las conversiones reales, estimadas y residuales.
  • Métricas de calidad de los modelos. Evalúa mejor la adecuación y calidad de tus modelos con métricas de evaluación estándar del sector, como R2, MAPE y RMSE, que definen su precisión e idoneidad.
Resultados de evaluación de modelos
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Descubre cómo usar las funciones de modelos de medición de marketing.

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