Las marcas que invierten en analítica tienen el doble de posibilidades de obtener una visión completa de todas las interacciones de los clientes.
Detectamos los vacíos de las estrategias de marca a través de inteligencia artificial, recorridos de clientes y análisis de pago para evaluar las implicaciones a medida que los datos empiezan a tomar el centro del escenario.
Dado que las empresas centradas en los datos siguen estando en la cumbre, está claro que las soluciones de análisis y datos ofrecen la ventaja competitiva. Ahora, las marcas dan prioridad a nuevas formas de emplear datos y generar datos de clientes con los que poder trabajar.
El enfoque en los datos emerge como una prioridad clave para la mayoría de las grandes organizaciones. Esto parte de un impulso del uso de las oportunidades que favorecen una toma de decisiones fundamentadas y con base científica. Las marcas se vuelven cada vez más sofisticadas en la forma en que analizan los datos y se centran en la forma en que pueden transformar los datos en información procesable y valiosa que mejora las experiencias de los clientes.
El 95 % de los encuestados dice que su empresa utiliza una forma de solución tecnológica para supervisar datos.
Los directores jefe de marketing (CMO) siguen fomentando la recopilación de datos e inteligencia en todos los puntos de contacto y confían en los compañeros técnicos para descubrir información procesable y real escondida en los datos.
El 51 % de los encuestados señala que el CMO es definitivamente responsable de la estrategia de análisis de clientes.
Si se comparten datos, se obtiene más información. Los CMO deben fomentar la unidad por toda la organización para exprimir el potencial de los análisis.
Las marcas que invierten en analítica tienen el doble de posibilidades de obtener una visión completa de todas las interacciones de los clientes.
Cada vez más marcas que usan soluciones de analítica de pago acceden a capacidades de IA.
La encuesta CIO Agenda Survey de Gartner de 2019 clasificó la IA como la tecnología más perturbadora de ver, mientras que los datos y la analítica ocupaban el segundo lugar. Las empresas que pueden combinar ambas podrán crear programas de marketing de gran eficacia.
El 39 % de las empresas que usan analítica de pago ya implementan la IA para generar datos procesables.
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Los grandes jugadores ya experimentan con este factor que cambia las reglas del juego.