L’utilisation de l’IA pour analyser les données ne devrait pas requérir un diplôme en science des données. Depuis trop longtemps, « puissant » est synonyme d’« inaccessible ». Les analystes ont toujours eu un rôle prépondérant dans ce domaine, ce qui contribuait à complexifier les choses. Nous les avons facilitées en créant des fonctionnalités agentiques qui parlent le langage de l’entreprise et mettent directement des insights à la disposition des décisionnaires et ce, en temps réel.
Notre façon d’interagir avec l’information a radicalement changé. Alors que les LLM deviennent plus sophistiqués et que le protocole MCP (Model Context Protocol) améliore la composabilité des données, les attentes envers les outils métier ont évolué. « L’accès » ne suffit plus. Les responsables marketing ont besoin instantanément d’insights pertinents et contextualisés qui vont au-delà du « quoi » pour expliquer le « pourquoi ».
Aujourd’hui, nous proposons un agent Data Insights perfectionné qui fait office d’analyste au service de chaque responsable marketing. Il s’agit d’une fonctionnalité intelligente qui comprend l’activité, parle le langage des équipes, base chacune de ses réponses sur des données fiables, et ne s’arrête pas aux insights. Il incite à passer à l’action. L’agent Data Insights est disponible dans l’ensemble des workflows et des assistants IA sur lesquels les équipes s’appuient déjà.
Des données qui permettent de tout comprendre
Lorsque des responsables marketing demandent pourquoi la conversion au passage en caisse a chuté mardi dernier, ces spécialistes n’ont généralement accès qu’aux données d’engagement spécifiques au canal. L’agent Data Insights leur donne une vue d’ensemble : la campagne par e-mail qui a généré le trafic, les conversations qui ont suivi avec le centre d’appel, l’intelligence de contenu indiquant que la nouvelle image principale sur la landing page a généré 40 % d’engagement en moins que la version précédente. Il connecte le tout pour fournir une réponse plus pertinente et plus précise.
Comment ? Parce que chaque insight s’appuie sur le socle de données unifiées d’Adobe CX Analytics. Cette vue globale du parcours client comprend l’identification des utilisateurs et des utilisatrices sur les points de contact digitaux, les interactions hors ligne ou encore les performances du contenu. Tout est connecté. À cela s’ajoute une interface MCP qui permet de combiner ces données, et une couche d’IA qui associe des LLM de pointe aux modèles propriétaires d’Adobe, fruits de deux décennies d’expertise en analyse exploratoire.
Le résultat : un agent qui fonde chaque insight sur des données connectées et contextuelles, ce qui renforce la confiance et améliore le processus de prise de décisions des responsables marketing.
Une compréhension globale du contexte
Demandez à des analystes chevronnés ce qui distingue une réponse utile d’une réponse trompeuse, leur réponse sera : le contexte. Comprendre pourquoi la question est posée. Comprendre ce que signifie le terme « conversion » pour telle équipe par rapport à telle autre. Comprendre que lorsque la direction marketing parle de « clients à forte valeur ajoutée », elle fait référence aux acheteurs récurrents ayant effectué trois achats en 90 jours.
L’IA générique ignore tout de cela. Elle prend votre question au pied de la lettre et interroge les données à froid. C’est pourquoi de nombreux outils d’analyse IA fournissent des réponses techniquement correctes, mais inutiles en pratique pour la prise de décisions.
Les entreprises peuvent désormais codifier leur propre langage directement dans l’agent Data Insights grâce à l’introduction de la sémantique métier : la terminologie, les acronymes, les définitions des mesures et les règles de l’entreprise qui rendent leurs données uniques. Lorsqu’une personne demande : « Comment notre segment phare s’est-il comporté au T1 ? », l’agent sait ce que signifie « segment phare », connaît la date de début et de fin du T1 pour cette société, et sait comment traduire « comporté » en mesures précises.
De plus, comme l’agent Data Insights réside dans Adobe CX Enterprise, il ne se contente pas de comprendre la question, il comprend également ce qui se passe après l’obtention de la réponse. Les insights sont reliés directement aux audiences, aux parcours et aux workflows d’activation, ce qui crée un cercle vertueux où chaque analyse permet d’affiner l’action suivante, et chaque action génère des données plus riches à analyser.
Des fonctionnalités intelligentes qui impulsent l’action
L’agent Data Insights offre de nouvelles fonctionnalités puissantes, facilement accessibles, qui permettent aux analystes et aux spécialistes marketing de mieux comprendre les données et de prendre ainsi des décisions éclairées.
- Analyse des causes profondes (bientôt disponible). Au lieu de passer des journées à ventiler les données par segments, canaux et campagnes, il vous suffit de poser une seule question : pourquoi cela s’est-il produit ? L’analyse des causes profondes procède automatiquement à des investigations. Elle teste des hypothèses sur plusieurs axes, en isolant les variables qui ont eu une incidence sur la mesure, et fournit un diagnostic, pas un tableau de bord.
- Storytelling de données. Déjà disponible dans Adobe CX Analytics, le storytelling de données transforme l’analyse en récits prêts à être présentés, mis en forme en respectant l’identité visuelle de votre entreprise et prêts à être partagés avec les parties prenantes dès que les insights sont disponibles.
Toutefois, les insights les plus précieux sont souvent ceux que personne n’a pensé à demander. Nous sommes en train de développer un analyste disponible en permanence qui comprend parfaitement votre activité, capable de discerner ce qui est important pour vous et déterminer où chercher. Il travaille en continu en arrière-plan, analyse l’ensemble de votre environnement analytique à la recherche d’anomalies, de tendances émergentes et de changements significatifs, puis transmet ses conclusions vérifiées à la personne ou à l’agent compétent qui peut ensuite agir. Il ne remplace pas votre équipe d’analytics, mais la renforce.
La confiance, intégrée aux workflows
Pour démocratiser l’accès aux fonctionnalités intelligentes, les personnes doivent avoir confiance en ce qu’elles reçoivent. Cette confiance a toujours été au cœur de la relation avec l’analyste, la personne vers laquelle se tournent les parties prenantes lorsqu’elles ont besoin de savoir si les données reflètent bien la réalité. L’agent Data Insights ne remplace pas cette relation, il la développe.
Les entreprises peuvent partager directement les insights générés par l’IA avec les analystes pour validation. Les analystes sont en mesure de les récupérer dans Analysis Workspace, de les examiner plus en détail, de les affiner, puis de les renvoyer accompagnés de commentaires et d’annotations. L’analyste reste la référence de confiance, mais désormais à l’échelle de l’entreprise.
Cependant, la confiance, c’est aussi donner l’accès. Si les personne n’ont pas accès à ces fonctionnalités intelligentes, elles ne les utiliseront pas. L’agent Data Insights est désormais accessible dans Adobe CX Enterprise, à travers une nouvelle expérience native IA, conçue pour s’adapter au rythme et à l’état d’esprit des spécialistes métier et marketing. Par ailleurs, ces mêmes insights fiables et concrets sont disponibles via Adobe Marketing Agent dans Microsoft Copilot, Claude, ChatGPT et Gemini. Nous rendons les fonctionnalités intelligentes disponibles partout où les personnes travaillent.
Nous avons créé le premier agent Data Insights pour que les analystes gagnent en efficacité et pour que les spécialistes marketing accèdent plus facilement à des insights. Nous l’avons perfectionné pour que ces spécialistes bénéficient de fonctionnalités intelligentes. L’agent Data Insights va encore se développer. Il va devenir la colonne vertébrale intelligente de l’orchestration de l’expérience client, qui relie l’engagement client, la content supply chain et la visibilité de la marque. Il ne se limitera pas à un seul outil ou à une seule équipe. Chaque équipe, chaque workflow et chaque décision bénéficiera de cette couche d’intelligence tout au long du parcours client.
La suite logique, c’est une IA qui ne se contente pas de répondre aux questions et de détecter des anomalies, mais en sait assez sur votre activité pour anticiper vos besoins avant même que vous les ressentiez. L’écart entre données et la prise de décisions ne cesse de se réduire depuis des années. Nous avons bien l’intention de le combler.
En tant que Principal product marketing manager chez Adobe, Surbhit Jain est responsable de la stratégie de commercialisation des fonctionnalités d’IA d’Adobe Analytics et de Customer Journey Analytics. Il gère le positionnement stratégique, l’adoption par le marché et l’engagement client pour le portefeuille Data Insights d’Adobe en transformant les innovations en matière d’analyse avancée et d’IA en valeur ajoutée pour les clientes et les clients.
