Les logiciels d’entreprise sont à un tournant.
Pendant la majeure partie de leur histoire, les logiciels d’entreprise ont reposé sur un principe simple : les éditeurs développaient des applications monolithiques dont les fonctionnalités étaient enfermées dans des interfaces utilisateur. Si une fonctionnalité n’était pas accessible via un clic, elle était tout simplement hors de portée. Ce modèle était parfaitement adapté tant que les humains étaient les seuls à effectuer le travail. Mais maintenant que l’IA est passée du statut de simple innovation à celui de véritable capacité opérationnelle, ce modèle commence à montrer ses limites.
Pendant des années, l’industrie SaaS s’est demandé : où peut-on intégrer l’IA ? La réponse a été sans surprise : ajouter une interface conversationnelle ici, un bouton d’assistance par IA là. En d’autres termes, greffer de l’intelligence sur une architecture existante. Cette approche a perpétué les contraintes des anciens modèles : des systèmes cloisonnés, des workflows rigides et des tâches exécutées par des humains. Elle donnait l’impression du changement sans en transformer réellement les fondements.
La véritable question aujourd’hui est différente : comment l’IA peut-elle exploiter les logiciels que nous avons déjà créés ? C’est là tout l’enjeu pour les entreprises SaaS qui souhaitent donner vie à une entreprise agentique. Et cela exige une nouvelle génération de logiciels, conçus selon des principes fondamentalement différents.
Quand l’IA passe à l’action
Le changement en cours marque le passage d’une IA qui se contente de conseiller à une IA capable d’agir. Cette évolution ne concerne pas uniquement les technologies marketing : elle touche l’ensemble des logiciels d’entreprise et remet en question leur architecture même. Pour accompagner cette nouvelle réalité, la manière dont les logiciels sont conçus doit évoluer.
Prenons un exemple. Aujourd’hui, lorsqu’un concurrent baisse ses prix, quelqu’un s’en aperçoit. Cette personne alerte l’équipe, programme une réunion et les différentes options sont débattues. Ensuite, les briefs sont rédigés, les campagnes sont créées, et les longues étapes de validation mobilisent les équipes pendant plusieurs jours. Et lorsque la campagne est enfin lancée… les clients sont déjà passés à autre chose.
Avec l’IA intégrée dans vos workflows, le scénario est tout autre. Un agent peut surveiller en continu les signaux du marché en suivant les prix des concurrents, les variations de stock et le comportement client en temps réel. Quand il détecte une baisse de prix, il identifie immédiatement les clients susceptibles de partir, élabore une offre de fidélisation et en simule les résultats, puis transmet automatiquement les briefs ou les demandes aux bonnes parties prenantes. En quelques heures, votre équipe marketing est prête à lancer sa campagne. Toute la chaîne, de la détection du signal à la mise en ligne de la campagne, se déroule bien plus rapidement, car toutes les étapes intermédiaires sont désormais automatisées.
L’impact est peut-être encore plus important ensuite : une fois la campagne lancée, l’agent ne cesse pas d’agir. Lorsque la clientèle répond à la campagne, il recueille les signaux clients, analyse les performances et formule des recommandations à destination de votre équipe. Il ajuste en continu les audiences, les contenus et les créations afin de maintenir l’engagement. Ce qui n’était au départ qu’une réponse à une baisse de prix ponctuelle devient une stratégie d’engagement client évolutive, qui apprend et s’adapte au fil du temps.
Une architecture conçue pour la rapidité des machines
Les plateformes qui rendent cet avenir possible ont un point commun : elles se sont ouvertes à l’IA. Non pas en ajoutant une couche d’IA supplémentaire, mais en repensant complètement leur architecture. Les applications monolithiques sont décomposées en capacités fines et modulaires que l’IA peut découvrir, invoquer et orchestrer. Vos données, vos modèles, vos services et votre logique métier ne sont plus accessibles uniquement à vos équipes via une interface utilisateur : ils le sont également pour des agents capables d’opérer à l’échelle de l’ensemble de votre pile technologique.
C'est ce que nous appelons la couche d’IA modulaire : une architecture ouverte, flexible et autonome. Ouverte, car ses capacités sont directement accessibles via des protocoles comme MCP et peuvent être découvertes par n’importe quel agent, quel que soit son point d’entrée. Flexible, parce que les LLM deviennent des connecteurs universels, rassemblant les capacités et orchestrant des actions de manière inédite. Enfin, autonome, parce que l’IA agit tandis que les humains assurent la gouvernance, et non l’inverse.
Adobe CX Enterprise Coworker incarne concrètement cette nouvelle architecture.
Découvrez Adobe CX Enterprise Coworker.
Adobe CX Enterprise Coworker orchestre les workflows d’expérience client à travers l’ensemble de vos systèmes marketing. En s’appuyant sur les solutions Adobe que vous utilisez déjà, il comprend le contexte de votre entreprise dès le premier jour et mémorise les nouvelles informations d’une session à l’autre. Il fonctionne dans le respect des règles de gouvernance que vous avez définies et exécute des workflows complexes multi-systèmes, tout en sollicitant votre intervention aux étapes que vous choisissez.
La façon dont vos équipes interagissent avec Adobe Coworker dépend de leurs besoins. Les spécialistes qui cherchent des réponses à leurs questions du quotidien ou souhaitent réaliser des tâches ponctuelles utilisent Coworker Chat. En utilisant le langage naturel, ces équipes peuvent traiter des demandes complexes, obtenir des insights, générer du contenu et exécuter des actions dans les différentes applications Adobe, sans avoir à changer d’environnement de travail. Les équipes marketing agiles qui doivent avancer rapidement s’appuient sur Coworker Campaigns pour passer d’un objectif à une campagne en ligne en un temps record. Elles bénéficient ainsi d’assets conformes à leur identité de marque, d’une structure de campagne recommandée et d’une exécution coordonnée, intégrées dès le départ. Enfin, pour les équipes qui gèrent des workflows complexes et transversaux, Coworker Projects centralise l’ensemble des opérations. Les équipes peuvent y concevoir leurs propres workflows, définir des points de validation et déterminer précisément le niveau d’autonomie accordé à Adobe Coworker à chaque étape. Le travail progresse ainsi en continu, sans sacrifier la visibilité ni le contrôle.
Derrière chaque module se trouve un ensemble de capacités conçues pour répondre aux exigences de l’entreprise, où la gouvernance, la mémoire et le contexte métier ne sont pas des options supplémentaires mais les fondations sur lesquelles tout repose.
Explorez les six capacités d’Adobe CX Enterprise Coworker.
Adobe Coworker repose sur six capacités modulaires qui fonctionnent ensemble pour rendre l’IA agentique réellement exploitable par les équipes en charge de l’expérience client.
1. Taxonomie métier : Préconfiguré depuis vos applications Adobe lors de l’intégration, Adobe Coworker inclut les définitions d’audience, la logique de campagne, la taxonomie de marque et les parcours client. Il peut également se connecter à vos CRM ainsi qu’à vos entrepôts ou lacs de données afin d’offrir une vision opérationnelle complète.
2. Gouvernance : Adobe Coworker hérite automatiquement des rôles, autorisations, politiques de gestion de données et directives de marque des autres applications Adobe. Ces éléments peuvent être complétés par des workflows de validation, des exigences de conformité et des contrôles d’accès issus des systèmes d’entreprise.
3. Mémoire à long terme : Le contexte métier est conservé et réutilisé entre les sessions, les agents et les membres de l’équipe. Les connaissances d’Adobe Coworker peuvent également être enrichies par l’historique des performances de campagne, les données issues des interactions avec les clients et les résultats métier provenant des systèmes d’entreprise connectés.
4. Compétences agentiques : Adobe Coworker peut intervenir sur l’ensemble des activités liées à l’expérience client : audiences, parcours, contenus et insights. Il identifie les capacités à mobiliser et les orchestre dans le bon ordre pour accomplir chaque tâche. Il peut également étendre ses capacités à vos propres outils et intégrations via le registre MCP.
5. Créateur de workflow agentique : Définissez les processus métier en langage naturel. Les équipes peuvent préciser leurs objectifs, les points de validation et le niveau d’autonomie souhaité pour Adobe Coworker. Elles peuvent également déterminer si les séquences doivent être fixes ou dynamiques. Dans les deux cas, Adobe Coworker raisonne, s’adapte et poursuit son exécution jusqu’à atteindre le résultat attendu.
6. Collaboration d’équipe : Votre équipe et Adobe Coworker collaborent comme de véritables « collègues » dans un espace de travail partagé. Les validations et les transferts de tâches s’effectuent dans un environnement conversationnel unique, accessible depuis l’interface d’Adobe, mais aussi via Microsoft 365 Copilot, Claude et ChatGPT.
Ensemble, ces six capacités rendent l’IA agentique véritablement exploitable à l’échelle de l’entreprise. Les premiers programmes menés avec des clients montrent déjà de manière concrète les résultats qu’il est possible d’obtenir.
Quand l’architecture produit des résultats concrets
Les premiers déploiements réalisés auprès de clients issus de différents secteurs montrent déjà des résultats mesurables. Certains clients ont pu accélérer de 70 % les cycles de conception et de validation d’offres, réduire de 60 % les retards d’intégration de données et lancer des campagnes 60 % plus rapidement.
Ces résultats découlent de l’identification de trois domaines clés qui mobilisent une part importante du temps des équipes marketing, puis en confiant à Adobe Coworker les tâches opérationnelles associées. Cela a permis aux équipes de se concentrer sur ce qui requiert réellement leur expertise et leur capacité de décision.
Gérer les exceptions opérationnelles. Toutes les opérations marketing sont confrontées à des imprévus. Mais aujourd’hui, ces exceptions finissent généralement dans la boîte de réception d’un membre de l’équipe, qui doit les traiter en parallèle de ses autres missions. Adobe Coworker les prend directement en charge. Il suspend les activités dépendantes, tente de résoudre le problème automatiquement, puis relance l’exécution du workflow une fois l’incident corrigé. Vos équipes n’interviennent que lorsqu'une véritable décision humaine est nécessaire, tandis que le travail continue d’avancer.
Assurer la gestion des programmes permanents. Les programmes de fidélité, les alertes de baisse de prix et les parcours client sont des campagnes qui fonctionnent en continu, mais qui mobilisent discrètement une part considérable du temps des équipes. Chaque semaine, quelqu’un doit actualiser manuellement les audiences, mettre à jour le contenu et ajuster les règles pour les maintenir à jour. Adobe Coworker prend automatiquement en charge cette maintenance continue, permettant à votre équipe de se concentrer sur la stratégie derrière ces programmes plutôt que sur les tâches de gestion.
Coordonner les lancements de campagnes. Faire passer une campagne du brief à la mise en ligne est autant un défi de coordination qu’un exercice de création. Les transferts se bloquent pendant que les équipes s’attendent mutuellement, le contexte se perd entre les services, et le travail reste en suspens jusqu’à ce que les parties prenantes suivantes aient du temps disponible. Adobe Coworker fluidifie ce processus en automatisant ces transferts et en faisant remonter le bon contexte à chaque étape. Résultat : un calendrier qui s’étalait généralement sur plusieurs semaines est considérablement raccourci pour répondre au rythme qu’impose réellement le marché.
Chaque fois qu’Adobe Coworker accomplit une tâche, il enrichit ses connaissances. Cet apprentissage continu lui permet de résoudre plus facilement les exceptions et d’accélérer le lancement des campagnes suivantes. Son impact dépasse ainsi largement le cadre d’un workflow isolé.
La coordination n’est plus un frein.
Le marketing a toujours avancé à la vitesse de la coordination humaine. Briefs, validations, transferts et suivis ont constitué la mécanique derrière chaque campagne, dans une organisation entièrement pensée autour de ce que les équipes pouvaient gérer manuellement.
Aujourd’hui, ces limites disparaissent. Adobe CX Enterprise Coworker donne aux équipes marketing la capacité de gagner en rapidité et en efficacité à une échelle jusqu’alors inaccessible. Non pas en remplaçant les personnes derrière le travail, mais en éliminant tout ce qui se dressait sur leur chemin.
Adobe CX Enterprise Coworker est disponible dès aujourd’hui. Échangez avec notre équipe pour en savoir plus.
