Adobe et la Deakin University façonnent l’avenir de la TV connectée.
À quoi bon offrir une riche expérience de TV connectée à un public engagé si vous ne pouvez pas mesurer efficacement ou optimiser l’impact de la publicité sur les résultats de l’entreprise ?
L’époque des modèles d’achat basés sur le contenu, des métriques de reporting rudimentaires et des mesures isolées pour les achats vidéo est révolue. L’intérêt grandissant du marketing pour la TV connectée (CTV) a eu un impact sur l’ensemble de ces initiatives : multiplication des audiences via un ciblage personnalisé malgré la disparition des cookies tiers, exploitation de fonctionnalités avancées d’optimisation des créations pour booster les conversions et utilisation de mesures cross-canal transparentes qui quantifient les effets de halo de l’efficacité de la TV connectée.
Pour répondre aux besoins des responsables marketing qui souhaitent renforcer leurs capacités en matière de CTV, Adobe a pour ambition de connecter les technologies publicitaires et marketing. L’objectif est de fournir aux acheteurs de médias de puissants signaux sur leur site web et au sein de l’écosystème des éditeurs pour pouvoir approfondir la relation avec les audiences et ainsi renforcer leurs efforts d’acquisition client.
Optimisé par Adobe Experience Cloud, Adobe Advertising facilite l’unification des tactiques de branding et de performance sur tous les canaux, afin d’obtenir de meilleurs résultats grâce à un plus grand nombre de signaux. Adobe Advertising offre notamment aux responsables marketing les possibilités suivantes :
- Utilisation de l’optimisation pilotée par l’IA pour les objectifs de coût par acquisition (CPA), de retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) et de ciblage
- Obtention d’insights sur l’ensemble du funnel concernant la portée, la fréquence et les conversions au niveau de chaque foyer à l’aide des outils intégrés à la plateforme
- Automatisation des mesures de conversion après vue dans les rapports Adobe Analytics for Advertising, avec comparaison cross-canal
- Ciblage des achats CTV à l’aide de données first-party respectueuses des normes de confidentialité dans Adobe Real-Time CDP, Adobe Audience Manager et Adobe Analytics
La Deakin University a tiré parti de ces différentes possibilités dans le cadre de sa récente campagne Study Online. Voyons plus précisément comment cet établissement a profité de l’offre d’Adobe en matière d’optimisation des performances de la TV connectée.
Étude de cas : la Deakin University et la TV connectée
Dans le cadre de sa campagne Study Online, la Deakin University souhaitait déterminer si ses investissements dans la CTV généraient du trafic qualifié et contribuait à augmenter les interactions sur son site. S’appuyant sur son outil pédagogique innovant baptisé DeakinSync (un espace de formation digital complet) et sur ses solutions d’apprentissage personnalisées, Deakin a décidé de réaliser un test afin de déterminer l’influence de la TV connectée sur les indicateurs du milieu et de la partie inférieure du funnel.
En améliorant sa stratégie de données first-party et la segmentation élaborée à partir des signaux sur site dans Adobe Analytics for Advertising, Deakin a utilisé l’optimisation pilotée par l’IA pour unifier les objectifs marketing au sein d’un portefeuille unique. L’établissement s’est ainsi doté d’un moyen automatique et souple d’atteindre rapidement des objectifs personnalisés, notamment l’obtention de performances CPA plus rentables.
Après les avoir testé sur une création en temps réel pour la TV connectée, Deakin a constaté une amélioration 2,5 fois supérieure à ses estimations, avec une diminution de 64 % du CPA par rapport aux précédentes optimisations basées sur le coût par millier. L’établissement a également enregistré une hausse de 56 % du nombre de visites sur sa page consacrée à la formation en ligne. Il a ainsi pu étoffer son pipeline de personnes intéressées par ses programmes de formation, qui lui ont valu de figurer parmi les meilleures universités au monde dans le classement de Shanghai de 2022.
À la suite de ce test, Deakin a prévu d’allouer une plus grande partie de ses budgets de performance à la TV connectée.
« Adobe Advertising a pleinement joué son rôle de partenaire en nous aidant à définir notre stratégie CTV. Grâce à ce test, nous avons pu augmenter de façon notable le trafic généré par nos cours Study Online et identifier des opportunités de réduction des coûts. Ces améliorations nous ont permis d’atteindre notre objectif : façonner l’avenir de l’apprentissage en ligne pour les étudiantes et les étudiants. »
Amelia Rule, Digital Media Specialist, Deakin University
Points à retenir
Le succès de Deakin démontre le potentiel des outils et des insights dédiés à la TV connectée d’Adobe Advertising à chaque étape du parcours client.
- Optimisation de la portée. Ciblez les achats CTV avec vos données first-party à l’aide d’Audience Manager et de Real-Time CDP, et tirez des enseignements de vos activités paid media et marketing pour créer une segmentation sur mesure plus efficace.
- Amélioration des résultats de conversion. Qu’il s’agisse d’améliorer le trafic qualifié vers votre site ou de booster les ventes, vous pouvez utiliser des objectifs personnalisés optimisés par l’IA pour renforcer immédiatement l’efficacité de vos campagnes destinées à la CTV.
- Quantification de l’effet de halo. Visualisez la TV connectée aux côtés des autres canaux de votre portefeuille digital dans Adobe Analytics pour comprendre l’impact de la prospection d’une nouvelle clientèle sur les canaux privés en testant vos créations dans des environnements premium.
La TV connectée présente de nombreuses opportunités d’améliorer les résultats des actions de marketing de la performance. Avec Adobe Advertising DSP, les marques et les agences ont accès à des outils exclusifs leur permettant d’atteindre leurs objectifs commerciaux tout en s’adaptant à l’évolution de l’expérience client.
Découvrez comment Adobe Advertising peut vous aider à rentabiliser au maximum vos investissements dans la TV connectée.