Découvrez les trois axes stratégiques pour garantir la visibilité de votre marque dans les résultats générés par l'IA.
10-13-2025
Avec 4 700 % d’augmentation des achats optimisés par l’IA et 3 500 % de hausse du trafic généré par l’IA sur les sites d’agences de voyage en seulement un an, impossible d’ignorer l’évolution rapide du paysage de la découverte digitale. La clientèle se tourne désormais vers les outils d’IA pour obtenir des recommandations, poser des questions et trouver de nouvelles idées. Votre marque doit tenir compte de ces usages en pleine mutation.
Les spécialistes marketing se retrouvent, en effet, en compétition pour capter l’attention dans les résultats générés par l’IA, où les règles relatives à la notoriété ne cessent d'évoluer. Les marques aujourd’hui ne doivent ainsi plus seulement être présentes, elles doivent aussi assurer leur visibilité et leur crédibilité. Pour y parvenir, vos équipes doivent aller au-delà de la création d'assets engageants et se concentrer davantage sur la façon dont les agents peuvent lire et interpréter efficacement votre contenu, tout en transformant votre façon de mesurer le succès dans ce nouveau contexte.
Cet article présente trois axes essentiels pour optimiser la recherche assistée par l’IA. Avec les bons retours et systèmes en place, votre marque peut faire de ce nouveau paradigme une opportunité, en établissant le lien avec votre clientèle là où cela compte le plus.
1. Identifiez les lacunes de votre visibilité dans les moteurs de recherche IA.
La première étape pour assurer votre visibilité consiste à comprendre où votre marque est présente aujourd'hui et où elle ne l'est pas. Commencez par un audit dans les moteurs de recherche optimisés par l’IA, en examinant non seulement vos propres assets digitaux, mais aussi la manière dont votre marque est référencée sur le web. Vos catalogues produit sont-ils assez détaillés, avec tous les identifiants et rich media que les moteurs d’IA plébiscitent ? Le contenu de votre site est-il bien structuré et à jour, des FAQ aux ressources d’assistance ? Plus important encore, votre marque obtient-elle des citations de sources tierces de confiance, comme des forums spécialisés et des publications respectées ? Ces références externes sont précisément ce que les modèles d’IA recherchent pour déterminer qui mettre en avant dans leurs réponses.
Une fois que vous avez identifié où la présence de votre marque est insuffisante ou mal relayée, il est temps de passer à l’action et d'appliquer les correctifs nécessaires.
2. Tirez parti de l’IA pour transformer les insights en optimisations.
À l’ère agentique, l’optimisation consiste à travailler plus intelligemment, pas plus dur. Plutôt que de réviser le contenu en bloc, les équipes devraient se concentrer sur des mises à jour précises et à fort impact. Cela peut impliquer l’ajout de spécifications manquantes, la correction d’identifiants, l’actualisation des références d’autorité, voire la mise à jour des tarifs. L’essentiel est de s’assurer que chaque modification est conçue pour aider les agents d’IA à trouver, comprendre et présenter votre marque avec précision.
Adoptez une approche systématique en reliant directement vos efforts de suivi à vos analyses internes, afin de voir à quelle vitesse les mises à jour se reflètent dans les réponses générées par l’IA. Utilisez des outils comme Adobe LLM Optimizer pour automatiser la surveillance cross-canal, repérer de nouvelles opportunités d’optimisation et comparer les performances de votre marque à celles de vos concurrentes. Documentez les tactiques qui fonctionnent et déployez-les à l’échelle de tous vos contenus. L’objectif est de faire de l'optimisation pour l'IA un réflexe opérationnel, et non d’en faire un projet ponctuel. Pour les responsables marketing, cela signifie donner aux équipes les moyens d’agir rapidement, d’itérer et de miser sur des stratégies éprouvées sans se perdre dans des conjectures interminables.
Découvrez comment Adobe LLM Optimizer peut vous aider à suivre les performances de votre marque relatives à l’optimisation du contenu pour les moteurs génératifs (GEO).
3. Créez un système de feedback continu.
L’optimisation des métadonnées et du contenu ne suffisent pas à assurer la visibilité de votre marque. Alors que la recherche optimisée par l’IA continue d’évoluer, les responsables marketing doivent comprendre précisément quels leviers actionner et quels problèmes traiter en priorité pour garder une longueur d’avance.
Pour cela, il est essentiel de mettre en place un système de feedback continu. Concentrez-vous sur ces domaines :
- Suivez la visibilité et le sentiment en constituant un registre des autorités externes influentes, y compris Reddit, Wikipédia, les plateformes d’avis ou encore les organismes de référence du secteur, puis surveillez la façon dont leurs mises à jour se répercutent dans les résultats de recherche optimisés par l’IA. En gardant une trace claire de ce qui a changé et en reliant ces évolutions à la manière dont votre marque apparaît dans les réponses générées par l’IA, vous serez en mesure d’identifier vos lacunes.
- Coordonnez chaque changement susceptible d’impacter les résultats de recherche optimisés par l’IA en mettant en place des workflows de gouvernance pour assurer la coordination entre les équipes marketing, juridiques et de marque. Cette approche permet d’évaluer les effets de chaque modification et de réduire les résultats inattendus.
- Partagez les indicateurs opérationnels clés avec les équipes de direction notamment la part de voix dans les réponses, la qualité des mentions et le délai de mise à jour. Ainsi, toutes les parties prenantes seront alignées sur la position de la marque, l’impact des changements sur les résultats de recherche et les prochains investissements à réaliser.
Les marques qui prospéreront seront celles qui considèrent la mesure comme une discipline continue et qui affinent constamment leur approche pour maximiser leur visibilité, renforcer leur crédibilité et gagner des parts de marché dans un paysage désormais piloté par l'IA.
Agissez maintenant pour en tirer profit plus tard.
L’ère de la recherche optimisée par l’IA est bel et bien arrivée, redéfinissant la manière dont la visibilité, l’autorité et l’influence se construisent en ligne. Pour maintenir sa compétitivité, il ne suffit plus de simplement suivre le mouvement. Il s’agit d’adopter une approche proactive, de mesurer l’impact de ses actions et d’affiner sa stratégie à chaque nouvelle information. En établissant des processus reproductibles, en partageant des indicateurs clés et en coordonnant les efforts entre les équipes, votre marque restera agile et prête à saisir de nouvelles opportunités.
Bien que le paysage puisse sembler complexe, les bons outils font toute la différence. LLM Optimizer offre un soutien pratique, aidant votre entreprise à automatiser les tâches fastidieuses et à se concentrer sur les améliorations stratégiques qui comptent. Les marques visionnaires qui adoptent ces changements se positionneront pour une croissance durable et une pertinence à long terme.
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Senior Director, Web Marketing pour Adobe for Business, Tory s’appuie sur ses plus de 20 ans d’expérience en marketing B2B au sein d’entreprises du Fortune 250. Reconnue pour sa capacité à générer de la croissance en chiffre d'affaires comme en marge, elle dirige actuellement l’équipe web d’Adobe for Business, supervisant l’expérience web, les parcours client, le SEO et l’analyse web à l'aide d'une équipe répartie en Amérique du Nord, en EMEA et dans la région APAC. Son expertise réside dans l’élaboration de stratégies innovantes et de plans opérationnels qui alignent le marketing, le produit et les ventes, assurant une exécution cross-canal fluide. Passionnée de technologie, elle s’intéresse particulièrement à la manière dont l'IA peut être mobilisée dans tous les aspects du site web et du travail de son équipe. Elle porte notamment une attention particulière à l'évolution des résultats optimisés par l’IA, afin de faire progresser les pratiques SEO vers une meilleure visibilité dans les moteurs de recherche IA et les LLM.
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