Adobe Workfront AI Collaborators est désormais en disponibilité générale

De nombreuses équipes marketing font déjà appel à des agents IA, mais souvent de façon cloisonnée. La plupart du temps, ce travail se déroule dans la fenêtre de chat personnelle d’un membre de l’équipe, par exemple, le rendant invisible pour les autres et déconnecté du flux de travail de l’organisation.

AI Collaborators dans Adobe Workfront sont conçus pour changer cela. Cette fonctionnalité intègre ces mêmes agents directement dans un espace où leur travail est visible, connecté, reproductible et soumis à révision, comme toute autre tâche. Pleinement intégrés à des workflows gouvernés, les AI Collaborators transforment les agents, les faisant passer d’expériences menées en marge à un véritable moteur de performance pour votre organisation marketing — ouvrant la voie à un travail plus rapide, à plus grande échelle et entièrement traçable.

Un AI Collaborator est un utilisateur doté d’autorisations spécifiques dans Workfront, qui extrait depuis les projets le contexte dont l’agent a besoin, le met au travail et renvoie le résultat dans Workfront pour révision. Les équipes disposent ainsi d’une méthode gouvernée pour déléguer des tâches à l’IA — avec les bonnes autorisations, le contexte approprié et une piste d’audit complète.

Pour commencer, attribuez des tâches à un AI Collaborator comme vous le feriez pour n’importe quel membre de l’équipe, et ce avec n’importe quel agent IA développé par votre équipe. Workfront regroupe automatiquement tout ce dont l’agent a besoin et le lui transmet : description de la tâche, résumé de campagne, règles de communication, voix de la marque et analyse concurrentielle.

C’est là que réside la vraie différence. Le système fournit le contexte, ce qui rend l’agent plus performant : la qualité d’une réponse ne dépend plus de la capacité d’une seule personne à formuler une invite efficace. Le résultat est renvoyé dans Workfront, directement associé à la tâche concernée, prêt à être révisé et approuvé. Rien n’est publié sans avoir été examiné, et chaque étape est consignée. Les autorisations, les pistes d’audit et les approbations avec supervision humaine sont intégrées dès le départ, afin que les entreprises puissent opérationnaliser et faire évoluer le travail agentique tout en gardant le contrôle.

C’est cette structure qui permet de transformer des agents dispersés au sein de l’organisation en une source de valeur croissante pour toute l’équipe.

• Permissions définies : L’agent opère avec des accès strictement limités à son rôle, sans rien de plus.
• Visible : Les résultats sont publiés dans Workfront plutôt que de disparaître dans un fil de discussion.
• Reproductible : Le même contexte et les mêmes instructions s’appliquent à chaque fois, transformant l’approche de vos meilleurs stratèges en méthode partagée par toute l’équipe.
• Traçable : Chaque étape est consignée, et une validation humaine est toujours requise avant toute publication.

Pour saisir vraiment ce que font les collaborateurs IA, il suffit d’observer là où ils automatisent le travail avant même qu’une personne n’intervienne. Voici des cas d’usage en cours de développement par les clients bêta des collaborateurs IA.

Création de contenus conformes à la marque. Une partie prenante demande de nouveaux textes marketing pour une page de destination. Un collaborateur IA connecté à l’agent de rédaction de l’équipe — développé dans Microsoft Copilot Studio — élabore un brouillon conforme à la marque, en puisant directement dans le Projet le brief, les directives de marque et les piliers de message, ainsi que les détails spécifiques fournis dans la demande. Les rédacteurs et rédactrices disposent ainsi d’une solide base de départ et peuvent concentrer leur temps sur la qualité rédactionnelle et le jugement, non sur la mise en place.

Localisation à grande échelle. Un contenu approuvé est automatiquement localisé sur l’ensemble des marchés, chaque version étant examinée par un validateur régional pour vérifier les nuances, l’adéquation à la marque et la conformité — avant signature finale. Le collaborateur IA prend en charge le volume, tandis que la personne conserve le pouvoir de décision. De la source à chaque version locale approuvée, l’intégralité du parcours reste gouvernée et consignée en un seul endroit.

Du brief aux déclinaisons publicitaires. Un collaborateur IA connecté à l’agent Writer de l’équipe transforme un résumé de campagne en plusieurs déclinaisons de publicités LinkedIn.

Contrôle de conformité à la marque. Un collaborateur IA chargé de la revue des contenus vérifie la conformité de chaque élément à la marque avant qu’il n’atteigne les approbateurs — et lorsqu’il est alimenté par Adobe Brand Intelligence, il ne se contente pas d’appliquer les directives écrites, mais s’assure aussi que la marque se manifeste concrètement, en apprenant des approbations, des rejets et des commentaires réels au fil de la production à grande échelle.

L’équipe marketing mondiale d’Adobe développe des collaborateurs IA pour générer des déclinaisons d’images spécifiques à chaque canal dès que les visuels principaux arrivent dans un Projet. Ces collaborateurs peuvent également rédiger des pages dans Adobe Experience Manager et coordonner les transferts de promotions événementielles entre les équipes.

Ces scénarios ne sont qu’un point de départ. À mesure que les modèles sous-jacents à ces agents gagnent en puissance, l’étendue de ce que l’on peut leur confier s’élargit d’autant. Les collaborateurs IA permettent de déployer non pas un seul agent, mais plusieurs — des agents spécialisés enchaînés tout au long d’un flux de travail, transmettant automatiquement les entrées et les sorties entre les personnes et les agents. Ainsi, une séquence entière de travail avance sans qu’une personne n’ait à piloter chaque étape. Une tâche en devient dix, puis cent, au sein de tous les Projets. Et comme tout s’exécute dans Workfront, vous pouvez voir quels agents font leurs preuves, lesquels nécessitent des ajustements et où vous tirez le plus de valeur — pour qu’augmenter le nombre d’agents rime avec gain de capacité, non avec perte de contrôle.

Configurer votre premier collaborateur IA prend quelques minutes seulement, sans aucun développement complexe. Donnez-lui un nom, décrivez sa fonction, connectez-le à n’importe quel agent existant — puis affectez-le à une tâche et laissez-le accomplir le travail.

Regarder la démo : comment configurer votre premier AI Collaborator

Les clients connectent fréquemment AI Collaborator à des agents développés sur des plateformes courantes, comme Microsoft Copilot Studio, les agents managés de Claude et Writer. Par ailleurs, la connexion à n’importe quel agent est également possible via un point de terminaison d’API public, un point de terminaison MCP ou une connexion d’agent à agent.

AI Collaborators intègrent des agents dans vos flux de travail. Workfront MCP fait l’inverse : il permet à vos équipes d’accéder à Workfront depuis les outils IA qu’elles utilisent déjà (Claude, Microsoft Copilot, Gemini ou ChatGPT), sans jamais quitter l’assistant. Ensemble, ils bouclent la boucle : le travail circule vers vos agents et en revient, dans les deux sens, entièrement gouverné et ancré dans un seul système d’enregistrement marketing. C’est à cela que ressemble la collaboration humain-agent pleinement opérationnelle. AI Collaborators en font une réalité. Ils font passer les agents de l’expérimentation périphérique au flux de travail gouverné. C’est ainsi que l’IA dépasse la simple productivité individuelle pour devenir un nouveau levier pour l’ensemble de votre organisation marketing — plus rapide, à plus grande capacité et responsable par conception.

C’est Workfront qui transforme cette évolution en résultats sur lesquels votre équipe peut compter. En savoir plus sur Workfront AI Collaborators.