Nouveautés d'Adobe Analytics
De nouvelles fonctionnalités permettent d’inscrire très facilement chaque parcours dans son contexte, qu’il s’opère via une application mobile, un site web, un centre d’appels ou différents équipements. Nous vous donnons les moyens d’affiner et d’intensifier la mise au jour d’informations stratégiques pour votre entreprise, en identifiant des schémas comportementaux jusqu’alors insoupçonnés parmi des groupes de clients à fort potentiel. Et nous favorisons la démocratisation des données à l’échelle de votre entreprise, grâce à une analyse très facile à exécuter et plus accessible.
AEP Customer Journey Analytics
Offrez aux équipes en charge du décisionnel et de la science des données la possibilité d'assembler et d'analyser les données cross-canal à l'aide d'une palette de puissants outils d'analytics.
Analytics sur l'ensemble des appareils
L'analytics sur l'ensemble des appareils vous aide à regrouper vos données applicatives et web au sein d'une source unique pour mieux décrypter le parcours client.
Analyse des cohortes optimisée
Avec l’analyse des cohortes, Adobe Analytics vous a permis de dégager des tendances sur l’ensemble du cycle de vie des groupes de clients et de répondre ainsi à des questions fondamentales pour votre activité en quelques clics. Début 2019, nous avons publié une nouvelle version optimisée de l’analyse des cohortes dans Analysis Workspace, affinant considérablement le contrôle exercé sur les cohortes créées.
En savoir plus sur l’analyse des cohortes
Dans l’optique d’approfondir et aiguiser votre analyse, vous pouvez désormais inclure jusqu’à 3 mesures et 10 segments pour définir les critères d’inclusion et de retour applicables aux tableaux de cohortes.
Une cohorte de rétention indique dans quelle mesure vos cohortes de visiteurs satisfont aux critères de retour et, à terme, reviennent à votre expérience. Chaque cellule du tableau indique le nombre et le pourcentage de visiteurs de la cohorte ayant effectué l’action considérée durant une période définie.
Une cohorte de perte de clientèle est l’inverse d’une table de rétention et répertorie les visiteurs ayant abandonné ou n’ayant jamais satisfait aux critères de retour applicables à votre cohorte au fil du temps.
Auparavant, les calculs des tableaux de cohortes ne pouvaient s’effectuer qu’en fonction du critère d’inclusion. Aujourd’hui, le calcul variable offre davantage de souplesse puisqu’il permet de calculer progressivement la rétention ou la perte de clientèle par rapport à la période précédente.
Les tableaux de latence se prêtent à des pré- et post-analyses efficaces. Ils mesurent le temps écoulé avant et après l’événement d’inclusion.
Allez plus loin que les cohortes temporelles et créez des cohortes de dimension personnalisée, axées sur un canal marketing, une campagne, un produit, une page ou une zone géographique. À l’aide de la dimension Adobe Analytics de votre choix, suivez l'évolution de la rétention.
À la création d’un projet, Analysis Workspace vous permet désormais d’ajouter plusieurs composants à un panneau en les déposant dans des listes déroulantes. Celles-ci font office de filtres, qui sont activés dès qu’un utilisateur sélectionne l’un de leurs composants. Par leur biais, vous pouvez fusionner des panneaux et faciliter l’analyse approfondie de projets communs. Plusieurs listes déroulantes peuvent être créées pour un même panneau.
Lors de la création de projets, vous pouvez changer la palette de couleurs utilisée pour les visualisations dans Analytics Workspace. Libre à vous de choisir une palette existante ou d’en créer une pour l’assortir aux couleurs de votre marque.
Le mode de suivi automatique vous permet d’assurer automatiquement un suivi des données du moteur de recherche par votre implémentation d’Adobe Analytics, ce qui simplifie le processus d’enrichissement des données Adobe Analytics avec elles.
Les guides de zones de dépôt vous permettent de gagner en efficacité dans Analytics Workspace en vous aidant à comprendre plus facilement le résultat de chaque action de glisser-déposer.
Ajouts à Analysis Workspace
Analysis Workspace offre d’ores et déjà un espace de travail souple et performant pour la création de projets d’analyse pointus. Ses nouvelles fonctionnalités visent principalement à faciliter la création de projets, à les rendre plus intuitifs au plan visuel, et à élargir l’accès aux données stratégiques. Elles renforcent ainsi l’acuité et l’intérêt des insights tirés.
Tableau de bord et alertes d’utilisation des appels au serveur
L’utilisation des appels au serveur vous offre une visibilité sur l’utilisation des appels aux serveurs principal et secondaire par rapport à votre engagement. Vous serez averti en cas de risque de dépassement et une analyse de vos consommations sera effectuée. Repérez les consommations anormales et rectifiez les implémentations correspondantes, ou réduisez la capacité, de façon à délester le serveur là où les données collectées ont moins de valeur.
API 2.0
Les API Adobe Analytics dynamisent les produits Adobe Analytics tels qu’Analysis Workspace. Créez des interfaces utilisateur orientées données que vous pouvez utiliser pour manipuler et intégrer des données. Créez des rapports dans l’optique d’explorer ces dernières, d’en tirer des insights ou de répondre à des questions importantes les concernant.
Avant-premières technologiques
Les clients d’Adobe Analytics peuvent désormais accéder en avant-première à des outils d’analyse de pointe et contribuer ainsi à façonner l’avenir d’Adobe Analytics. Les participants auront accès aux nouveaux prototypes dès leur disponibilité, puis formuleront leurs remarques à nos équipes de développement directement.
Compatibilité des analyses ad hoc avec Java 11
Le 6 août 2018, nous avons annoncé la fin de vie prochaine des analyses ad hoc, la fonctionnalité Ad Hoc Analysis étant appelée à migrer vers Analysis Workspace. Néanmoins, nous ne fixerons aucune date d’arrêt fonctionnel tant qu’aucune parité de workflow n’aura été atteinte dans Analysis Workspace. La prise en charge d’Ad Hoc Analysis s’enrichit aujourd’hui d’une compatibilité pour Java 11. Par ailleurs, tout au long de l’année 2019, nous poursuivrons le processus de migration de la fonctionnalité Ad Hoc Analysis vers Analysis Workspace.
Optimisations pour la Chine
Eu égard à la spécificité des réglementations régissant le trafic Internet étranger en République populaire de Chine, les entreprises qui opèrent en Chine depuis l'étranger pâtissent généralement d’une latence et de pertes de données. Afin d’améliorer leurs performances, nous avons mis en place une collecte régionale des données (RDC) en Chine continentale. Leurs clients chinois pourront ainsi envoyer directement leurs données à un centre de collecte de données (DCC) situé, lui aussi, en Chine plutôt qu’ailleurs dans le monde. Le temps de chargement des pages et l’exactitude des données s’en trouveront améliorés. Quels que soient le pays d’hébergement de vos propriétés digitales et la langue employée, vos utilisateurs en Chine bénéficieront de perfectionnements si vous utilisez la collecte régionale des données.
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