https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/treeview/target-features
Prise de décision sur le device
La fonctionnalité de prise de décision sur le device permet aux développeurs et aux propriétaires des produits d'expérimenter et de personnaliser directement depuis l'appareil de l'utilisateur, sur l'ensemble des canaux et avec une latence quasi nulle.
____________________________________________________
Des décisions quasi immédiates pour les développeurs et les propriétaires des produits
Rapidité et performance comptent pour beaucoup dans les insights client et la satisfaction des utilisateurs. La fonctionnalité de prise de décision sur le device permet aux développeurs et aux propriétaires des produits de tester et d'optimiser les expériences directement depuis l'appareil de l'utilisateur. Résultat, des décisions et des chargements quasi instantanés, pour des expériences contextuelles en temps réel.
Les développeurs et les propriétaires des produits peuvent utiliser Adobe Target pour compiler les fonctionnalités et instructions de personnalisation et d'expérimentation dans un artefact de règle JSON déployé via un réseau CDN. Dans Adobe Target, cet artefact est appelé « artefact d'optimisation ». Ces artefacts à zéro latence se chargent rapidement sur les devices des clients, où les décisions peuvent donc s'effectuer en local, sans appel au service Adobe Experience Edge. Ils permettent aux équipes d’accéder directement au code pour tester les expériences client, tout en offrant un maximum de souplesse en matière de gestion et d'échelonnement des déploiements produit, pour des intégrations et un développement en continu. Et comme la fonctionnalité de prise de décision sur le device s'intègre nativement avec les produits Adobe Experience Cloud, les utilisateurs d'Adobe Target peuvent réaliser des analyses rapides et accélérer les itérations d'expérience.
Le principe de fonctionnement
Artefacts d’optimisation
Les audiences, les offres, les répartitions de trafic, les métadonnées, etc. sont réunies dans des artefacts d’optimisation hébergés sur un réseau Akamai de plus de 240 000 serveurs dans le monde entier.
Exécution des décisions dans la mémoire du device
Les artefacts d’optimisation à zéro latence sont téléchargés sur le device d’un utilisateur ou d’une utilisatrice, où les décisions sont exécutées en local sans appel au service Adobe Experience Edge.
Configuration de l’indicateur de fonction
Que votre indicateur de fonction soit un entier, une chaîne, une matrice ou tout autre chose, le composeur de code d’Adobe Target configure rapidement les indicateurs et les déploie vers l’artefact. Une fois ce dernier téléchargé sur le device d'un utilisateur, vous pouvez choisir les fonctionnalités à activer ou désactiver.
Une seule interface, un environnement hybride
Le kit SDK côté serveur et le kit SDK JavaScript côté client permettent aux responsables marketing et aux développeurs d'utiliser l'implémentation et les workflows de leur choix au sein d'une même interface et avec un jeu de fonctionnalités intégré.
Déploiements paramétrés
Déployez les fonctionnalités quand et comme vous le souhaitez en choisissant vos paramètres, ou utilisez l’outil de création d’audience pour cibler des variables géographiques, des variables contextuelles (niveau de fidélisation, valeur client, etc.), des navigateurs et des systèmes d’exploitation spécifiques.
Une stratégie d’optimisation sûre
Nos artefacts d’optimisation sont protégés par un procédé d’obfuscation à la source, sécurisant ainsi vos expérimentations, vos audiences et l’ensemble de votre stratégie d’optimisation.
Analyse native des résultats de tests
Adobe Target établit une connexion serveur à serveur avec les applications Adobe Experience Cloud, comme Adobe Analytics et Adobe Audience Manager, à des fins d’analyse avancée.
Architecture hybride pour des cas d’usage souples
Les propriétaires des produits et les équipes de développement peuvent tirer parti des artefacts à zéro latence pour bénéficier d’intégrations et d’un développement en continu, tandis que les responsables marketing peuvent exploiter l’intelligence artificielle et le machine learning d’Adobe Experience Edge pour personnaliser et individualiser les expériences en temps réel à grande échelle.
Recommandations de lecture
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/cards/adobe-target