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PRIORITÉS DES CMO : TENDANCES DE L'IA ET DU DIGITAL 2026

Les enjeux des CMO à l’ère de l’IA

Découvrez les conclusions clés pour les CMO tirées du rapport d’Adobe intitulé Tendances de l’IA et du digital 2026, et découvrez les mesures que les dirigeants doivent prendre dès maintenant pour transformer les opportunités offertes par l’IA en expériences connectées de bout en bout.

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Accéder aux principales tendances des CMO

Comment les CMO pilotent l’orchestration de l’expérience client

Les CMO constatent déjà une amélioration du volume et de la rapidité de l’idéation et de la production de contenu grâce à l’IA générative. Mais alors que l’IA redéfinit la manière dont les clients découvrent les marques et interagissent avec elles, la véritable opportunité réside dans l’utilisation de la technologie agentique pour renforcer les interactions et les relations avec les clients. Cependant, la plupart des entreprises ne sont pas prêtes à adopter l’IA agentique, 78 % des CMO citent l’intégration et la qualité des données comme principal obstacle. Pour y parvenir, les CMO doivent à la fois unifier leur base de données, améliorer les compétences de leurs équipes et gagner la confiance des clients.

Cette présentation résume les conclusions du rapport d’Adobe « Tendances de l’IA et du digital 2026 » dans trois domaines essentiels pour les CMO : renforcer la visibilité et la confiance envers la marque, créer rapidement et à grande échelle du contenu qui se démarque, et transformer les interactions avec les clients en valeur à long terme.

La découverte évolue du SEO traditionnel vers la recherche optimisée par l’IA, transformant la façon dont les clients découvrent les marques et interagissent avec elles.

Graphique montrant que 25 % des clients citent les plateformes optimisées par l’IA comme leur principal outil de recherche pour la découverte

des clients citent les plateformes optimisées par l’IA comme leur principal outil de recherches de produits et de services.

Les outils d’IA surpassent désormais les sites web de marques et les avis en ligne pour la découverte précoce.

En quelques secondes seulement, la pertinence et la différenciation déterminent ce qui attire l’attention des clients et des agents IA.
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69 % des clients affirment que les promotions doivent capter leur attention en moins de cinq secondes .
Le principal levier de l’engagement client : la pertinence immédiate
Le principal levier de l’engagement client : le contenu, les visuels ou le son uniques
Le principal levier de l’engagement client : les offres spéciales
Le principal levier de l’engagement client : l’authenticité
Les marques misent sur la personnalisation et la visibilité optimisée par l’IA pour répondre aux habitudes changeantes des clients.
Les CMO affirment que l’IA transforme la façon dont leurs marques créer un lien avec leurs clients :

Statistique montrant que 70 % des CMO considèrent les plateformes conversationnelles optimisées par l’IA comme importantes pour la pertinence de leur marque.

considèrent les plateformes conversationnelles optimisées par l’IA comme importantes pour la pertinence de leur marque.

Statistique montrant que 52 % des CMO déclarent que leur organisation se prépare à optimiser le contenu pour les outils de découverte optimisés par l’IA.

déclarent que leur organisation se prépare à optimiser le contenu pour les outils de découverte optimisés par l’IA.

La confiance envers les agents IA commence par la supervision humaine.
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Selon les clients, la possibilité de passer à un interlocuteur humain à tout moment est le facteur qui contribue le plus à renforcer leur confiance envers l’agent IA d’une marque, c’est le facteur le plus important parmi tous ceux qui ont été testés.
L’IA générative améliore déjà le fonctionnement quotidien des équipes marketing.
Statistiques montrant les domaines où les CMO font état d¹améliorations significatives ou modérées grâce à l’IA générative : 75 % en termes de volume et de rapidité de production de contenu
Statistiques montrant les domaines où les CMO font état d¹améliorations significatives ou modérées grâce à l’IA générative : 71 % en termes de capacité des équipes non créatives à générer du contenu
Statistiques montrant les domaines où les CMO font état d¹améliorations significatives ou modérées grâce à l’IA générative : 64 % de croissance du chiffre d’affaires provenant des initiatives marketing
Statistiques montrant les domaines où les CMO font état d¹améliorations significatives ou modérées grâce à l’IA générative : 63 % en termes d’expérimentation et d’innovation
L’adoption organisationnelle de l’IA agentique reste largement limitée à des cas d’usage cloisonnés et à des projets exploratoires, créant une opportunité pour les précurseurs.
Seul un quart ou moins des CMO affirment que l’IA agentique est intégrée à l’échelle de l’organisation ou déployée sur plusieurs fonctions dans ces workflows clés :
Statistiques indiquant les domaines dans lesquels les CMO déclarent que l’IA agentique est intégrée : 25 % dans le service client, 20 % dans la création et la diffusion de contenu marketing, 18 % dans la découverte de la marque et la recherche, et 16 % dans la personnalisation et les recommandations
Les CMO affirment que les données et les compétences constituent les principaux obstacles au développement de l’IA agentique.

78 % intégration et qualité des données

citent l’intégration et la qualité des données comme un obstacle majeur à la mise en œuvre des solutions d’IA agentique.

31 % manquent de données client unifiées

déclarent disposer d’une base de données client unifiée pour extraire des insights à partir des données générées par l’IA.

71 % déficit de talents et de compétences

considèrent les déficits de talents et de compétences comme un défi majeur pour l’IA agentique.

L’IA agentique représente la nouvelle frontière pour les équipes marketing et leur clientèle.
Statistiques montrant les capacités agentiques que les CMO prévoient d’avoir dans 18 mois : 63 % pour accompagner les ventes
Statistiques montrant les capacités agentiques que les CMO prévoient d’avoir dans 18 mois : 59 % pour automatiser les tâches courantes du service client
Statistiques montrant les capacités agentiques que les CMO prévoient d’avoir dans 18 mois : 58 % pour agir comme représentant digital de la marque
Les CMO estiment que l’IA agentique jouera un rôle plus important dans les interactions client.

Graphique montrant comment les CMO estiment que l’IA agentique jouera un rôle plus important dans les interactions client : 80 % s’attendent à ce qu’au moins la moitié des interactions de support client soient gérées directement par l’IA agentique dans 18 mois

s’attendent à ce qu’au moins la moitié des interactions de support client soient gérées directement par l’IA agentique dans les 18 prochains mois.

Graphique montrant comment les CMO estiment que l’IA agentique jouera un rôle plus important dans les interactions client : 70 % prévoient la même chose pour le support après-vente

prévoient la même chose pour le support après-vente.

Les investissements en IA sont orientés vers les résultats client, pas vers la réduction des coûts.
Voici les principaux objectifs que les CMO ont définis pour leur entreprise en matière d’investissement dans l’IA au cours des 18 prochains mois :
Statistiques présentant les principaux objectifs que les CMO ont définis pour leur entreprise en matière d’investissement dans l’IA au cours des 18 prochains mois : 64 % pour la personnalisation, 61 % pour la satisfaction client et 28 % dédiés aux économies de coûts
L’alignement stratégique constitue le maillon faible dans la définition de la stratégie IA.
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Image montrant que seulement 17 % des CMO déclarent que les dirigeants et les professionnels de leur organisation sont en phase sur la stratégie IA
déclarent que les dirigeants et les professionnels de leur organisation sont en phase sur la stratégie IA.
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Image montrant que près de 48 % des CMO déclarent que les dirigeants et les professionnels de leur organisation plus ou moins en phase
déclarent que les dirigeants et les professionnels de leur organisation sont plus ou moins en phase.
La voie à suivre nécessite une démarche stratégique pour passer de l’expérimentation IA à l’orchestration de l’expérience client.
Les CMO qui parviennent à associer stratégie de confiance, de contenu et d’engagement client transformeront leurs investissements dans l’IA en résultats commerciaux concrets. Voici les trois principales mesures à prendre pour vous et vos équipes marketing :

Captez l’attention et la confiance.

Investissez dans une IA qui améliore la pertinence tout en garantissant la transparence et qui prévoit clairement un recours à l’intervention humaine.

Développez du contenu conforme à la marque.

Unifiez d’abord les données et les workflows opérationnels. Puis développez le contenu tout en gardant le contrôle de votre marque.

Transformez vos investissements IA en résultats mesurables.

Avant le déploiement agentique, identifiez les cas d’usage à forte valeur ajoutée, alignez la direction et les équipes autour de ces objectifs, et définissez vos mesures de succès.

Découvrez d’autres insights du rapport Tendances de l’IA et du digital 2026.

En savoir plus

Annexe

Méthodologie de recherche

Pour le 16e rapport annuel sur les tendances de l'IA et du digital, Oxford Economics, en partenariat avec Adobe, a mené des enquêtes auprès de 3 000 cadres et spécialistes ainsi que 4 000 membres de la clientèle à travers le monde. L’objectif de ces recherches est de mieux comprendre comment les organisations exploitent l’IA pour capter l’intérêt des internautes, développer la fidélité envers leur marque et alimenter les workflows d’expérience client, et comment les audiences réagissent à ces changements. Les enquêtes ont été menées en ligne et via des entretiens téléphoniques assistés par ordinateur (CATI) d’octobre à novembre 2025. Le terme « CMO » désigne l’ensemble des directeurs marketing à l’échelle mondiale. Ce groupe représente 8 % des personnes interrogées et couvre un large éventail de secteurs et d entreprises de toutes tailles.

Consultez le rapport Adobe Tendances de l’IA et du digital 2026 pour en savoir plus sur la méthodologie complète de l’étude.

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