Spark ML और TensorFlow जैसी विशाल डेटा और डीप-लर्निंग लाइब्रेरियों के साथ-साथ Adobe Experience Platform में स्टोर किए गए अपने सारे ऑर्गनाइज़ेशनल डेटा को तुरंत गहराई से जानें. आप एक्सपीरिएंस डेटा मॉडल्स (XDM) के ज़रिए अपने स्वयं के डेटासेट्स भी इनजेस्ट कर सकते हैं.
अपने समस्त क्रॉस-चैनल डेटा तक एक्सेस पाकर, इसे क्लीन करके और AI मॉडल्स को पावर कर सकने वाले कन्टेक्स्चूअल फ़ीचर्स बनाने के लिए इसे ट्रांसफ़ॉर्म करके डेटा से इनसाइट्स तक अधिक तेज़ी से पहुँचें. डेटा तैयारी में आपकी मदद के लिए नया डेटा इनजेस्ट करें या मौजूदा फ़ीचर्स का इस्तेमाल करें.
प्रोपेन्सिटी और सुझावों जैसी कॉमन बिज़नेसज़रूरतों के लिए प्रीबिल्ट मशीन-लर्निंग विधियों का लाभ उठाएँ. या Python, R आदि जैसी ओपन-सोर्स टेक्नोलॉजीज़ का इस्तेमाल करते हुए या अपनी स्वयं की विधियाँ इम्पोर्ट करके नए सिरे से कस्टम विधियाँ बनाने के बीच चुनें.
अपनी ज़रूरत के मुताबिक मनचाही संख्या में इंस्टांस बनाने के लिए विधियों का इस्तेमाल करते हुए फ़्लेक्सिबल ढंग से इस्तेमाल करें, जितनी बार चाहें उतनी बार हर एक की ट्रेनिंग और स्कोरिंग करें. जैसे-जैसे आप उन्हें ट्रेन करते हैं, वैसे-वैसे सब कुछ ऑटोमैटिक रूप से ट्रैक होता है, इसलिए आपके द्वारा ट्रैक करने की ज़रूरत नहीं रहती है.
बिना IT के इंटेलिजेंट सर्विसेज़ बनाएँ और शेड्यूल करें, इसके बाद अपनी टीम या अपने पार्टनर्स के लिए उन्हें प्राइवेट API के रूप में Adobe I/O पर पब्लिश करें. इंट्यूटिव UI का इस्तेमाल करके अपने स्वयं के शेड्यूल के मुताबिक इन सर्विसेज़ की पीरिऑडिक ट्रेनिंग और स्कोरिंग को ऑटोमेट करें.
इंटेलिजेंट सर्विस एक्युरेसी को इवैल्युएट करें और परफ़ॉर्मेंस में सुधार के लिए ज़रूरत के मुताबिक अपनी विधियों को फिर से ट्रेन करें जिसके नतीजे में लगातार ऑप्टिमाइज़ेशन होता है.
इंडस्ट्री द्वारा स्वीकार किए गए स्टैंडर्ड्स, रेग्यूलेशन्स और सर्टिफ़िकेशन्स का पालन करने में हमारी मदद करने के लिए हम डेवलप की गई सिक्योरिटी प्रोसेसेज़ और कंट्रोल्स से आपके डेटा की रक्षा करते हैं.