B2B डेटा और इनसाइट्स सॉल्यूशंस
डेटा को रेवेन्यू ग्रोथ का आधार बनाएँ।
गो-टू-मार्केट टीमें अक्सर अकाउंट्स और गतिविधियों को पूरी तरह से समझने के लिए मशक्कत करती हैं। Adobe किसी आर्गेनाइज़ेशन के कस्टमर डेटा को ऑनलाइन और ऑफ़लाइन गतिविधियों से जोड़ता है, जिससे कस्टमर संबंधों के बारे में सटीक समझ विकसित होती है।
बेहतर कस्टमर संबंधों की शुरुआत कनेक्टेड डिजिटल अनुभवों से होती है।
B2B डेटा को सेंट्रलाइज़ करें।
अच्छी क्वालिटी वाला डेटा, प्रभावी अकाउंट प्लानिंग और एंगेजमेंट के लिए बुनियादी तौर पर ज़रूरी है। पहले और तीसरे पक्ष के डेटा को कस्टमर रिकॉर्ड्स के साथ जोड़कर पूरी अकाउंट प्रोफ़ाइल तैयार करें।
- रियल-टाइम प्रोफाइल्स को एकीकृत करें। जाने-पहचाने और गुप्त पहचान वाले कस्टमर डेटा को रियल-टाइम में सेंट्रलाइज़ करें, ताकि अकाउंट और व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल्स तैयार की जा सकें।
- बिज़नेस ऑडियंस को मैनेज करें। प्रोपेंसिटी स्कोरिंग का इस्तेमाल करके अकाउंट लिस्ट्स बनाएं, जो कन्वर्ज़न की संभावनाओं का अनुमान लगाती हैं, और इन्हें तीसरे-पक्ष से मिलने वाली लिस्ट्स से और बेहतर बनाएँ।
- नई B2B ऑडियंस को एक्टिवेट करें। AI असिस्टेंट का इस्तेमाल करके B2B कस्टमर प्रोफाइल और पार्टनर डेटा को एक्टिवेट करें, ताकि मैसेजिंग को ज़्यादा प्रासंगिक बनाया जा सके।
डीप एनालिसिस के ज़रिए अनुभवों को बेहतर बनाएँ।
मार्केटिंग और सेल्स टीम के लिए यह जानना ज़रूरी है कि कस्टमर्स उनकी जर्नी में किस स्तर पर हैं, ताकि इसके बाद की सबसे ज़्यादा प्रभावी कार्रवाई तय की जा सके। मार्केटिंग की कोशिशों को रेवेन्यू से जोड़ें, इसके लिए टारगेट अकाउंट्स में फ़ैसला लेने वाले व्यक्तियों की व्यवहार से जुड़ी वे इनसाइट्स जनरेट करें, जो अलग-अलग चैनलों, कैम्पेन और कॉन्टेंट से प्राप्त होती हैं।
- एंड-टू-एंड एनालिसिस प्राप्त करें। कस्टमर जर्नी का पूरा खाका तैयार करें, जिसमें शानदार और इस्तेमाल में लाने योग्य विज़ुअलाइज़ेशन, AI-सपोर्टेड वर्कफ़्लो और रियल-टाइम सेल्फ़-सर्व रिपोर्टिंग क्षमताएँ शामिल हों।
- AI-संचालित इनसाइट्स हासिल करें। सेगमेंटेशन, एट्रिब्यूशन, प्रोपेन्सिटी मॉडलिंग और क्वेरीज़ के लिए जेनरेटिव AI और मशीन लर्निंग (ML) का इस्तेमाल करके अपने बढ़ते हुए कस्टमर एक्सपीरिएंस डेटा की मदद से बेहतर समझबूझ हासिल करें।
- क्रॉस-चैनल कस्टमर डेटा को कनेक्ट करें। सभी कैम्पेन्स, चैनल्स, डिवाइसेस और कॉन्टेंट में इंटीग्रेटेड मार्केटिंग परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ और एनालाइज़ करें, ताकि प्रभावशाली, डेटा-संचालित रणनीति बनाई जा सके।
कैम्पेन, चैनल और कॉन्टेंट के ROI प्रभाव को मापें।
AI का उपयोग करके पारंपरिक एट्रिब्यूशन मॉडलों से आगे बढ़ें और हर एक टचपॉइंट के मूल्य का सटीक आकलन करें। यह आपकी मार्केटिंग टीम को गहरी इनसाइट्स देता है और इसकी मदद से वे रिसोर्सेस को सबसे प्रभावी मार्केटिंग चैनलों पर फ़ोकस कर सकती हैं।
- हर एक इंटरैक्शन को ट्रैक करें। मार्केटिंग और बिक्री की पूरी प्रक्रिया में शुरुआती संपर्क से लेकर डील खत्म होने/कामयाब होने तक नेटिव इंटीग्रेशन का लाभ उठाकर — खरीदार के हर ऑनलाइन और ऑफ़लाइन इंटरैक्शन की जानकारी इकट्ठी करें और उसका विश्लेषण करें।
- संपर्क के अहम टचपॉइंट की पहचान करें। प्री-बिल्ट एट्रिब्यूशन AI का इस्तेमाल करके यह तय करें कि कौन से टचपॉइंट सबसे अधिक प्रभावशाली हैं और डील को हासिल करने में सबसे अहम भूमिका निभाते हैं।
- पूरी एंटरप्राइज़ की इनसाइट्स डिलीवर करें। एड-हॉक एनालिसिस के ज़रिए रोल-बेस्ड डैशबोर्ड और डीप डेटा एनालिसिस की मदद से एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग को बेहतर बनाएँ।
डेटा और इनसाइट्स इन Adobe प्रोडक्ट्स से पॉवर्ड हैं।
“मेरा हमेशा से यह विज़न रहा है कि मार्केटिंग डेटा को अकाउंट के नज़रिए से ज़्यादा समग्र तौर पर देखा जाए — हालाँकि ग्लोबल क्लायंट्स और ऑर्गनाइज़ेशन्स से डील करने के दौरान ऐसा करना आसान काम नहीं है। टीम्स को कनेक्ट करने और क्लायंट्स के साथ काम करने के ज़्यादा प्रोएक्टिव तरीके खोजने में हमारी मदद करने के लिए Adobe सॉल्यूशन्स मिल-जुल कर काम करते हैं.”
Karen Hopkins, ग्लोबल CMO
EY
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