B2B डेटा और इनसाइट्स सॉल्यूशंस
डेटा और एक्शनेबल इनसाइट्स का इस्तेमाल आमदनी बढ़ाने के लिए करें.
गो-टू-मार्केट टीम्स के पास अक्सर कस्टमर के पूरी लाइफ़साइकल में अकाउंट्स और खरीदार ग्रुप्स का पूरा व्यू नहीं होता. Adobe की मदद से आप कस्टमर एक्सपीरिएंसेज़ को ऑप्टिमाइज़ करने और आमदनी में ग्रोथ को बढ़ाने के लिए ऑनलाइन और ऑफ़लाइन कस्टमर डेटा को मैनेज और एनालाइज़ कर सकते हैं.
बेहतर कस्टमर संबंध बेहतर डेटा और ऑन-डिमांड इंटेलिजेंस से शुरू होते हैं.
B2B डेटा को सेंट्रलाइज़ करें.
अच्छी क्वालिटी वाला डेटा, प्रभावी अकाउंट प्लानिंग और एंगेजमेंट के लिए बुनियादी तौर पर ज़रूरी है. पहले और तीसरे पक्ष के डेटा को कस्टमर रिकॉर्ड्स के साथ जोड़कर पूरा अकाउंट प्रोफ़ाइल तैयार करें.
- रियल-टाइम प्रोफ़ाइल्स को यूनिफ़ाई करें. जाने-पहचाने और गुप्त पहचान वाले कस्टमर डेटा को रियल-टाइम में सेंट्रलाइज़ करें जिससे अकाउंट और व्यक्तिगत प्रोफ़ाइल्स तैयार किए जा सकें.
- बिज़नेस ऑडिएंसेज़ को मैनेज करें. प्रोपेंसिटी स्कोरिंग का इस्तेमाल करके अकाउंट लिस्ट्स बनाएँ, जो कन्वर्शन की संभावनाओं का अनुमान लगाती हैं, और इन्हें थर्ड-पार्टीज़ से मिलने वाली लिस्ट्स से और बेहतर बनाएँ.
- नई B2B ऑडिएंसेज़ को एक्टिवेट करें. AI असिस्टेंट का इस्तेमाल करके B2B कस्टमर प्रोफाइल और पार्टनर डेटा को एक्टिवेट करें जिससे मेसेजिंग को ज़्यादा रेलिवेंट बनाया जा सके.
गहरे अकाउंट-बेस्ड एनालिसिस के ज़रिए एक्सपीरिएंसेज़ को बेहतर बनाएँ.
मार्केटिंग और सेल्स को रेलिवेंट और लुभावने पर्सनलाइज़ेशन के लिए अगले बेहतरीन एक्शंस की जानकारी देने के लिए - यह पता लगाने की ज़रूरत होती है कि कस्टमर्स अपने सफ़र में – इंडिविज़ुअल, खरीदार ग्रुप, अकाउंट, और मौके के लेवल्स पर कहाँ हैं. अलग-अलग चैनल्स, कैम्पेन्स और कॉन्टेंट में टार्गेट अकाउंट्स के भीतर खरीदार ग्रुप्स के फ़ैसला लेने वाले व्यक्तियों के संबंध में बर्ताव संबंधी इनसाइट्स जेनरेट करके मार्केटिंग की कोशिशों को आमदनी से जोड़ें.
- B2B लाइफ़साइकल को एंड-टू-एंड एनालाइज़ करें. अकाउंट मार्केटिंग को ऑप्टिमाइज़ करने, अहम अकाउंट्स को बढ़ाने, और प्रोडक्ट वैल्यू बनाने के लिए बेहतरीन, अडैप्टेबल विज़ुअलाइज़ेशन्स, AI-सपोर्टेड वर्कफ़्लोज़, और रियल-टाइम सेल्फ़-सर्व रिपोर्टिंग कैपेबिलिटीज़ के ज़रिए कस्टमर की जर्नी के हर टचप्वाइंट का पूरा व्यू मैप करें.
- AI-संचालित इनसाइट्स को जानें. सेगमेंटेशन, एट्रिब्यूशन, प्रोपेन्सिटी मॉडलिंग और क्वेरीज़ के लिए जेनरेटिव AI और मशीन लर्निंग (ML) का इस्तेमाल करके अपने बढ़ते हुए कस्टमर एक्सपीरिएंस डेटा की मदद से बेहतर समझ-बूझ हासिल करें.
- क्रॉस-चैनल कस्टमर डेटा को कनेक्ट करें. सभी कैम्पेन्स, चैनल्स, डिवाइसेस और कॉन्टेंट में इंटीग्रेटेड मार्केटिंग परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ और एनालाइज़ करें, ताकि प्रभावशाली, डेटा-ड्रिवन स्टोरी बनाई जा सके.
Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition के बारे में जानें
कैम्पेन, चैनल और कॉन्टेंट के ROI असर को मेज़र करें.
AI का इस्तेमाल करके पारंपरिक एट्रिब्यूशन मॉडल्स से आगे बढ़ें और हर एक टचप्वाइंट की वैल्यू का आंकलन करें. यह आपकी मार्केटिंग टीम को गहरे इनसाइट्स देता है और इसकी मदद से वे रिसोर्सेस को सबसे कारगर मार्केटिंग चैनलों पर फ़ोकस कर सकती हैं.
- हर एक इंटरैक्शन को ट्रैक करें. मार्केटिंग और बिक्री की पूरी प्रक्रिया में शुरुआती संपर्क से लेकर डील खत्म होने/कामयाब होने तक नेटिव इंटीग्रेशन का लाभ उठाकर — खरीदार के हर ऑनलाइन और ऑफ़लाइन इंटरैक्शन की जानकारी इकट्ठा करें और उसका विश्लेषण करें.
- संपर्क के अहम टचपॉइंट की पहचान करें. प्री-बिल्ट एट्रिब्यूशन AI का इस्तेमाल करके यह तय करें कि कौन से टचप्वाइंट्स सबसे अधिक असरदार हैं और डील को हासिल करने में सबसे अहम भूमिका निभाते हैं.
- पूरे एंटरप्राइज़ का इनसाइट डिलीवर करें. एड-हॉक एनालिसिस के ज़रिए रोल-बेस्ड डैशबोर्ड और डीप डेटा एनालिसिस की मदद से एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग को बेहतर बनाएँ.
डेटा और इनसाइट्स इन Adobe प्रोडक्ट्स से पॉवर्ड हैं.
“मेरा हमेशा से यह विज़न रहा है कि मार्केटिंग डेटा को अकाउंट के नज़रिए से ज़्यादा सम्पूर्ण तौर पर देखा जाए — हालाँकि ग्लोबल क्लायंट्स और ऑर्गनाइज़ेशन्स से डील करने के दौरान ऐसा करना आसान काम नहीं है. टीम्स को कनेक्ट करने और क्लायंट्स के साथ काम करने के ज़्यादा प्रोएक्टिव तरीके खोजने में हमारी मदद करने के लिए Adobe सॉल्यूशन्स मिल-जुलकर काम करते हैं.”
Karen Hopkins, ग्लोबल CMO
EY
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