エンタープライズ企業は現在、キャンペーン制作、コンテンツ調整、クリエイティブ運用において生成AIを活用したビジュアルコンテンツの制作に取り組んでいます。こうしたワークフローが拡大するにつれ、単一のモデルではすべての要件に対応できないことに気づく組織が増えています。一方のチームの生産性向上に役立つものが、他のチームに求められる管理能力、ビジュアルの一貫性、または監視のレベルを満たさない場合もあります。

モデルの選択は、ブランドがコンテンツを制作、拡張、管理する方法を左右します。多様なキャンペーン画像を制作するチームと、独自のブランド画像、確立したクリエイティブガイドライン、または厳格なレビュープロセスを抱えるチームとでは、ニーズが異なる場合があります。

マーケティング運用、クリエイティブエクスペリエンス、デジタル広告チームにとって、プロジェクトに求められるモデルの特化レベルを見極めることが重要です。Adobe Fireflyベース画像モデル、Adobe Fireflyカスタムモデル、Adobe Firefly Foundryはそれぞれ、異なるクリエイティブおよび運用上のニーズに対応しています。重要なのは最も高度なモデルを選ぶことではありません。組織にとって汎用モデルで十分な状況、ブランドに即したコンテンツを提供するためにカスタムモデルが必要な状況、そして深くトレーニングされたモデルの開発が必要になる状況を理解することが大切です。この記事では、モデルの機能をプロジェクトのニーズに合わせることで、コンテンツ、ブランド、ガバナンス要件をサポートする形で組織がAIを大規模に活用できる方法を探ります。

各トピックへのリンク：

• AI成熟度曲線とは？
• クリエイティブアセット開発においてモデルの成熟度が重要な理由
• エンタープライズ向けFireflyモデルのカスタマイズの3段階
• 組織が次のモデルステージに進む準備ができているのはいつか
• ブランドに即したクリエイティブアセット開発のためのエンタープライズAIの規模拡大

AI成熟度曲線とは

AI成熟度曲線とは、組織がAIの試験的活用から日常業務への統合へと移行するプロセスを表しています。導入が拡大するにつれ、チームはAIを大規模に展開するためのプロセス、ガバナンスの慣行、および業務体制を整備していきます。

クリエイティブ運用において、AIの成熟度は特定性、ワークフロー統合、ブランドガバナンスという3つの領域に現れることがよくあります。AIの成熟度の初期段階では、チームは生成AIが迅速にビジュアルを作成することを期待しています。しかし、生成AIモデルが制作ワークフローに統合されるにつれ、ブランドの美学に沿ったアウトプットの生成、既存のレビュープロセスへの適合、そしてチーム間での一貫性の維持を求めるようになります。こうした要件が、さまざまな種類の生成モデルの必要性を生み出すことが多いのです。

エンタープライズのクリエイティブアセット開発においてAI成熟度が重要な理由

チームがカスタムモデルを使い始める目的はシンプルです。スピードとスケールを維持しながら、ブランドに即した画像を制作することです。カスタムモデルは当初、ビジュアルコンセプトの生成、本番対応の画像バリエーションの作成、手動レビューサイクルの削減に活用されます。カスタムモデルを通じて、チームはブランドを忠実に守りながら、クリエイティブな成果を高め、より効率的に作業することができます。

AIがビジュアルコンテンツやマーケティング運用においてより重要な役割を担うようになると、求められる要件も変化します。チームは、ブランドを際立たせるビジュアルアイデンティティ、キャンペーンスタイル、製品画像、キャラクター、独自の知的財産(IP)を反映したAI生成アセットを必要とします。また、確立されたレビュープロセスやガバナンス基準に適合した、キャンペーン、チャネル、市場をまたいだ一貫性のある成果物も必要です。こうした要件に対応できるカスタムモデルが不可欠です。ブランドアセットを使ってトレーニングされたモデルを選ぶことで、チームはブランド管理を維持しながらクリエイティブ制作を拡大することができます。

モデルのカスタマイズスペクトラム

各エンタープライズチームが必要とするAIサポートのレベルはさまざまです。モデルの選択は、プロジェクトの目標、ガバナンス要件、本番対応の準備状況によって左右される継続的な意思決定です。重要なのは、より高度なモデルを採用することではなく、ブランド画像の管理と独自IPの権利保護という観点から、組織のニーズに合ったモデルを選ぶことです。ガバナンス要件が少ないキャンペーン画像を生成するチームと、グローバルキャンペーン、地域対応、確立されたブランド基準を管理するチームとでは、必要なものが大きく異なります。コンテンツ運用が複雑になるにつれて、組織はより特化したモデルを必要とすることが多くなります。

Firefly全体にわたるカスタマイズの3つのステージを見ていきましょう：

ステージ1：Adobe Fireflyベースモデル

多くの組織は、コンテンツ運用全体を再設計するのではなく、特定のクリエイティブタスクから生成AIモデルの活用を始めます。Adobe Fireflyベースモデルは、AIをクリエイティブワークフローに組み込むことで、こうしたチームに実践的な出発点を提供します。コンセプトの開発、ムードボードの作成、キャンペーンの方向性の探索、初期コンテンツバリエーションの作成、アイデア出しの加速など、幅広い用途に活用することができます。

この段階では、AIが既存の業務にどう組み込まれるかを把握し、価値を創出する機会を見出すことが優先されます。例えば、Gatoradeは、ECプラットフォーム上の定番ボトルを通じてパーソナライズ体験を提供するために、エンタープライズ向けAdobe Fireflyを活用しました。数十万点にもおよぶ独自デザインを生成することで、消費者のクリエイティブな可能性を広げながら、エンゲージメントの向上とブランドロイヤルティの強化を実現しました。こうした取り組みを通じて、チームはAIを活用したアセット制作の実践的な知識を身につけ、より広範な導入に必要なスキルとプロセスを構築することができます。

この段階でのガバナンスは、適切な基盤の整備から始まります。各組織は利用ガイドラインを定め、人によるレビューを実施し、プロンプトのベストプラクティスを文書化して、商用利用に適した実験のための承認済みワークフローを確立します。これにより、チームはAIの機能を積極的に探求しながら、より広範な導入に向けた準備を着実に進めることができます。

コンテンツ制作の規模が拡大するにつれ、汎用的なAI生成画像では不十分になります。チームが求めるのは、自社ブランドを的確に反映した画像です。

ステージ2：Adobe FireflyカスタムモデルStage 2: Adobe Firefly Custom Models

AI生成コンテンツの量が増えるほど、ブランドの一貫性の維持はより困難になります。マーケティングおよびクリエイティブチームは、AI生成画像が特定のキャラクター、イラストスタイル、キャンペーンの世界観、写真スタイルを視覚的に反映することを求めています。Adobe Fireflyカスタムモデルは、アイコン、キャラクターライブラリ、イラスト、キャンペーンアセットなど、承認済みブランドアセットから厳選された小規模なトレーニングセットで学習することで、こうした要件に応えます。

Fireflyカスタムモデルは、特定のキャラクターや撮影スタイルなど、特定のキャンペーンに特化した専用アセットを用いて、単一モデルでトレーニングすることができます。視覚的なパターンを学習することで、より一貫性のあるブランドに即したアウトプットを生成します。わずか10～20点のアセットという小規模なトレーニングセットから迅速にトレーニングして運用を開始したいチームに最適で、コンテンツ制作の加速を実現します。Fireflyカスタムモデルを活用することで、チームはバリエーションの探索、制作の効率化、そしてコンセプトから最終アセットへのスムーズな移行をより効率的に進めることができます。

例えば、Amazon FreshはKINESSOと提携して、キャンペーンアセットでトレーニングされたAdobe Fireflyカスタムモデルを導入しました。チームはあるシーズナルキャンペーンのアセットを別のキャンペーンに応用し、高品質なホリデーテーマのビジュアルを制作しながら、ブランドの一貫性と商用上の安全性を維持し、制作時間を93%削減しました。オーディエンス、市場、チャネルをまたいでブランドに即したビジュアルのローカライズを目指す企業は、カスタムモデルを作成することで、時間のかかる商品の再撮影を削減することができます。

このステージでは、ガバナンスがより体系化されます。組織は承認済みのブランドアセットでモデルをトレーニングし、カスタムモデルへのアクセスをコントロールし、制作規模を拡大する前に出力結果を検証します。こうした取り組みにより、クリエイティブチームはブランドの一貫性を維持しながら、増大するコンテンツ需要に対応することができます。

ステージ3：Adobe Firefly Foundry

主要なブランドやフランチャイズが、単一の商品、キャラクター、またはキャンペーンを中心にコンテンツを制作することはほとんどありません。チャネル、フォーマット、お客様との接点にまたがるアセット、体験、IPのポートフォリオを管理しているのです。このステージでは、各システム間の関係性を維持しながら、画像、ビデオ、音声、ベクター、3Dコンテンツの制作をサポートするカスタムモデルが必要です。

Adobe Firefly Foundryは、複雑なIPとマルチモーダルな制作ニーズを持つ組織向けの、マネージド型エンタープライズモデル開発製品です。Firefly Foundryは大規模なトレーニングを通じて、画像、音声、ビデオなど複数のフォーマットにわたるブランドコンセプトをモデルに学習させ、それらの関係性を統合します。組織は独自のアセットでトレーニングしたプライベートモデルを作成し、トレーニングデータとモデル出力の両方の所有権を維持することができます。クリエイティブなスピードと精度を両立させ、エンタープライズ規模で本番環境に対応したAIの実現を目指します。

このアプローチにより、モデルはコンテンツワークフロー全体で幅広いブランドおよびフランチャイズシステムに沿って機能します。例えば、DisneyはFirefly Foundryを活用し、Imagineersがオーディエンスに愛されているキャラクター、ストーリー、アトラクションにわたって一貫性のあるビジュアルを迅速に繰り返し生成できるよう支援しています。Disneyがパーク、ホテル、クルーズ、その他の体験へと事業を拡大するなか、独自モデルがチームの高まるデザイン需要に対応しながら、ブランドのIPを守ることを可能にしています。

ガバナンス要件も、このフェーズで拡大します。組織は、独自IPの管理、モデルのデプロイに関する意思決定、制作ワークフローへのモデルの統合、関係者による監視体制の確立、そして本番利用に向けたエンタープライズレベルの管理体制の実装が求められます。また、従業員向けのAI利用ガイドライン、ベンダー評価プロセス、そしてAIの導入とともに進化するガバナンス慣行も必要です。

組織が次のモデルステージへ移行するタイミング

マーケティングおよびクリエイティブチームは、現在のアプローチがコンテンツの制作・レビュー・スケール展開に引き続き対応できているかどうかを見極める必要があります。例えば、Adobe Fireflyベースモデルを使用しているチームで、デザイナーがクリエイティブなアイデアの精錬よりもAI生成コンテンツのブランドの一貫性の修正に多くの時間を費やしている場合は、Fireflyカスタムモデルへの移行を検討することができます。また、カスタムモデルを活用している企業では、コンテンツリポジトリを学習したモデルが最終的に必要になる場合もあります。

次のシグナルを参考に、現在のモデルアプローチが要件を満たしているか、あるいは新しいモデルへ移行すべきタイミングかどうかを判断することができます：

ブランドに即したクリエイティブアセット開発のためのエンタープライズAIスケール化

最も効果的な生成AI戦略とは、事業、ブランド、そして制作コンテンツの実態を反映したものです。要件が進化するにつれ、組織は汎用的なクリエイティブアセット生成にとどまらず、より高度なデザインのコントロールと一貫性をもたらすカスタマイズされた独自のAIソリューションへと拡張する必要が生じる場合があります。このアプローチにより、組織はクリエイティブ運用全体にAIを展開しながら、ブランドに即したコンテンツをより大量に制作することができます。

Adobe Fireflyエンタープライズソリューションが、FireflyカスタムモデルとFirefly Foundryを活用して組織の商用利用に適したブランドに即した画像制作をスケールさせる方法をご確認ください。

https://business.adobe.com/fragments/resources/cards/thank-you-collections/firefly