あなたが大手シューズメーカーの経営者だとします。見込み顧客がAIアシスタントに「女性用トレイルランニングシューズで最も優れたブランドは？」と尋ねたとしましょう。バーチャルアシスタントは単にリンクを羅列するのではなく、信頼できる複数の情報源を横断的に参照し、レビューを精査し、コンテンツを統合して、いくつかの有力ブランドと具体的なモデルを提示します。あなたの会社はそのリストに入っているでしょうか？もし入っていないとしたら、それはなぜでしょうか？

企業は長年、従来の検索エンジン最適化（SEO）に投資し、検索結果の上位を獲得しようと努力してきました。しかし、AI検索ツールの登場により、状況は一変しました。関連コンテンツのキュレーションと解釈が、これまでにない高度な知能によって行われるようになりました。AIエージェントは、ブランドのプレゼンスが新たな期待値にどれだけ適合しているかに基づいて、情報のフィルタリング、要約、推奨を行っています。

この変化する環境では、信頼性が最優先され、ブランドは権威性と関連性のあるものとして認識される必要があります。この進化の先頭に立つことを目指すブランドは、検索目標を拡大し、生成エンジン最適化（GEO）を取り入れ、迅速かつ戦略的に行動する必要があります。

エージェント型AIの時代における検索

コンテンツに関して、インテリジェントエージェントは単なる量よりも、質、コンテクスト、正確性を重視します。人々がコンテンツを検索する方法に、現代のGEOの状況がどのように影響しているかを見てみましょう。

• インデックス化からキュレーションへ：現代のAIエージェントは単にページをインデックス化するだけではありません。情報を統合し、信頼性を評価し、要約された回答を提示します。ブランドは、エージェントが容易に解釈できるよう、コンテンツを構造化し、可視化する必要があります。そうしなければ、ブランドは完全に見落とされるリスクにさらされます。
• 権威性と信頼性：AIエージェントは、権威を示す情報源を優先します。つまり、頻繁に引用され、信頼できる媒体で参照され、影響力のあるネットワークからリンクされている情報源です。こうした評判を構築し、維持することは、ビジネスにおいて重要課題となっています。
• 不透明なエコシステム：従来のSEOでは、ルールやランキングを解析できることが多かったのに対し、AIエージェントのロジックにはほとんど透明性がありません。マーケティングリーダーは、自社ブランドの見え方を測定・監視し、影響を与えるための新しい戦略を導入する必要があります。

コンテンツの質、キーワードの関連性は依然としてGEOの重要な要素ですが、企業はインテリジェントエージェントから信頼できる情報源として認識される必要があります。つまり、権威あるメディアで引用されたり、影響力のあるネットワークとつながったりすることで、強固な評判を築くことが、コンテンツ戦略の重要な柱となるのです。

信頼性への注目が高まることで、コンテンツの精度と構造がより重要になります。AIが容易に解釈し検証できる明確で整理されたコンテンツを、企業が生成することで、各アセットは信頼を確立し、見込み顧客とのつながりを深めるための手段となります。AIシステムの進化が急速であることを考えると、これらの取り組みは継続的で測定可能なものでなければなりません。

新しい変化に適応できているかを確認するため、強力な測定ツールやモニタリングツールを確保することが不可欠です。コンテンツのパフォーマンスを一貫して追跡し、必要に応じて調整することで、常に変化するデジタル世界で信頼できるブランドとしての地位を確立できます。

マーケティングチームのための実践的なステップ

AI駆動型の検索エコシステムで成功するには、組織は積極的に行動する必要があります。以下の取り組みを検討してみましょう。

1. 企業のAIフットプリントを監視する：AIエージェントが使用する情報源を追跡し、企業がどの程度認知されているかを特定し、それを取り巻く情報を分析します。企業イメージは正確かつ好意的に伝えられていますか？重要なコンテンツを見落としていませんか？
2. 改善策を講じる：企業が十分に認知されていない場合、マーケティングリーダーはその理由を理解する必要があります。Webページで構造化データが不足しているのでしょうか？サードパーティのサイトが企業の強みを正しく伝えていないのでしょうか？重要なギャップを特定し、技術面と評判面の両方から改善するための投資を行いましょう。
3. データの透明性に投資する：AIを活用した検索プラットフォーム全体で企業のプレゼンスを可視化し理解するための新しいツールが登場しています。ダッシュボードを活用してパフォーマンスをベンチマークし、トレンドを把握し、企業イメージの変化を予測しましょう。

アドビがお手伝いできること

アドビは、エージェント型の時代に成功するには、技術的なプラットフォーム以上のものが必要だと認識しています。それには、パートナーシップ、専門知識、そしてリーダーシップが求められます。LLM Optimizerを始めとする、アドビのエンタープライズ向けソリューションスイートは、マーケターがこの新しい世界に適応できるように支援します。AIが生成した結果内で企業がどのように表示、引用、ランク付けされているかについて、卓越した可視性を提供することで、アドビは企業が積極的に対処し、企業イメージを形成し、顧客の関心を惹きつけられるよう支援します。

次の記事では、理論を超えて、マーケティングチームが進化するAIマーケットプレイスで成功するために、どのようにインサイトを活用して、チームを支援できるかを実践的に探ります。また、複雑さを具体的な競争上の優位性に変えるためのツール、プロセス、マインドセットを詳しく見ていきます。

Kathie Yangはアドビの製品マーケティング担当シニアマネージャーです。エージェント型アプリケーションの構築と立ち上げに注力しています。最近では、Sites OptimizerやLLM Optimizerなどの製品を通じて、組織のサイトのパフォーマンスやコンテンツの戦略、AI検索での可視性の向上を支援してきました。デジタルマーケティングやビジネス戦略に関する専門知識を持ち、アドビのDXスイートの元エンドユーザーでもあるKathieは、実際のビジネス課題を解決し、効果的な製品を提供するための、実践的で顧客優先の視点をもたらしています。

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