新たなAI検索環境でブランドを見つけやすくするには

Kathie Yang

10-13-2025

女性用トレイルランニングシューズに関するコンテンツが、異なる検索エンジンでどのようなパフォーマンスを示しているかを表すGEOメトリクスのオーバーレイ。

あなたが大手シューズメーカーの経営者だとします。見込み顧客がAIアシスタントに「女性用トレイルランニングシューズで最も優れたブランドは?」と尋ねたとしましょう。バーチャルアシスタントは単にリンクを羅列するのではなく、信頼できる複数の情報源を横断的に参照し、レビューを精査し、コンテンツを統合して、いくつかの有力ブランドと具体的なモデルを提示します。あなたの会社はそのリストに入っているでしょうか?もし入っていないとしたら、それはなぜでしょうか?

企業は長年、従来の検索エンジン最適化(SEO)に投資し、検索結果の上位を獲得しようと努力してきました。しかし、AI検索ツールの登場により、状況は一変しました。関連コンテンツのキュレーションと解釈が、これまでにない高度な知能によって行われるようになりました。AIエージェントは、ブランドのプレゼンスが新たな期待値にどれだけ適合しているかに基づいて、情報のフィルタリング、要約、推奨を行っています。

この変化する環境では、信頼性が最優先され、ブランドは権威性と関連性のあるものとして認識される必要があります。この進化の先頭に立つことを目指すブランドは、検索目標を拡大し、生成エンジン最適化(GEO)を取り入れ、迅速かつ戦略的に行動する必要があります。

エージェント型AIの時代における検索

コンテンツに関して、インテリジェントエージェントは単なる量よりも、質、コンテクスト、正確性を重視します。人々がコンテンツを検索する方法に、現代のGEOの状況がどのように影響しているかを見てみましょう。

コンテンツの質、キーワードの関連性は依然としてGEOの重要な要素ですが、企業はインテリジェントエージェントから信頼できる情報源として認識される必要があります。つまり、権威あるメディアで引用されたり、影響力のあるネットワークとつながったりすることで、強固な評判を築くことが、コンテンツ戦略の重要な柱となるのです。

信頼性への注目が高まることで、コンテンツの精度と構造がより重要になります。AIが容易に解釈し検証できる明確で整理されたコンテンツを、企業が生成することで、各アセットは信頼を確立し、見込み顧客とのつながりを深めるための手段となります。AIシステムの進化が急速であることを考えると、これらの取り組みは継続的で測定可能なものでなければなりません。

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Adobe Brand Visibilityを活用して、GEOパフォーマンスをトラッキングする方法を確認してください。

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Google AIとChat GPTにおけるブランドのプレゼンスを示すGEOメトリクスのオーバーレイ。

新しい変化に適応できているかを確認するため、強力な測定ツールやモニタリングツールを確保することが不可欠です。コンテンツのパフォーマンスを一貫して追跡し、必要に応じて調整することで、常に変化するデジタル世界で信頼できるブランドとしての地位を確立できます。

AI検索と従来の検索は何が違うのか?

SEO
GEO(AIを活用した検索)
主な目標
検索エンジン結果ページ(SERP)で上位に表示される。
AI駆動型エージェントから信頼性の高い権威ある情報源として認識される。
方法
キーワードの最適化、バックリンク、メタデータ、獲得コンテンツと自社コンテンツ。
信頼できる情報源から引用された、コンテクストが豊富な構造化されたコンテンツ。
ディスカバリプロセス
関連性に基づいて、アルゴリズムによってインデックス化およびランク付けされる。
複数のデータソースに基づいて、AIエージェントによって統合および選別される。
透明性
比較的オープン。ランキング要因は、しばしば公開または推測される。
不透明。エージェントのロジックは独自のもので、AI特有のメタデータに関する新たな戦術とともに進化している。
成功の鍵となる要因
キーワードに関連したコンテンツの量と質。
信頼できる情報源全体の評判、権威、明確さ。

マーケティングチームのための実践的なステップ

AI駆動型の検索エコシステムで成功するには、組織は積極的に行動する必要があります。以下の取り組みを検討してみましょう。

  1. 企業のAIフットプリントを監視する:AIエージェントが使用する情報源を追跡し、企業がどの程度認知されているかを特定し、それを取り巻く情報を分析します。企業イメージは正確かつ好意的に伝えられていますか?重要なコンテンツを見落としていませんか?
  2. 改善策を講じる:企業が十分に認知されていない場合、マーケティングリーダーはその理由を理解する必要があります。Webページで構造化データが不足しているのでしょうか?サードパーティのサイトが企業の強みを正しく伝えていないのでしょうか?重要なギャップを特定し、技術面と評判面の両方から改善するための投資を行いましょう。
  3. データの透明性に投資する:AIを活用した検索プラットフォーム全体で企業のプレゼンスを可視化し理解するための新しいツールが登場しています。ダッシュボードを活用してパフォーマンスをベンチマークし、トレンドを把握し、企業イメージの変化を予測しましょう。

アドビがお手伝いできること

アドビは、エージェント型時代において成功するには、技術的なプラットフォームだけでなく、パートナーシップ、専門知識、そしてリーダーシップが不可欠であると考えています。Adobe Brand Visibility(旧Adobe LLM Optimizer)をはじめとするアドビのエンタープライズソリューション群は、マーケターがこの新しい時代を切り開けるよう設計されています。AIが生成した結果においてブランドがどのように表示され、引用され、ランキングされるかを詳細に可視化することで、アドビは企業がプロアクティブに対応し、ブランドのナラティブを形成し、お客様の記憶に残り続けることを可能にします。

次のアーティクル では、理論を超えた実践的な内容として、マーケティングチームがいかにインサイトを活用し、進化するAIマーケットプレイスで成果を上げられるかを詳しく探ります。複雑な状況を具体的な競争優位性へと変換するために必要なツール、プロセス、そしてマインドセットを検証します。

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