お客様の商品探索方法が変わりつつあります。

この20年以上、ECはサーチエンジン、マーケットプレイス、サイト内検索に最適化されてきました。しかし今、新たなディスカバリーチャネルが急速に台頭しています。それが会話型AIです。お客様はストアを訪れる前に、ChatGPT、Microsoft Copilot、Claude、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）に商品のレコメンデーション、比較、購入に関する質問を求めるケースが増えています。

この変化は、商品の見つけられ方における根本的な転換を意味します。Adobe Digital Insightsによると、2026年4月から6月にかけて、AIソースから米国の小売サイトへのトラフィックは前年同期比125%増を記録しました。これは、AI起因のトラフィックが前年比693%増となった最新のホリデーショッピングシーズン（2025年11月〜12月）の勢いをさらに引き継ぐものです。

成功を左右するのは、もはやサーチエンジンのランキングやマーチャンダイジングのルールだけではありません。AIシステムが商品を正確に理解し、自信を持ってレコメンデーションできるかどうかが、競争優位の鍵となっています。

そこで力を発揮するのが、LLMサーフェスでの商品発見機能を搭載したAdobe Commerceです。

ストアフロントを変えずに、より豊富な商品コンテキストを

AIディスカバリーへの最適化は、ストアフロントの再設計を意味しません。お客様が目にする商品詳細ページ、画像、購入ジャーニーはこれまでと変わりません。しかし、その裏側では、AI検索アシスタントが人間の買い物客に提示される情報をはるかに超えた、豊富なコンテキストを必要としています。

Adobe Commerceに新たにAdobe Catalog Agentが加わり、Commerceカタログから直接取得した構造化された商品情報を活用して、商品詳細ページを充実させることができます。この機能強化は、AIクローラーやLLMを活用したディスカバリーシステム向けの機械可読レイヤーとして提供され、通常のショッピングエクスペリエンスには影響しません。

商品名、属性、仕様、互換性、在庫状況、価格といった豊富なカタログデータを公開することで、このエージェント型機能はAIアプリケーションが商品を解釈・レコメンデーションする際の精度を高めます。お客様の検索と商品をつなぐために必要なコンテキストをAIに提供することで、AIを活用したディスカバリーエクスペリエンス全体での商品の可視性が向上し、買い物客が会話型AIで購入ジャーニーを始めた際に、ブランドがより頻繁かつ正確に表示されるようになります。

すべての販売チャネルで一貫した商品メッセージを

AIレコメンデーションの精度は、商品情報の質に直結します。

商品名、説明文、そして関連するユースケースは、「その商品が何であるか」「誰に向けたものか」「どのような場面でレコメンデーションすべきか」を的確に伝える重要な要素です。この情報がチャネルごとに異なっていたり、AIが必要とするコンテキストが不足していたりすると、価値ある商品が埋もれてしまう可能性があります。

Adobe CommerceのCatalog Agentは、Commerceの商品カタログ内で直接、商品名、説明文、ユースケースのフレーズを充実させます。ソースの段階で品質を高めることにより、ストアフロントや広告パイプライン、マーケットプレイス、AIを活用した商品発見エクスペリエンスに至るすべての販売サーフェスで、一貫して高品質な商品メッセージングを実現することができます。

ソースを起点とするこのアプローチにより、カタログが展開されるあらゆる場所で、ブランドは一貫性のある管理された商品ナラティブを維持することができます。商品情報が更新されるたびに全チャネルへ即座に反映されるため、LLMは各商品をより正確に理解し、販売者はお客様が商品を発見・購入するあらゆる接点で、正確で一貫したメッセージを届けることができます。

AI時代のコマースにおける商品の可視性を高める

AI検索アシスタントが商品発見やショッピングの主要なインターフェイスとして定着しつつある今、商品の可視性はまったく新しい意味を持ち始めています。

販売者はこれまで長年にわたり、さまざまな手段で商品の検索性向上に投資してきました。

• 検索エンジン最適化（SEO）
• 商品フィードの最適化
• マーケットプレイスでの可視性
• オンサイトマーチャンダイジング

これらは今後も不可欠ですが、AIを活用したコマースの台頭により、まったく新しい商品発見のレイヤーが生まれています。

Adobe CommerceのLLMサーフェス向け商品発見機能は、商品属性、仕様、カテゴリ、バリアント、価格、在庫状況、商品の関連性といった豊富で構造化されたコマースデータをAIが理解・活用できる形式で公開することで、この変化への対応を支援します。キーワードマッチングのみに頼ることなく、AIアプリケーションはAdobe Commerceの信頼性の高い管理されたカタログデータを活用し、買い物客の意図を読み取り、商品について深く推論することができます。

これにより、お客様が次のような質問を自然に投げかけられる、より直感的なショッピングエクスペリエンスが実現します。

• 「マラソントレーニングに適した軽量なトレイルランニングシューズを見せてください。」
• 「ビデオ編集用にこの2台のノートパソコンを比較してください。」
• 「このカメラに対応したアクセサリーを探してください。」

こうした会話型の購買ジャーニーは、デジタルコマースの次なる進化形であり、高品質でAI対応の商品データがその基盤を支えています。

エージェント型AIは、AIを活用した次世代コマースを支える基盤であり、Adobe Commerceはその中核を担います。Catalog Agentは、販売者が今日のAIショッピングエクスペリエンスに参加できるよう、信頼性の高い商品知識レイヤーを確立すると同時に、将来のイノベーションに向けたプラットフォームを構築します。アドビはAIコマースロードマップの拡充を続けており、今後もカタログインテリジェンス、エンリッチメント、ガバナンス、発見機能が強化され、拡大するAIショッピングエクスペリエンスのエコシステム全体で商品がより適切にサーフェスされ、理解され、レコメンデーションされる環境が整っていきます。

ビジネスリーダーにとっての重要性

コマース担当エグゼクティブにとって、Adobe Commerceのエージェント型AIは単なる新機能ではありません。商品発見を将来にわたって強化するための、戦略的な投資です。

会話型AIエクスペリエンスを起点とする購買ジャーニーが増加する中、充実した構造化された商品情報を提供するブランドこそが、お客様の関心を獲得する競争で優位に立つことができます。

期待できるビジネス成果は次のとおりです。

商品の発見性向上

AIを活用したショッピング体験において、商品の検索・理解・レコメンデーションがよりスムーズになります。

レコメンデーション精度の向上

AIアシスタントは限られた公開情報に頼るのではなく、より豊富な商品コンテキストにアクセスすることで、精度の高い回答を提供することができます。

カスタマーエクスペリエンスの質的向上

お客様は正確で自然な会話形式の回答を受け取ることができ、購買意思決定をスムーズに行うことができます。

キーワード最適化への依存関係の軽減

構造化された商品インテリジェンスが、意図ベースの商品発見をサポートすることで、従来の検索エンジン最適化を補完します。

エージェント型コマースの強固な基盤

AIエージェントが購買ジャーニー全体を通じてお客様をサポートする機会が増える中、カタログは単なる商品データベースではなく、ビジネスの戦略的アセットへと進化します。

技術チームへの価値提供

技術チームにとって、Adobe Commerceのエージェント型AIはコマースデータをAI対応にする際の複雑な作業を大幅に削減します。

カスタム統合を構築したり、カタログ情報をAIアプリケーションに手動で公開したりする必要はありません。Adobe Commerceはネイティブ機能を提供しており、AIエージェントが構造化されたカタログデータをそのまま活用することができます。

このエージェントは、カタログ情報、商品属性、在庫、価格、関連性など既存のCommerceサービスを活用することができます。これにより、AIアプリケーションは古いデータや推測に頼ることなく、常に最新かつ正確な情報を取得することができます。

Adobe Commerceにネイティブ統合されているため、カタログ構成の見直しや既存のコマース投資の置き換えなしに、AI活用のコマース機能をすぐに導入することができます。

Adobe Commerceにネイティブ対応

Adobe CommerceのCatalog Agentを活用したLLMサーフェスでの商品発見の最大の強みは、アドオンプラットフォームやサードパーティ統合が不要な点です。

このエージェントはAdobe Commerceのネイティブ機能として提供されており、Adobe Commerce on Cloud (PaaS)でも利用することができます。すでに使い慣れたCommerceプラットフォームを継続しながら、AI対応のカタログ機能を活用できるため、導入の複雑さを軽減し、価値実現までの時間を短縮することができます。

Adobe Commerceの既存のお客様にとっては、別途ソリューションを追加したり商品データを重複管理したりすることなく、AI活用の商品発見をコマース戦略の中核に組み込むことができます。

次世代コマースへの備え

コマースは新たな時代を迎えています。お客様はブランドに直接触れる前に、AIとのインタラクションを経るケースが増えています。これからの競争を勝ち抜くのは、単に検索で見つかるだけでなく、AIに正確に理解される商品を持つ企業です。

Adobe CommerceのAdobe Catalog Agentは、商品カタログをAI対応の基盤へと変換し、会話型ショッピング体験、より深みのある商品発見、そして次世代のエージェント型コマースエクスペリエンスを実現します。

LLMを活用したショッピングが進化し続ける中、商品の可視性はキーワードの多さではなく、構造化された商品知識の質によって決まる時代になっています。

Adobe Commerceのお客様にとって、その未来はすでにプラットフォームに組み込まれています。

Adobe Commerceおよびこれらの機能の詳細をご覧いただくか、デモをご予約ください。

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