Adobe Workfront AI Collaborators、一般提供を開始しました

多くのマーケティングチームでは、すでに複数のエージェントが活用されています。しかし多くの場合、その作業は個人のチャット画面の中で完結しており、チーム全体からは見えず、組織の業務フローからも切り離された形で行われています。

Adobe WorkfrontのAI collaboratorsはこの課題を解消します。この機能を活用することで、エージェントの作業は可視化され、他の業務と連携し、繰り返し実行でき、他のタスクと同様にレビューを受けられる環境に直接統合されます。ガバナンスが整ったワークフローに完全に統合されると、AI Collaboratorsはエージェントを組織の外側で行われる実験的な取り組みから、マーケティング組織全体を牽引する新たな原動力へと変革します。これにより、より速く、より大きなキャパシティで、完全な説明責任を果たしながら業務を推進することが可能になります。

AI CollaboratorはWorkfront内の権限ユーザーとして機能し、プロジェクトからエージェントが必要とするコンテキストを取得して作業を実行し、完了した結果をWorkfrontに返してレビューに備えます。これにより、チームは適切な権限、コンテキスト、監査証跡を備えた形で、ガバナンスに準拠した方法でAIに業務を委任することができます。

まず、AI Collaboratorへの作業の割り当ては、人に割り当てる場合と同じ方法で行うことができます。チームが構築したあらゆるエージェントに対して適用可能です。Workfrontは、タスクの説明、キャンペーンの概要、メッセージングルール、ブランドボイス、競合分析など、エージェントが必要とするすべての情報を自動的にまとめてエージェントに渡します。

これこそが重要な違いです。システムがコンテキストを提供するため、エージェントはより高い精度で機能し、品質の高い回答を生み出すために個人がプロンプトの書き方を熟知している必要はありません。出力結果はWorkfrontに返され、タスクに直接投稿されてレビューと承認を受けることができます。未確認のまま納品されるものはなく、すべてのステップが記録されます。権限管理、監査証跡、人間が介在する承認フローが最初から組み込まれているため、企業はコントロールを維持しながらエージェント型の業務を運用・拡大することができます。

この仕組みこそが、組織全体に点在するエージェントをチーム全体にとっての積み重なる価値へと変えていきます。

• 権限管理: エージェントは割り当てられた役割に応じたアクセス権のみで動作します。
• 可視性: 結果はチャットスレッドに埋もれることなく、Workfrontに投稿されます。
• 再現性: 毎回同じコンテキストと指示が適用されるため、優れた戦略家のアプローチをチーム全体に展開することができます。
• 監査対応: すべてのステップが記録され、納品前に必ず人間が最終承認を行います。

AI Collaboratorsを理解する最も明確な方法は、人が関わる前にどこで作業が自動化されるかを見ることです。以下は、AI Collaboratorsのベータ版お客様が構築しているユースケースです。

ブランドに即したコピー制作。 ステークホルダーがランディングページ用の新しいマーケティングコピーを依頼します。Microsoft Copilot Studioで構築されたチームのコピーライティングエージェントに接続されたAI Collaboratorが、プロジェクトからブリーフ、ブランドガイドライン、メッセージの柱を取得し、依頼で提供された詳細情報と組み合わせて、ブランドに即した初稿を作成します。コピーライターは完成度の高い初稿から作業を始め、準備作業ではなく、創造性と判断に時間を費やすことができます。

大規模なローカライズ。 承認済みコンテンツが各市場向けに自動的にローカライズされ、地域担当レビュアーがニュアンス、ブランド適合性、コンプライアンスを確認して最終承認します。大量処理はAI Collaboratorが担い、最終判断は人が行います。ソースコンテンツから各地域の承認済みバージョンに至るまでのパス全体が、一か所で管理・記録されます。

概要から広告バリエーションへ。 チームのWriterエージェントに接続されたAI Collaboratorが、キャンペーンの概要を複数のLinkedIn広告バリエーションに変換します。

ブランドコンプライアンスレビュー。 コンテンツレビュアーのCollaboratorが、承認者に届く前にすべてのコンテンツのブランドコンプライアンスを確認します。Adobe Brand Intelligenceを活用すると、記載されたガイドラインだけでなく、ブランドが実際の現場でどのように体現されているかも基準として適用することができます。大規模な制作活動を通じて、実際の承認、却下、コメントから継続的に学習します。

Adobe自身のグローバルマーケティングチームは、ヒーローアセットがプロジェクトに追加された瞬間にチャネル固有の画像レンディションを生成するAI Collaboratorsを構築しています。AI Collaboratorsは、Adobe Experience Managerでのページ下書き作成や、チーム間のイベントプロモーションの引き継ぎ調整も行うことができます。

これらのシナリオはあくまでも出発点です。エージェントの基盤となるモデルが進化するにつれ、委ねられる作業の幅も広がります。AI Collaboratorsを使えば、1つではなく多数のエージェントを同時に稼働させることができます。ワークフロー全体で専門エージェントを連携させ、人とエージェント間で入出力が自動的に受け渡されます。誰かが各ステップを監視しなくても、一連の作業全体が自動的に前進します。1つのタスクが10個、さらに100個へと増え、プロジェクト全体に広がります。すべてWorkfrontで実行されるため、どのエージェントが成果を上げているか、どれが調整を必要としているか、どこで最大の価値が生まれているかを把握することができます。エージェントのスケールとは、処理能力を拡大することであり、全体の管理を手放すことではありません。

最初のコラボレーターのセットアップはわずか数分で完了し、大掛かりな開発は不要です。名前を付け、機能を説明し、既存のエージェントと接続したら、タスクに割り当てるだけ。あとは作業が自動的に完了するのを確認することができます。

このデモで最初のAI Collaboratorの設定方法を確認してください

お客様がAI CollaboratorをMicrosoft Copilot Studio、Claudeのマネージドエージェント、Writerなどの一般的なプラットフォーム上に構築されたエージェントに接続するケースが多く見られます。また、公開API endpoint、MCP endpoint、またはエージェント間接続を通じて、あらゆるエージェントへの接続も可能です。

AI Collaboratorsはエージェントを 業務の中 へと取り込みます。Workfront MCPはその逆を実現します。チームはすでに使用しているAIツール(Claude、Microsoft Copilot、Gemini、ChatGPTなど)からWorkfront に アクセスでき、AI アシスタントを離れることなく作業を続けることができます。この2つが組み合わさることでループが完結し、業務がエージェントへと流れ、エージェントから業務へと戻る双方向の連携が実現します。すべてはガバナンスの下で管理され、ひとつのマーケティング記録システムを軸に統合されています。これが、人とエージェントが完全に連携した働き方です。AI Collaboratorsこそが、人とエージェントの協働を現実のものにします。エージェントを孤立した試験的な取り組みから脱却させ、ガバナンスが機能する業務フローへと組み込むのです。これがAIを個人の生産性向上にとどまらない存在にする方法です。AIはマーケティング組織全体の新たな推進力となり、スピード、処理能力、そして説明責任が設計レベルから組み込まれた形で機能します。

Workfrontが、その変化をチームが信頼できる成果へと転換します。 Workfront AI Collaboratorsの詳細はこちら。