パーソナライゼーションはオプションではなく必須事項
顧客が求めるもの、すなわちパーソナライズされたエクスペリエンスを常に提供しましょう。業界で高く評価され、数々の受賞歴を誇る、AI(人工知能)を利用したパーソナライゼーションエンジンがあれば、可能です。
顧客が求めるもの、すなわちパーソナライズされたエクスペリエンスを常に提供しましょう。業界で高く評価され、数々の受賞歴を誇る、AI(人工知能)を利用したパーソナライゼーションエンジンがあれば、可能です。
顧客が何度も来たくなるエクスペリエンスを構築するには、パーソナライゼーションツールによるテスト、ターゲティング、最適化が必要ですが、それはスタートにすぎません。必要なのは、パーソナライゼーションエンジンです。あらゆる顧客チャネルをまたいでテストでき、強力な機械学習を利用してパーソナライゼーションを大規模に展開し、他のデジタルマーケティングで得られた情報を取り込むエンジンです。
あらゆるチャネルと顧客接点をまたいでパーソナライゼーションをおこなえます。A/Bテストや多変量分析テストを実施して、顧客の好むエクスペリエンスを把握します。
AI(人工知能)とマシンラーニング(機械学習)を利用して、一人ひとりの顧客に向けたパーソナライゼーションを、従来は不可能だったスピードと規模でおこなえます。
顧客の求めるものを、的確なタイミングで提供しましょう。より優れた顧客体験により、クリック数、コンバージョン、ロイヤルティが向上します。
AIを駆使してパーソナライゼーションを強化することは、机上の空論ではありません。活用に成功しているトップブランドをご紹介します。
T-Mobileは、豊富な顧客データと行動データを利用して優れた顧客体験を提供し、電話に対するクリックスルー率を16%、平均注文額を56%増加させました。
「パーソナライゼーションとは、チャネルをまたいで、常に一貫性のある顧客体験を提供することです。それは、顧客にとっては当たり前のことです」
Will Harmer氏
(EE、インサイトおよび最適化担当シニアマネージャー)
アドビは、シンプルな方法でパーソナライゼーションを開始し、機能を段階的に拡張するお手伝いをします。Adobe Targetを使用して構築され、Adobe AnalyticsとAdobe Audience Managerと連携するアドビのパーソナライゼーションエンジンなら、Adobe SenseiのAIと機械学習の力を活用して、顧客体験に関する最も複雑な課題に対応できます。