#f5f5f5
#f5f5f5
マーケターがカスタマージャーニー全体の重要な顧客接点を評価

Adobe Customer Journey Analyticsのユースケース

コンバージョンにつながる行動を特定して把握

カスタマージャーニーのインサイトを活用し、チャネルやデバイスを超えた最適なエンゲージメントの機会を見出し、顧客体験全体を向上させます。

ビデオを視聴

あらゆる顧客体験を向上させる最適なカスタマージャーニーを特定

Customer Journey Analyticsは、すべてのチャネルと時間の経過に伴うインタラクションを網羅したカスタマージャーニー全体を可視化し、コンバージョン率向上のための最適化ポイントを明らかにします。

オンラインかオフラインかを問わず、コンバージョンを促進するチャネルとキャンペーンを把握

顧客のコンバージョンを最終的に促進する要因を特定するには、オフラインでのエクスペリエンスを含む、すべてのキャンペーン、チャネル、コンテンツにわたる顧客エンゲージメントを理解する必要があります。Customer Journey Analyticsの顧客アトリビューションモデルを使用すると、複数のチャネルにまたがるアトリビューションを分析し、複雑なカスタマージャーニーにおける各顧客接点のインサイトを得ることができます。多様なアトリビューション機能により、マーケティング活動の影響をより定量的に評価し、マーケティング顧客接点の価値を適切に評価し、コンバージョン目標に対するキャンペーンのパフォーマンスを評価できます。

顧客がコンバージョンに至る理由と、至らない理由を把握

マーケティング戦術の影響を分析するだけでなく、顧客がデバイスやチャネルをどのように移動しているかを理解する必要もあります。顧客レベルの分析により、コンバージョンに影響を与えるエクスペリエンスのギャップを発見できます。Customer Journey Analyticsのカスタマージャーニー可視化機能は、カスタマージャーニーを完全につながった形で表示できるため、特定のポイントで最適化の機会を特定できます。コホート分析では、時間の経過に伴う顧客グループを比較し、コンバージョンの傾向を認識できます。一方、フォールアウト分析は、コンバージョンしていないセグメントと顧客接点を明らかにできます。最後に、フロー分析は、ユーザーが最終的にコンバージョンするサイトやアプリの領域を明らかにします。これらのツールを使用すると、カスタマージャーニーの各ステップを可視化しながら、フリクションにつながる経路を明らかにすることができます。

コンバージョンファネルをより迅速に最適化

コンバージョンファネルを効果的に改善するには、迅速なインサイトが不可欠です。Adobe Customer Journey Analyticsの派生フィールド機能により、データの整理や分析の即時調整、更新の反映、エラーの迅速な修正が可能です。これらの修正は、オリジナルデータを損なうことなく、過去のデータにも将来のデータにも適用できます。これにより、顧客の行動や好みを素早く把握し、よりターゲットを絞ったコンバージョン戦略につなげることができます。

TSB ロゴ

TSB は、リアルタイムのパーソナライズ機能を活用し、モバイルユーザーのローン販売を300%増加させました。

詳細を見る | TSBのユーザー事例の章足を見る

OTTOロゴ

OTTOは、データ主導の最適化を活用して売上を増加させています。

詳細を見る | Otto eCommerceのユーザー事例の詳細を見る

Pethealthロゴ

Pethealthは、ページレベルおよびコンポーネントレベルのインサイトをより迅速に提供し、数分以内により良い最適化を実現しています。

詳細を見る | Pethealthのユーザー事例の詳細を見る

#ffffff

詳細を見る

よくある質問

Adobe Customer Journey Analyticsは、どのマーケティングチャネルがコンバージョンに影響を与えているかを特定するのにどのように役立ちますか?

Adobe Customer Journey Analyticsを使用すると、マーケターは複数のアトリビューションモデルを比較し、メール、直接のサイト訪問、コールセンターなど、各チャネルがカスタマージャーニー全体でどのようにコンバージョンに貢献しているかを正確に把握できます。チームは、オムニチャネルの顧客経路を可視化し、どの最初の顧客接点と後続の顧客接点が認知を生み出し、購入を促進しているかを特定できます。

過去のコンバージョンデータを修正または強化して、真のチャネルパフォーマンスを明らかにすることはできますか?

はい、マーケターは派生フィールドを使用して過去のデータを修正および強化できます。例えば、元々アトリビューションが欠落していた注文(タグ付けされていないメールキャンペーンなど)に正しいチャネルを遡って割り当てることができます。これにより、分析が真のマーケティングの影響を反映し、すべてのチャネルの正確なパフォーマンスインサイトを明らかにします。