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満足した顧客とパーソナライズされたオファーのトリガーを表示するUI

Adobe Customer Journey Analyticsのユースケース

顧客離れを予測および軽減

顧客のフラストレーションを募らせてしまうジャーニーの問題点を特定します。顧客離れ分析を活用して、離脱リスクの高い顧客を特定し、迅速に再エンゲージメントを図ります。

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顧客離れの要因把握および解決策の理解

Customer Journey Analyticsを使えば、チャネル全体のカスタマージャーニーを可視化および分析できるため、解約パターンを特定し、エクスペリエンス改善の機会を見つけ、顧客離れを未然に防ぐことができます。

顧客維持と顧客離れの要因を特定

Customer Journey Analyticsは、顧客離れにつながるパターンや傾向を浮き彫りにします。ガイド付き分析ツールを使用すると、自分で定義した期間内での再購入率や離脱率などの主要な顧客維持指標を把握できます。この構造化された分析ガイドにより、顧客維持と離脱につながるジャーニーの顧客接点を明確に特定できます。

過去に顧客離れを引き起こしたフリクションポイントを解消

Customer Journey Analyticsでは、カスタマージャーニーにおけるフリクションポイントを明らかにし、過去に顧客エンゲージメントを損ない、顧客離れを引き起こしてきた要因を特定するためのガイド付き分析ビューを提供します。例えば、コンバージョン率の経時的なモニタリングやアクティブユーザーと休眠ユーザーのアクティビティのモニタリングにより、再エンゲージメントと顧客維持を促すための製品に関する意思決定を行うことができます。また、ユーザーの離脱につながる製品エクスペリエンスを明らかにし、そのエクスペリエンスを改善して長期的な顧客離れを軽減することもできます。

離脱した顧客をセグメント化して再エンゲージメント

離脱リスクの高い顧客を特定したら、Adobe Marketo EngageやAdobe Journey Optimizerなど、他のAdobe Experience Cloud製品を通じて再エンゲージメントキャンペーン用のオーディエンスを作成できます。これらのツールとCustomer Journey Analyticsからのインサイトを活用することで、メール、ソーシャル、ディスプレイ広告、動的に更新されるwebエクスペリエンスを通じて、高度にパーソナライズされたコンテンツを配信できます。

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よくある質問

Adobe Customer Journey Analyticsはどのように顧客離れの可能性を予測するのですか?

Adobe Customer Journey Analyticsは、予測分析と機械学習を活用し、過去のユーザー行動とリアルタイムの行動に基づいて離脱リスクを予測します。チームは離脱パターンを可視化し、エンゲージメントの低下を早期に発見し、顧客維持の問題が深刻化する前に戦略を積極的に調整できます。

顧客の離脱や維持に影響を与える重要なジャーニー顧客接点は何ですか?

ガイド付き分析ツールは、顧客離れ率の上昇やロイヤルティの向上と相関する特定のインタラクション(コンバージョンの失敗、サポートの問題、休眠状態など)を浮き彫りにします。経営陣はこれらのインサイトに基づいて行動し、コンバージョン経路を改善し、顧客維持率を向上させることができます。

Customer Journey Analyticsを使用して、Adobe TargetまたはJourney OptimizerのA/Bテストを実行し分析するにはどうすればよいですか?

Adobe Customer Journey AnalyticsはAdobe TargetおよびAdobe Journey Optimizerと統合されており、マーケターはエクスペリエンス全体でA/Bテストや多変量分析テストを実施し、その結果をCJAの実験パネルで直接分析できます。この統合により、次のことが可能になります:

  • クリエイティブのバリエーションやメッセージを比較するためのテストや実験を設定
  • Customer Journey Analyticsの成功指標を適用し、柔軟で詳細なレポートを作成
  • AIを活用した分析を使用して、顧客維持やコンバージョンなどの成果に対するリフト、信頼性、影響を判断
  • Adobe Target と Journey Optimizerのマーケティング最適化に関する統合レポートを一箇所で確認