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AIを活用したデータとマーケティングパフォーマンスの概要画面を見つめるマーケター

Adobe Marketing Campaign Analyticsのユースケース

実施中のキャンペーンを最適化

キャンペーン実施中に迅速な結果を得て、素早い最適化を実現します。

ROIのインサイトを活用して迅速な対応を行い、チャネル費用を最適化し、売上を最大化

Adobe Marketing Campaign Analyticsは、実施中のキャンペーン配信データを取り込むため、ファネル全体でどこをどのように迅速に最適化すべきかを判断できます。

実施中の最適化機会を特定し行動

キャンペーン実施中、エージェント型インサイトを活用して、実際のパフォーマンスと予測結果を継続的に比較し、何が変化しているか、その理由を理解します。自動化されたソースコネクタによるデータ取り込みにより、最新の結果がモデルに反映され、新しいパフォーマンスを反映するためにモデルは迅速に再評価されます。これにより、その時点で最大の効果をもたらしている施策に、自信を持って予算を振り向けることができます。

クローズドループシステムで継続的に最適化

Marketing Campaign Analyticsは、クローズドループ型の最適化システムとして機能し、実際のキャンペーンのパフォーマンスデータが、継続的に新しいモデルや計画にフィードバックされます。この継続的なフィードバックループにより、測定と計画が常に最新の市場動向と連動するため、機会が訪れた際に最適化を行うことが可能です。その結果、常に稼働し続ける信頼性の高いシステムが実現し、実際のパフォーマンスにもとづいた意思決定に対して、より確かな自信を持てるようになります。

実施中の最適化をファネル全体でオーケストレーション

Marketing Campaign Analyticsから得られる、計画対パフォーマンスを継続的に更新し続けるインサイトを活用することで、パフォーマンスの推移に応じて、キャンペーン、チャネル、投資全体にわたる最適化の機会を特定できます。こうした段階的に蓄積されるインサイトを、Adobe CX Analyticsのエコシステム全体に展開することで、Customer Journey Analyticsにおける顧客接点の体験を洗練させ、Content Analyticsにおけるクリエイティブのパフォーマンスを最適化できます。これらの連携アプリケーションを組み合わせることで、チームはキャンペーン、コンテンツ、顧客体験をより効果的に最適化でき、ファネル全体を通じてより高い成果を生み出すマーケティングを実現できます。

実施中キャンペーンのデータドリブンな最適化について詳しく見る

Content as a Service v3 - marketing-optimization - Thursday, October 17, 2024 at 18:08