Adobe Analyticsの機能
Adobe Analyticsは分析技術の成熟度に関わらず、あらゆる企業で有効活用できます。データに手軽にすばやくアクセスし、インサイトを効果的かつ容易に利用できる機能が評価され、Gartner Magic QuadrantやForrester Waveなどのアナリストレポートで何度もリーダーに選ばれています。そうした機能を紹介します。
収集と測定
分断を解消
顧客の行動は分断されているわけではありません。データも分断するべきではなく、行動の一部だけを切り取ったデータに価値はありません。Adobe Analyticsでは、webからモバイル、CRM、コネクテッドカーに至るまでのあらゆるデータを統合し、顧客やビジネスの状況を明確に把握できます。
Adobe Analyticsでは、様々な方法であらゆるソース（webサイト、電子メール、キャンペーン、webベースのキオスク、モバイルデバイス、クライアントサーバーアプリケーションおよびインターネットにアクセスできるほとんどのアプリケーション）のデータを収集できます。
webやモバイルアプリのデータを収集し、データドリブン型の意思決定に活かしたり、ビジネス目標にマッピングしたりできます。
アドビのサーバー側でレポート変数の処理および収集をおこなう手法と、訪問者のセグメント化ルールを定義する手法により、サイトで複雑なルールを作成しなくても、あらゆるオンラインデータをリアルタイムでセグメント化できます。
CRMシステムなどの他のソースからオンラインまたはオフラインの企業データ（ロイヤルティプログラムのレベルなど）をインポートして統合し、分析用のディメンションとして追加できます。
Adobe Experience Platform Launchでは、容易にタグを管理し、デジタルマーケティングシステム全体でデータを収集、配信できる革新的なツールを利用できます。
記憶領域の拡張、データの再処理、レポート機能によって、データウェアハウスの顧客データを活用できます。データフィードによって、毎日または毎時間、定期的に生データをバッチ化して配信できます。
デュレーション、停止、開始の詳細をほぼリアルタイムで取得し、ストリーミングメディアの動画やオーディオの指標を評価、組み合わせて分析します。
調査と理解
コンテクストを考慮して顧客を理解
顧客の行動だけでなく、行動の理由や他の顧客との違いも理解することで、顧客が求めているものを提供できます。アドビのトップクラスの強力なツールを利用すれば、収集した顧客データを社内のあらゆるスタッフが分析し、what、why、howを明らかにするインサイトを得てROIを高めることができます。
計算指標を利用すると、複数の指標を連結して数学演算や統計演算を作成し、その演算を新しい指標として使用できます。これらの指標はセグメント化し、指標を追加する各種レポートで利用できます。
アドビのセグメントIQ機能では、あらゆる指標とディメンションを自動的に分析することにより、セグメント間の統計的に最も有意性の大きい差異を、セグメント数の制限なしに特定できます。自社のKPIを左右する重要なセグメント特性が自動的に見つかります。
Analysis Workspaceを利用すれば、カスタム分析プロジェクトの構築に役立つ、堅牢性と柔軟性に優れた環境が得られます。データテーブル、ビジュアライゼーション、各種コンポーネント（チャネル、ディメンション、指標、セグメント、時間粒度）を、何個でもプロジェクトにドラッグ＆ドロップできます。
特徴が共通する顧客のグループを作成して推移を比較し、重要なトレンドを見つけて分析できます。
クロスデバイス分析は、アプリとwebのデータを一元化し、カスタマージャーニーをより詳細に理解するのに役立ちます。
強力なアナリティクスツールキットを利用して、ビジネスインテリジェンスやデータサイエンスチームを強化し、クロスチャネルのデータを統合および分析できます。
フロー分析を利用すると、カスタマージャーニーを可視化し、アプリやサイトを利用している顧客が次の段階に進んだ箇所や、離脱した箇所を把握できます。
コンテクストを考慮して顧客を理解
顧客の行動だけでなく、行動の理由や他の顧客との違いも理解することで、顧客が求めているものを提供できます。アドビのトップクラスの強力なツールを利用すれば、収集した顧客データを社内のあらゆるスタッフが分析し、what、why、howを明らかにするインサイトを得てROIを高めることができます。
コンテクストを考慮して顧客を理解
顧客の行動だけでなく、行動の理由や他の顧客との違いも理解することで、顧客が求めているものを提供できます。業界をリードするアドビの強力なツールを利用すれば、収集した顧客データを社内のあらゆる関係者が分析し、what、why、howを明らかにするインサイトを得てROIを高めることができます。
予測とモデル構築
誰よりも早くインサイトを獲得
手動でデータ行を分析したり、記述的なレポートを使用したりする必要はありません。人工知能（AI）、マシンラーニング（機械学習）および自動化によって、データサイエンティストは重要な領域を詳細に分析でき、その他の関係者も必要なインサイトを獲得することができます。
複数のルールベースの手法とアルゴリズムを組み合わせたアトリビューションによって、顧客行動を効果的に分析できます。これにより、顧客の実際のインタラクションパターンにもとづいてチャネルごとに最適なモデルが構築されます。
統計モデリングと機械学習により、データ内の予期しない異常値を自動的に見つけ出します。膨大な量のデータを詳細に分析し、ビジネスに影響する要因を直ちに特定します。
データ内の隠れたパターンを発見して統計的な異常値の原因を明らかにし、顧客の予期しない行動、範囲外の値、指標の急上昇や急下降の背後にある相関関係を、オーディエンスセグメントをまたいで特定できます。
データの異常値にもとづくアラートや、ひとつのアラートで複数の指標を示す「積み重ね」アラートを作成、管理できます。
Adobe Analyticsのライブストリーム機能を利用すると、ヒットレベルの未処理データのリアルタイムストリームを秒単位で取得できます。
共有とアクション
インサイトにもとづくアクション
インサイトをもとに行動すると言っても、それを実践することは容易ではありません。Adobe Analyticsを含む包括的なデジタルエコシステムを利用すれば、インサイトを広告やクロスチャネルキャンペーン、コンテンツのパーソナライズに容易に活用できます。
あらゆる行動をもとにオーディエンスセグメントを作成および管理できるほか、そのオーディエンスセグメントをAdobe Experience Cloudと容易に共有し、他のAdobe Experience Cloud製品で利用できます。
Adobe AnalyticsとAdobe Audience Manager（DMP）の統合により、デモグラフィック情報、サイコグラフィック情報、CRMデータ、広告インプレッションデータなどのオーディエンスデータを任意のAnalyticsワークフローに組み込むことができます。
Google AdWords、Yahoo、Bingなどの検索エンジンからインプレッション数、クリック数、コスト、位置、品質の各スコアを容易にインポートできます。これらのトラフィックや費用の指標を、Adobe Analyticsでサイト側のエンゲージメントやリアルタイムコンバージョンに関連付けることが可能です。
効果的なトリガーのセットを利用することで、主な消費者行動を識別、定義および監視して、ソリューションを横断するコミュニケーション（電子メールなど）を生み出し、訪問者に再アピールできます。
顧客の獲得、エンゲージメント、維持を実現するための分析対応アプリのマーケティングツールキットで、プッシュ通知、アプリ内メッセージ、優れた位置情報モニタリング、ジオフェンシング、アプリ入手経路の追跡やディープリンクを利用できます。
インサイトにもとづくアクション
インサイトをもとに行動すると言っても、それを実践することは容易ではありません。Adobe Analyticsを含む包括的なデジタルエコシステムを利用すれば、インサイトを広告やクロスチャネルキャンペーン、コンテンツのパーソナライズに容易に活用できます。
比較
Adobe Analytics Select
エンタープライズ向けの分析機能
正確かつタイムリーでインサイトに富んだデータによる意思決定を支援します。ドラッグ＆ドロップ操作によってセグメントを作成し、カスタマイズ可能なレポートを得ることで価値の高い顧客を発見し、その顧客とつながるための最適な方法を見つけます。
Adobe Analytics Prime
エンタープライズ企業向けのマルチチャネル顧客インテリジェンス
あらゆるチャネルをまたぐリアルタイムなデータによって、顧客を理解し、新しいインサイトを見つけて課題を特定します。モバイル アプリの有効性を計測して、あらゆるデバイスで顧客がデジタルエクスペリエンスとどのように関わっているかを把握します。
Adobe Analytics Ultimate
高度なマシンラーニングと深いレベルの顧客インテリジェンス
マシンラーニングと人工知能を活用して、詳細なインサイトを見つけ、隠れたビジネスチャンスを掘り起こします。クロスチャネルマーケティングのエクスペリエンスデータと高度な分析を利用して、カスタマージャーニーの全体像を把握できます。