ADOBE ANALYTICS

顧客理解の中核となるAdobe Analytics

web分析からマーケティング分析、顧客インテリジェンスに至るまで、多様なデジタル分析に対応し、カスタマージャーニーのあらゆる側面から顧客理解を促進します。

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Adobe Analyticsを選ぶ利点

  • web分析からスタート
    評価の高いツールを利用して、Adobe Experience Platformで収集した膨大な量のwebデータから、誰もがアクションに活かせるインサイトを得ることができます。
  • さらに高度なマーケティング分析
    あらゆるチャネルからデータを収集して統合し、あらゆる角度から構築した顧客の全体像にもとづいて、リアルタイムのインサイトを提供します。
  • アトリビューションを重視より優れた意思決定を支援します。強力なアトリビューション分析によって各コンバージョンの貢献要因を見極め、予算配分に活かせます。
  • 予測分析を有効活用
    複雑な分析を容易におこなえます。AI(人工知能)とマシンラーニング(機械学習)を活用して、隠れた機会や疑問への回答を誰もが容易に見つけ出せるようになります。

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企業全体でさらに多くのデータソースを統合したい場合、 Adobe Customer Journey Analyticsは、最も包括的な分析エコシステムを提供します。

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パーソナライゼーションは顧客分析から

パーソナライズされた体験を大規模に提供するために必要なインサイトを手に入れましょう。Adobe Analyticsを利用すれば、リアルタイムのインサイトを獲得し、詳細かつ実用的な顧客像を構築することができます。

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Gartner

Gartnerは、 顧客一人ひとりに合わせて適切な体験を提供するデジタル基盤(DXP)分野に関するレポートにおいて、アドビを6年連続で「リーダー」に選出しました。その理由を「Gartner デジタルエクスペリエンスプラットフォーム分野のマジッククアドラント(2023年)」でご確認ください。

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効果的に連携

Adobe Analytics +

Adobe Target

Adobe AnalyticsとAdobe Targetを統合し、分析、検証、パーソナライゼーションをつなぎ合わせましょう。Adobe Analyticsのデータを、A/Bテスト、パーソナライゼーション戦略策定、ターゲティングのための信頼できる唯一の情報源として活用できます。

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関連トピックス

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よくある質問と回答

データ分析とは
データ分析とは、大量の定量的、定性的データを調査するプロセスのことです。現在のビジネストレンドを分析して、今後のトレンドを予測したい企業にとって役立ちます。企業がこれらのトレンドを事前に把握できれば、有意義かつ実践的なインサイトを引き出し、データにもとづいたビジネス上の意思決定を下すことができます。
データの可視化とは何ですか?
データの可視化とは、データを視覚的に表現して意思決定に役立てることです。マーケターは、グラフィック表現を通じてデータの傾向、パターン、異常値を可視化できます。
予測分析とは何ですか?
予測分析とは、将来の行動を予測するためにデータを分析する手法です。多くの場合、企業顧客に適用されます。成果を上げるには、マシンラーニング(機械学習)や統計モデリングなどのツールを利用する必要があります。大量のデータを管理および解釈することは、容易なことではありません。予測分析を実践すれば、実践的なインサイトを活用して、成果を生み出すことができます。
ビッグデータとは何ですか?
ビッグデータとは、従来のツールでは処理や分析が困難な、大規模なデータセットのことです。処理や分析が困難である理由は、その量、種類、速度に起因しています。ビッグデータの利点は、専用のツールを活用して、顧客体験を向上できることです。
異常値検出とは何ですか?
異常値検出とは、統計モデリングとマシンラーニング(機械学習)を使用して、データ内の予期しない異常を自動的に検出するプロセスです。膨大な量のデータを詳細に分析し、ビジネスに影響する要因を直ちに特定します。