独自の処理ルール

アドビのサーバー側でレポート変数の処理および収集をおこなう手法と、訪問者のセグメンテーションルールを定義する手法により、webサイトで複雑なルールを作成しなくても、あらゆるオンラインデータをリアルタイムでセグメンテーションできます。

データ収集とリアルタイム分析のギャップを埋める

あらゆる収集データを活用するためには、必要なときに分析できるように、そのデータを迅速かつ柔軟に処理することが大切です。データ収集は個々のチャネルでおこなう必要があるのは明白ですが、データ処理までチャネルでおこなうのは得策ではありません。実装の設定をおこなう際に、チャネルごとにルールを設定および変更するのは時間がかかるためです。さらに大きな問題は、そのようなデータ処理にはIT部門の助けが必要になる場合が非常に多いということです。喜んでサポートしてくれるかもしれませんが、IT部門のスタッフが他の業務に時間を取られていることも多く、ルールの変更に取り掛かるまでに数ヶ月を要することもあります。

Adobe Analyticsでは、サーバー側でデータを処理することで、こうした問題を回避できます。IT部門の助けを借りたり手動でタグを変更したりしなくても、特定のルールを設定してデータの処理方法を指定できます。サーバー側のデータ処理によって、新たにレポートを作成し直さなくても、リアルタイムでデータを分析することも可能になります。

強力なデータのセグメンテーション

データを様々な方法でセグメンテーションできます。目的の行動を促すためのキャンペーンを実施し、ドメイン名、URLパターンまたはディレクトリ別にセグメンテーションできます。変数に渡されるcookieの値やIPアドレス、オペレーティングシステム、ブラウザーのタイプ／バージョン、実装によって設定された変数の値など、利用者関連のデータにもとづくセグメンテーションも可能です。

訪問者のセグメンテーション

変数やクエリ文字パラメーター内のデータをもとに、即座に訪問者をセグメンテーションできます。例えばwebサイトに、訪問者が生まれた年、地域および性別を入力する必要があるフォームがある場合は、入力内容を評価し、セグメント名（「Middle-Aged Midwestern Women」など）をカスタム変数に渡すことで、即座に訪問者を特定のセグメントに割り当てる詳細なルールを作成できます。