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ADOBE COMMERCEの機能
AI主導のコマース
人間とAI主導のショッピングジャーニー全体で、製品の可視性、コンバージョン、ロイヤルティを向上させます。
近日リリース予定
LLMに最適化された製品の発見
発見から選択へ。Adobe Commerceは、LLM、検索エンジン、マーケットプレイス、デジタル広告チャネル全体で製品が表示され、推奨されることを確実にします。
- 製品コンテンツを継続的に最適化：製品属性、タイトル、説明を改良し、チャネル全体での関連性、可視性、ランキングを向上させます。
- 製品詳細ページをAI対応に：ストアフロントデザインの変更を必要とせず、構造化メタデータを通じてLLMが完全な製品詳細にアクセスできるようにします。
- 製品フィード管理を簡素化：宛先要件に合わせて、各チャネルに対応した製品フィードを自動生成および管理し、手動作業と公開までの時間を削減します。
- 製品データのギャップを自動的に補完：発見性を制限する不完全または一貫性のない製品情報を検出し、解決します。
近日リリース予定
会話型ショッピングガイダンス
会話を取引に変える。Adobe CommerceとAdobe Brand Conciergeの統合により、すべてのやり取りで適切なタイミングで適切な製品を表示することができます。
- 製品の発見を加速：Adobe Commerceカタログからのカタログコンテンツとリアルタイムの価格や在庫情報で、顧客を最も関連性の高い製品に一致させることができます。
- コンバージョンと注文額を向上：視覚的に魅力的な製品カード、比較、コンテキストレコメンデーション、さらに近日中にシームレスな会話内チェックアウトにより、確信を持った購入を促進します。
- すべてのインタラクションで信頼を構築：エンタープライズレベルのAIガバナンスとデータプライバシー制御に支えられた、正確でブランド承認済みの応答を提供します。
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コマースが起こるあらゆる場所に
パートナーシップと、Universal Commerce Protocol（UCP）やAgentic Commerce Protocol（ACP）を含む新しいエージェント型コマースプロトコルのサポートへのコミットメントを通じて、個別の統合を管理することなく、AIアシスタント、オンラインマーケットプレイス、デジタル広告チャネル全体で需要を獲得することができます。
よくある質問
LLMに最適化された製品発見とは何ですか？そしてなぜeコマースにとって重要なのですか？
LLMに最適化された製品発見は、大規模言語モデル（LLM）が製品の機能、用途、価値を明確に理解できるよう、製品カタログと製品詳細ページを構造化および拡充することに焦点を当てています。これにより、eコマースブランドにとってAI検索体験での製品の解釈と表示が向上し、買い物客の意図に合致したAI生成サマリー、レコメンデーション、会話型ショッピング結果に製品が表示される可能性が高まります。
エージェント型コマースとは何ですか？また、ACPとUCPはどのように機能しますか？
エージェント型コマースは、エージェントが買い物客に代わって製品を調査し、選択肢を比較し、トランザクションを完了するモデルです。Adobe Commerceは、GoogleのUnified Commerce Protocol（UCP）とOpenAIのAgentic Commerce Protocol（ACP）の両方をサポートしています。これにより、エージェントは製品データに安全にアクセスし、在庫状況と価格を確認し、顧客に代わってトランザクションを完了できます。
会話型コマースはどのようにコンバージョンと注文額を向上させますか？
会話型コマースにより、買い物客はリアルタイムで正確な製品情報を使用して質問に答え、発見を支援し、関連製品やバンドルを提案するAIアシスタントやチャット体験とやり取りできます。不確実性を軽減し、顧客が自信を持って意思決定できるよう支援することで、ブランドはコンバージョン率を向上させ、平均注文額を増加させ、リピート購入を推進できます。
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Adobe Commerceで成長を推進します。
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AIを活用したガバナンスと最適化された製品データで、製品の可視性、コンバージョン、ロイヤルティを向上させます。
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2026-02-04
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