アセットの発見

エージェント型発見とAIを活用したタグ付けおよび分類機能により、コンテンツを収集、整理し、アクセスできます。チームは承認済みアセットを瞬時に検索して再利用でき、クリエイターやマーケターはストーリーテリング、デザイン、ブランドインパクトに集中できます。

アセット検索

自然言語検索、高度なフィルター、管理者と一般ユーザー向けの多様なアクセスポイント、さらにファーストパーティおよびサードパーティアプリケーションとの連携により、アセットを簡単に検索してアクセスすることができます。

エージェント型検索：AEM コンテンツアドバイザーエージェントがユーザーの意図を解釈し、Experience Manager Assets（および他のExperience Manager製品）、Content Hub、接続されたアプリ全体で最も関連性の高いコンテンツを表示します。
コンテキスト検索：テキストプロンプトを使用してアセットを検索すると、自動的に検索フィルターに変換されます。
言語の壁を越えた検索と発見：あらゆる言語のキーワードをリアルタイムに翻訳します。
DAMオーサー経由の検索アクセス：管理者向けにDAM内での検索や自動タグ付けのための標準機能が提供されます。
Content Hub経由の検索アクセス：すべてのチームと外部パートナーが、承認済みアセットのバリエーションを検索、発見、作成することができます。さらに、外部または内部のチームと一時的なリンクを共有して、アセットに簡単にアクセスしてダウンロードすることができます。

style

Divider, container

Experience Manager Assetsをファーストパーティおよびサードパーティのアプリケーションと統合することで、あらゆるアセットを様々なアプリケーションで検索できるようになります。

Creative Cloudライブラリへの検索アクセス：Experience Manager AssetsをAdobe Creative Cloudライブラリに接続し、クリエイティブライブラリ内での統合ワークフローと検索機能を利用できます。
検索に基づくアセット生成：検索結果が見つからない場合でも、Adobe Fireflyを使用して検索内容やDAM内の類似アセットのコンテキストに合ったブランドに即したアセットを生成することで、新たな機会に変えることができます。ユーザーはExperience Manager Assetsに保存されたブランド画像を使用して、Adobe Fireflyカスタムモデルやサードパーティの大規模言語モデル（LLM）をトレーニングすることができます。
連合検索（開発中）：アセットの保存場所に関係なく、DAMの別のインスタンスやサードパーティのリポジトリに保存されていても、アセットを発見・活用でき、適切なチームが作業場所を問わずタイムリーにアセットにアクセスすることができます。

style

Divider, container

インテリジェントな機能を活用して、検索精度を最適化し、アクセシビリティを向上させ、ブランドの一貫性を確保します。

スマートタグ：画像、動画、テキストベースのアセットに、インテリジェントでビジネスに特化したタグを自動的に適用します。スマートタグは、より説明的で関連性の高いタグを作成するよう適応し、アセットをすばやく見つけることができます。
ブランドに即したタグ付け：製品やブランドのコンテキストを理解する生成AIを活用したメタデータのタグ付けを適用し、アセットの検索性を向上させ、再利用を最大化し、メタデータを充実させます。
光学文字認識（OCR）：アセットの視覚的テキストを検索可能なメタデータタグに変換します。製品情報やコード、ブランド名、タイトル、説明、SKUなどが含まれます。

3Dやその他のリッチメディアを含む、あらゆる種類のアセットを様々な取り込みオプションでアップロードし、すべてのアセットを一元管理することができます。

複数の取り込み方法：管理者は一括取り込みや外部アセットリポジトリとの直接接続を使用して、数千のアセットをDAMに取り込むことができます。その他のユーザーは、Content Hubと呼ばれるユーザーフレンドリーで直感的なインターフェースを通じてアセットをアップロードでき、より多くのチームがDAMにアセットを提供することができます。
リッチメディア：VR、AR、3Dを含む幅広いファイル形式を取り込み、管理します。インタラクティブなビューアーを使用して3Dアセットをプレビューしたり、360度VR体験を提供したりすることができます。
エージェント型取り込み（開発中）：エージェント型AIを使用して、取り込み時にブランド固有のタグを自動的に含めます。これにより、新しいアセットを最小限の手作業で社内の分類体系に合わせ、アセットをすぐに見つけて活用できるようになります。

カスタマイズ可能なメタデータとタグ付け構造内で、アセットを効率的にグループ化し、分類します。

カスタマイズ可能なメタデータスキーマ：ビジネスの特定のニーズに合わせてメタデータとタグ付けをカスタマイズします。管理者は各アセットに必要なメタデータプロパティを指定して、検索性、発見性、リポジトリ全体でのアセット整理を向上させることができます。
メタデータ翻訳：多言語プロジェクト向けに、アセットのメタデータとタグを自動的に他の言語に翻訳できます。
サードパーティのメタデータ管理：コンテンツチームがサードパーティのメタデータスキーマからフィールドを読み込めるようにして、様々な業界やクラウドサービスをまたいでプロセスを合理化します。
エージェント型発見：コンテンツアドバイザーエージェントを活用して、戦略的な分類体系とエージェント型インテリジェンスによるブランド固有のタグ付けを行い、より関連性の高いコンテンツをより迅速に表示します。