コンテンツから成果まで、1つのシステムで

コンテンツ基盤

構造化コンテンツモデリング

完成したページではなく、再利用可能な型付きフィールドとしてコンテンツを定義します。

API配信

APIを介してあらゆるフロントエンドにコンテンツを配信します。

チャネル間でのコンテンツ再利用

一度作成したコンテンツを、複数の配信先で利用できます。

ローカライゼーション

言語と市場をまたいだコンテンツ管理と配信を実現します。

開発者フレームワークの自由度

チームが選択した任意のフレームワークでフロントエンドを構築できます。

アーキテクチャの柔軟性

プラットフォームが分離型配信のみをサポートするか、分離型とネイティブレンダリングエクスペリエンスの両方をサポートするかを示します。

フロントエンドと配信

ネイティブエンタープライズDAM

リッチメディアを後付けではなく、プラットフォームのガバナンス対応の中核要素として扱います。

ガバナンスと管理

企業のガバナンス

ブランドと地域をまたいで、承認と監査証跡を伴って誰が何を実行できるかを大規模に制御します。

大規模なマルチサイト管理

並列再構築ではなく、継承機能を備えた共有構造を利用して多数のサイトやブランドを運用します。

ビジュアル／WYSIWYGオーサリング

マーケターが開発者に依存することなく、インコンテクストで編集できます。

フォームの作成

プラットフォームのガバナンス対応の一部として、データと登録情報を収集します。

スケール、トラフィック処理、SLA

稼働時間保証のもと、レート制限の上限なしでエンタープライズ規模のトラフィックに対応します。

ブランドの可視性

AIによる発見

AIシステムが正しく検出および解釈できるよう、コンテンツが十分に構造化され整理されているかどうかを示します。

LLM可視性測定と最適化

AIの回答でブランドがどう引用されているかを把握し、対応します。

エッジパフォーマンスとCore Web Vitals

レンダリングされたエクスペリエンスがエッジで組み立てられ、最適化されているかどうかを示します。

人とエージェントの双方に対応

プラットフォームが、人と、人に代わって情報を読み取り推奨を行うエージェントの双方に対応しているかどうかを示します。

インサイトからアクションへの可視化ループ

AIの回答でブランドへの言及が不足している箇所を特定してから、手動の引き継ぎなしでブランドに即した修正を実装するまでのギャップを埋めます。

エージェント型ワークフロー

オーサリングワークフローでの画像生成

別のアプリではなく、オーサリングツール内で画像を生成および調整します。

AIブランドボイス／ブランドに即した生成

AI出力をブランドトーン、ブランドメッセージ、基準に合わせて調整します。

ワークフローに組み込まれたエージェント

単なるタスク自動化ではなく、オーサリング、発見、最適化にわたってエージェントが機能します。

エンタープライズコンテキストレイヤー

エージェントとモデルが生成する際の基盤となる、ガバナンス対応の機械判読可能な信頼できる情報源で、設計段階からブランドに即した出力を実現します。

パーソナライズ機能と判定

パーソナライゼーションとA/Bテスト

オーディエンス別にバリエーションコンテンツを配信およびテストします。

統合顧客プロファイルでの判定

行動、トランザクション、エンゲージメントの各シグナルをリアルタイムで統合した単一の顧客IDにもとづいてコンテンツを判定します。

ジャーニー全体でのリアルタイム判定

マルチステップジャーニー全体で、ユーザーが次に見るコンテンツをリアルタイムで調整します。

ジャーニー全体でのコンテンツと判定

コンテンツと、どのコンテンツを配信するかという判断を、1つのネイティブシステムで実行するか、あるいはデータを相互にやり取りする2つのシステムで実行するかを示します。