Adobe Experience Platform Data Science Workspace
データに関して最も難しいことのひとつは、データから有意義なインサイトを導き出すことです。しかし、Adobe Experience Platform Data Science Workspaceを使えば、容易におこなえます。Adobe Senseiのマシンラーニング（機械学習）とAI（人工知能）を利用して、データからインサイトを引き出し、エクスペリエンスの魅力を向上できます。
データサイエンスの身近なものに
データ収集からモデル作成、高度なサービスのデプロイに至るまで、データサイエンスのワークフロー全体を効率化することで、データからインサイトを導き出す時間を短縮できます。
人工知能を活用してパーソナライゼーションを再定義
Adobe Experience Platformの人工知能を利用した最適化とAdobe Senseiのマシンラーニングを組み合わせて、一貫性のあるパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供可能です。
価値のあるエクスペリエンスでロイヤルティを向上
アドビのデータサイエンスを利用して、コンテクストに即したエクスペリエンスを提供し、顧客と意味のある会話をおこなうことで、ブランドロイヤルティを構築できます。
データの中から価値のあるインサイトを見つけ出すのは手のかかるプロセスで、長い時間を要することもあります。Adobe Experience Platform Data Science Workspaceを使用すれば、その時間を短縮できます。Adobe Senseiを存分に活用し、洗練された使いやすいツールを使用して、マシンラーニングのモデルを開発、トレーニング、調整できます。また、高度なサービスの構築や、Adobe TargetやAdobe Experience Managerなどのアドビ製品からインサイトや予測を入手することも容易です。それらを利用して、web、デスクトップPC、モバイルアプリの顧客体験を自動的にパーソナライズやターゲティングすることもできます。さらに、アドビのデータサイエンスを利用することで、オムニチャネルデータからインサイトを見つけ出し、チャネル全体のデジタルエクスペリエンスに適用するプロセスを簡略化および高速化できます。
Adobe Experience Platformに保存されているあらゆる組織データを、ビッグデータやディープラーニングを扱うSpark MLやTensorFlowのようなライブラリと組み合わせて分析できます。また、Experience Data Model（XDM）を介して独自のデータセットも収集できます。
あらゆるクロスチャネルデータを収集し、整理し、AIモデルの動力となるコンテクスト情報にすることで、データからインサイトをすばやく獲得できるようにします。新しいデータを収集するか、既存の情報を利用してデータを準備します。
傾向やレコメンデーションといった一般的な業務ニーズのためにあらかじめ組み込まれた機械学習レシピを活用できます。また、PythonやRなどのオープンソース技術を使用して独自のレシピを一から作成することも、独自のレシピを読み込むこともできます。
レシピを使用してインスタンスを必要な数だけ作成し、それぞれを必要な回数だけトレーニングし、スコアリングするという方法で、柔軟に実験ができます。トレーニング中の追跡はすべて自動的におこなわれ、自分でおこなう必要はありません。
IT部門に依存せずにインテリジェントサービスを作成してスケジュールした後、自社のチームやパートナー向けのプライベートAPIとしてAdobe I/Oに公開します。直観的に操作できるUIを使用して、独自のスケジュールに従ってこれらのサービスの定期的なトレーニングとスコアリングを自動化できます。
インテリジェントサービスの正確性を評価できます。必要に応じてレシピを残しておけば、性能の改善に活用して継続的に最適化できます。
アドビは適切なセキュリティプロセスとコントロールによってデータを保護します。これらの仕組みは、業界の基準、規制、認定に容易に準拠できるように設計されています。
リアルタイムのマシンラーニングは、画期的な新機能です。完了すると、リアルタイムの推論と継続的な学習により、全チャネルにわたってコンテクストに密接に即したエクスペリエンスをリアルタイムで提供できるようになります。
Adobe Senseiは、Adobe Experience Platformのインテリジェンスレイヤーです。日常的な作業や反復作業を自動化したり、顧客データを理解して予測するなど、Adobe SenseiはAdobe Experience Platformを通じて、リアルタイムにパーソナライズされた顧客体験を強化するエクスペリエンスインテリジェンスサービスを提供します。また、Adobe Senseiサービスは、より多くのコンテンツとエクスペリエンスインテリジェンスも提供します。
世界的なITサービス企業であるDXC Technologyが、AI（人工知能）とマシンラーニング（機械学習）を、パーソナライゼーションの強化と作業効率の改善にどのように役立てているのかを、アドビのブログでご確認ください。
Verizon、Best Buy、DXCによるAdobe Experience Platformの活用事例をご覧ください。
Adobe Senseiが、これからのマーケティングにおけるパーソナライズされた顧客体験にどのように役立つのかをご覧ください。
Adobe Experience Platformで継続的にインサイトを獲得し、インテリジェンスを高め、リアルタイムの顧客体験を強化する方法をブログでご確認ください。