データに関して最も難しいことのひとつは、データから有意義なインサイトを導き出すことです。しかし、Adobe Experience Platform Data Science Workspaceを使えば、容易におこなえます。Adobe Senseiのマシンラーニング（機械学習）とAI（人工知能）を利用して、データからインサイトを引き出し、エクスペリエンスの魅力を向上できます。
データサイエンスの身近なものに
データ収集からモデル作成、高度なサービスのデプロイに至るまで、データサイエンスのワークフロー全体を効率化することで、データからインサイトを導き出す時間を短縮できます。
AIを活用してパーソナライゼーションを再定義
Adobe Experience Platformの人工知能を利用した最適化とAdobe Senseiのマシンラーニングを組み合わせて、一貫性のあるパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供可能です。
価値のあるエクスペリエンスでロイヤルティを向上
アドビのデータサイエンスを利用して、コンテクストに即したエクスペリエンスを提供し、顧客と意味のある会話をおこなうことで、ブランドロイヤルティを構築できます。
データの中から価値のあるインサイトを見つけ出すのは手のかかるプロセスで、長い時間を要することもあります。Adobe Experience Platform Data Science Workspaceを使用すれば、その時間を短縮できます。Adobe Senseiを存分に活用し、洗練された使いやすいツールを使用して、マシンラーニングのモデルを開発、トレーニング、調整できます。また、高度なサービスの構築や、Adobe TargetやAdobe Experience Managerなどのアドビ製品からインサイトや予測を入手することも容易です。それらを利用して、web、デスクトップPC、モバイルアプリの顧客体験を自動的にパーソナライズやターゲティングすることもできます。さらに、アドビのデータサイエンスを利用することで、オムニチャネルデータからインサイトを見つけ出し、チャネル全体のデジタルエクスペリエンスに適用するプロセスを簡略化および高速化できます。
Adobe Senseiは、Adobe Experience Platformのインテリジェンスレイヤーです。日常的な作業や反復作業を自動化したり、顧客データを理解して予測するなど、Adobe SenseiはAdobe Experience Platformを通じて、リアルタイムにパーソナライズされた顧客体験を強化するインテリジェントサービスを提供します。
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