Offer Decisioning
Offer Decisioningでは、様々なオファーを一元管理するライブラリと、Adobe Experience Platformによって構築された詳細なリアルタイムの顧客プロファイルにルールと定義を適用する意思決定エンジンを利用して、パーソナライゼーションを容易にします。これにより、適切なオファーをタイミングよく顧客に提供できるようになります。
ステップ1:リアルタイムの顧客プロファイルの構築
行動データ、トランザクションデータ、財務データ、オペレーショナルデータなど、様々なデータをAdobe Experience Platformで収集し、リアルタイムの顧客プロファイルを構築します。
ステップ2:オファーの作成
プロモーションや割引、ロイヤルティに関する通知、クロスセル、アップセルなど、内容に関わらず、あらゆるオファーを一元的に作成、管理します。
ステップ3:オファーの決定
意思決定エンジンを用いてリアルタイムのプロファイルデータを分析し、適格性や頻度、上限などの様々なルールを定め、それぞれの顧客に適切なオファーを決定します。
ステップ4:オファーの提供
電子メールやモバイルなどのチャネルを介して、カスタマージャーニーのあらゆる顧客接点をまたいで、適切で一貫性のあるパーソナライズされたオファーを送信します。
チャネルをまたいでエンゲージメントを強化し、コンバージョンを促進
キャンペーンの効率を高め、オファー提供にかかる時間を短縮
キャンペーンのバリエーション作成を自動化し、オファー当たりの費用を削減
適切なオファーにより顧客との関係を深め、顧客生涯価値を向上
リアルタイムの顧客プロファイル
顧客プロファイルは、行動データやトランザクションデータ、CRMデータなど、カスタマージャーをまたいでリアルタイムで更新されます。これにより、常に最新のプロファイルにもとづいた適切なオファーを提供できます。
カスタマージャーニーのあらゆる接点に対応
プロモーション目的だけでなく、認知からコンバージョン、フォローアップに至るまで、カスタマージャーニー全体を通じてオファーを提供できます。
一元的なオファーライブラリ
あらゆるオファーを一元的に管理するため、チャネルをまたいで適切かつ一貫性のあるオファーを提供できます。