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Adobe Journey Optimizerの機能
プロファイルとオーディエンス
オンライン、オフライン、擬似匿名のソースからのデータを組み合わせることで、顧客プロファイルを簡単に作成し、ドラッグ&ドロップのキャンバスを使用して、オーディエンスの設計、管理、強化を簡単に行うことができます。プロファイルとオーディエンスは、バッチキャンペーンやリアルタイムのカスタマージャーニーに簡単に適用できます。
Audience Agent
自然言語プロンプトを使用してインテリジェントなオーディエンスを素早く作成、管理、最適化できるよう、チームの力を引き出し、より簡単で効率的な作業を実現しましょう。
- オーディエンスの発見と管理：データの衛生状態を管理しながら積極的にオーディエンスを特定し、時間の経過に伴うサイズの変化をトラッキングします。
- オーディエンス作成：キャンペーン目標に合わせたレコメンデーションに基づいてオーディエンスを生成します。
- オーディエンス最適化：予測とオーディエンス推定ツールを活用して、傾向に基づくターゲティングセグメント化を自動化し、データ主導のターゲティング決定をサポートします。
Data Engineering Agent
AIによる自動化でデータオンボーディング、SQL準備、データ収集、トラブルシューティングを簡単にスケールし、効率化します。より高速で、よりスマートで、より信頼性の高いデータアクティベーションを実現します。
- データオンボーディング：自動化されたガイド付き対話型ワークフローとインテリジェントなレコメンデーションにより、数週間かかる手動オンボーディング、スキーママッピング、データ準備などを数時間に短縮します。
- 自然言語によるSQL準備：会話形式のプロンプトでSQLジョブを作成、テスト、ローンチできます。ビルトインのガイド付きエラー回復、リアルタイムトラッキング、透明性のあるリソース使用量を提供します。
- データ収集とトラブルシューティング：AIエージェントがデータ収集オブジェクトを設定・管理する際に会話形式のガイダンスを提供し、実装期間の短縮、よりクリーンなセットアップ、下流アプリケーションを支える高品質データを実現します。
リアルタイムの顧客プロファイル
オンラインおよびオフラインのソースから顧客属性とイベントを収集し、全社で利用可能な統合顧客プロファイルを作成します。
- ID解決：異なるIDキーを持つ様々なソースからのデータを結合し、データセット間で顧客のIDを連携します。
- データ取り込み：事前定義済みソースコネクタを使用して、リアルタイムストリーミングデータまたはバッチ更新で顧客プロファイルを強化します。
- データ書き出し：主要なクラウドストレージプロバイダーにエンゲージメントデータを書き出し、顧客インタラクションの完全で最新のレコードを維持して、レポート、アーカイブ、分析に利用します。
オーディエンスプロファイルとセグメント化
視覚的なキャンバスベースのワークフローでオーディエンスを作成し、強化します。Journey Optimizerは、他のプラットフォームから既存のオーディエンスを取り込んでアクティベートすることもできます。
- Audience management：タグ付け、ガバナンス制御、検索可能フォルダーでオーディエンスを簡単にナビゲートし管理します。使いやすいダッシュボードでオーディエンスのトレンドを調べ、重複部分を視覚化します。
- オーディエンス構成：直感的なウォーターフォール形式のワークフローでオーディエンスを構成します。オーディエンスをランク付け、キャップ設定、分割、結合して新しいオーディエンスを作成します。
- オーディエンスエンリッチメント：オーディエンスを強化してパーソナライズ機能を向上させます。顧客が好む店舗の営業時間などの追加属性を組み込みます。
- オーディエンスアクティベーション：キャンペーンとジャーニーワークフロー内でオーディエンスをアクティベートします。ジャーニーにオーディエンス選定イベントを作成し、マーケティング疲労を避けながら、適切なタイミングで適切なチャネルの適切なオーディエンスをターゲットします。
連合オーディエンス構成
データ転送と重複を最小限に抑えながら、データウェアハウスから直接オーディエンスを作成、強化します。
- Federated Data Access：Snowflake、Google BigQuery、Azure Synapse、Amazon Redshiftなどのデータウェアハウスに直接接続し、データ重複を最小限に抑えながらデータガバナンスを強化します。
- オーディエンスエンリッチメント：データウェアハウスからのデータ属性で既存顧客プロファイルとオーディエンスを強化し、精密なセグメント化、ターゲティング、パーソナライズされたマーケティングを実現します。
- リアルタイムアクティベーション：各チャネルや顧客接点で連合オーディエンスを即座にアクティベーションし、タイムリーで関連性の高い顧客エンゲージメントを実現します。
データガバナンスとプライバシー
企業向けデータガバナンスツールで顧客を尊重し、保護します。同意管理、特許取得済みデータのラベル付け、ポリシー作成およびデータ運用ツールにより、変化するポリシーや期待に沿ったデータ運用を維持できます。
- ラベルとカタログ：ラベル付け、カタログ化、すぐに使える柔軟なテンプレートを活用して、データ運用ポリシーを作成、管理、施行することができます。
- アラートとポリシー：Journey Optimizerを通じて実施されるポリシーにより、ユーザーによる機密データのアクティベートを防止します。製品内アラートにより、違反の試みがあったことをチームに通知します。
- Privacy Serviceと同意管理：APIまたはマーケター向けインターフェースを使用して、同意およびプライバシー設定を遵守できるようにします。
統合プロファイルと動的セグメンテーションを活用して、パーソナライズされた顧客体験をさらに深める方法について詳しく見る
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プロファイルとオーディエンス機能の活用方法を学びましょう
Adobe Experience Leagueでは、ドキュメント、チュートリアル、ユーザーガイドなど、様々な学習コンテンツを利用できます。
よくある質問
Adobe Journey Optimizerにおけるリアルタイム顧客プロファイルとは何ですか？
リアルタイム顧客プロファイルは、顧客ごとのID、行動、属性、同意情報、算出インサイトを統合したライブビューです。 Adobe Journey Optimizerのすべてのジャーニーは、リアルタイム顧客プロファイルを活用して意思決定をパーソナライズします。
エンタープライズチームは、Adobe Journey Optimizerでどのようにオーディエンスを構築するのですか？
エンタープライズチームは、ビジュアルオーディエンスビルダー、事前定義済みのテンプレート、ストリーミングセグメントルールを活用してオーディエンスを構築できます。Adobe Experience Platformに新たなシグナルが届くと、メンバーシップはリアルタイムで更新されます。
Adobe Journey Optimizerで使用されるデータのリアルタイム性はどの程度ですか？
Adobe Journey Optimizerのプロファイルは、ストリーミングデータによりミリ秒単位で更新されるため、ジャーニーは常に最新のアクションやイベントを反映します。
Adobe Journey Optimizerは、ガバナンスをどのように管理していますか？
Adobe Journey Optimizerは、データ使用ポリシーと同意設定をリアルタイムで適用します。特定の目的に使用が許可されていないデータフィールドやオーディエンスは、実行時に自動的にブロックされます。
CMOやマーケティングチームは、リアルタイムプロファイルを活用してどのように成果を向上させていますか？
ライブプロファイルへのアクセスにより、マーケターは現在の行動やインテントシグナルに基づいて、より関連性の高いエクスペリエンスを提供し、離脱を防ぎ、コンバージョンを向上させることができます。
CIOは、プロファイル間のデータフローとセキュリティを構成できますか？
はい。CIOは、Adobe Experience Platform内でデータソースのガバナンスを定義し、暗号化を適用し、ID解決ポリシーを設定することで、オーケストレーションに使用されるデータが常にコンプライアンスに準拠するように管理できます。
Adobe Journey Optimizerは、チーム間のオーディエンスの共同作業をどのようにサポートしますか？
ワークスペースによるオーディエンス共有とセグメント定義の一元管理により、マーケティング、分析、エクスペリエンス各チームは統一されたオーディエンス戦略に基づいて連携できます。
アドビのリアルタイムオーディエンス機能は他とどこが違うのですか？
Adobe Journey Optimizerは、1日1回のバッチセグメント処理を行う従来のシステムとは異なり、ミリ秒単位で反応することで、最新のインタラクションに基づいた真にアダプティブなエクスペリエンスを実現します。
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リアルタイムプロファイルを活用して、カスタマージャーニーをその場で更新
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Adobe Journey Optimizerを活用して詳細なリアルタイムの顧客プロファイルとオーディエンスを作成し、ジャーニーやバッチキャンペーンをまたいだアクティベーションを実現します。
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2024-10-04
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