顧客の獲得競争が激化するなか、顧客の注目を集めることは企業にとって最優先課題のひとつです。しかし、画一的なwebサイト体験では、顧客に「大勢の中のひとりに過ぎない」と感じさせてしまいます。顧客一人ひとりを貴重な存在として扱い、その期待に応えるためには、顧客とのあらゆるやり取りをパーソナライズする必要があります。
機能
コンテンツパーソナライゼーション
AI（人工知能）を利用したコンテンツのパーソナライゼーションにより、顧客を個人として捉えつつ、大規模にコンテンツを創出できます。
画一的なコンテンツでは役不足
Adobe Marketo Engageなら、パーソナライズされたコンテンツを管理、配信、最適化し、常に新鮮かつ適切な体験を提供できます。webや電子メールのパフォーマンスをテストし、最も効果的なコンテンツを見つけ、リアルタイムで自動的に最適化して、コンバージョンを高めることができます。Adobe Marketo Engageを利用することで、顧客とのあらゆるやり取りを、顧客一人ひとりに寄り添った体験にすることができるのです。
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次のような機能があります
アセット管理
- Adobe Marketo Engageから直接、あらゆるエンゲージメント施策の画像やアセットを一元管理することで、チャネルをまたいだ一貫性を確保
- Adobe Experience Manager Assetsと連携し、画像やアセットを配信する前に容易に調整
プレディクティブコンテンツ
- Adobe SenseiのAIを利用して、多様な顧客をまたいでさまざまなアセットのパフォーマンスを分析
- 顧客一人ひとりに最適なコンテンツをリアルタイムで見つけ出し、自動的に最適化することで、成果を最大化
先進的な動的コンテンツ
- 電子メール、webサイト、ランディングページのコンテンツを、リアルタイムで動的に更新
- 顧客セグメントやエンゲージメントレベルに応じて、デザインテンプレートをパーソナライズ
高度なパーソナライズ
- カスタムデータトークンのスクリプト機能を活用して、顧客の属性をもとにメッセージを自動的に調整し、任意のチャネルで顧客に寄り添う体験を創出
A/B/nテスト
- 件名を含む電子メールのあらゆる要素をテストし、最適な電子メールコンテンツを自動的に配信
- webページの閲覧数とフォーム入力完了率を追跡し、多様なバリエーションのコンバージョン率を比較
- カスタムフィールドと測定データを用いて、自社固有のニーズに即したレポートを作成
コンテンツレコメンデーション
- 匿名および既知の顧客向けに、さまざまなコンテンツレコメンデーションのバリエーションをテストし、エンゲージメントの促進とレコメンデーションの多様化を実現
- Adobe Senseiのマシンラーニング（機械学習）を利用して、コンテンツのパフォーマンスを分析し、その詳細なインサイトにもとづいてレコメンデーションを最適化することで、コンバージョンを改善
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