プレディクティブコンテンツ

Adobe SenseiAI(人工知能)利用して、webサイトや顧客あて電子メール最も優れた効果発揮するコンテンツ予測し、配信します。


カスタマージャーニーの変化に合わせて、コンテンツを最適化

最新の情報を掲載しているコンテンツであったとしても、時間の経過とともにすぐに古いものになってしまいます。そのため、どのようなコンテンツが効果的であったのかを数日後に明らかにしても、それは現状を表すものではありません。常にインターネットにつながり、変化する顧客の期待に応えるためには、顧客を一歩先回りする必要があります。

プレディクティブコンテンツをwebやメールマーケティングに組み込むことで、あらゆる顧客に対して、常に最も適切なコンテンツを提供できるようになります。Adobe Marketo Engageなら、Adobe SenseiAI(人工知能)利用して、最も効果高いアセット判断し、リードベースアカウントベースオーディエンスにリアルタイム自動的配信できます。

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次のような機能があります

コンテンツの発見とタグ付け

  • あらゆるライブアセットを自動的に発見してタグ付けし、電子メールやwebの自動処理プログラムをまたいで、AIを活用したレコメンデーションや測定をおこなえるように準備できます。
  • web訪問者が、定義済みのURLパターンに関連するwebページをクリックすると、コンテンツが自動検出されるようにできます。
  • 人気のあるwebジャーニーにもとづいて予測をおこない、最適なコンテンツを迅速に特定できます。

オーディエンスターゲティング

  • Adobe Marketo Engageセグメンテーションエンジンを使用して、詳細にパーソナライズされたコンテンツを個人やターゲットアカウントにレコメンドすることで、リードベースおよびアカウントベースのマーケティング戦略を実施できます。
  • web訪問者が匿名か既知かにもとづいて、詳細にパーソナライズされたwebエクスペリエンスや電子メールエクスペリエンスを構築できます。

プレディクティブコンテンツのレコメンデーション

  • カスタム画像やヘッダー、CTA、説明文などを含むリッチメディアアセットをwebサイトの特定の場所に埋め込み、重要なページで個々の購入者に戦略的に影響を与えることができます。
  • AIを活用したレコメンデーションは、web訪問者ごとにオーバーレイで表示され、特定の購買層に最も適したコンテンツを提示できます。
  • 個々の受信者に合わせてコンテンツを調整することで、電子メールの開封率やクリック率を高めることができます。

コンテンツの目標とパフォーマンス

  • Adobe SenseiAIアルゴリズム調整して、クリック回数やコンバージョン回数などの特定のパフォーマンス指標にもとづいてコンテンツをレコメンドできます。
  • アクティブなプレディクティブコンテンツアセット、ダイレクトリード、ビュー、チャネルパフォーマンス、コンバージョン率などに注目した、高レベルなパフォーマンスサマリーを獲得できます。
  • 新規訪問者と再訪問者の両方に向けて、どのようなコンテンツが適しているかを明らかにできます。

Adobe Marketo Engageのプレディクティブコンテンツの詳細

顧客つかむコンテンツ戦略から実践まで

ブランド突出さ顧客注目集めエンゲージメント高めるコンテンツマーケティングについてコンテンツ作り基礎から測定まで体系解説ます

ガイド

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