Adobe Mix Modelerを活用すれば、コンバージョンを促進するマーケティングチャネルと戦術を把握し、あらゆるチャネルをまたいでタイムリーかつ包括的な、一貫性のあるインサイトを獲得できるため、情報に基づいた最適化の決定を行うことができます。
Adobe Mix Modelerは、概要レベルおよび顧客接点レベルのデータソースを取り込んで接続できる、使いやすいデータコネクタを提供します。独自のAIおよびマシンラーニングテクノロジーにより、複数のアトリビューション手法の結果が自動的に統合されます。このプロセスを通じて、チャネルのパフォーマンスや費用などのマーケティングデータと、プロモーションカレンダーや失業率などの社内外のビジネス要因を組み合わせます。こうしたデータ統合により、一貫性のある方法でマーケティングパフォーマンスの全体像を把握できます。
セルフサービスツールを使用して、独自のビジネス目標、キャンペーンの詳細情報、関連するビジネス要因に応じてモデル構成をカスタマイズし、マーケティング測定の精度を向上できます。これらのセルフサービスツールには、マーケティングの顧客接点、日付範囲、顧客接点の貢献度に関する仮定（専門家の意見や過去のインサイトなど）などが含まれます。さらに、専用のアルゴリズムにより、特定のデータに対して測定モデルを継続的にトレーニングし、正確なマーケティング測定結果と継続的な改善を実現します。
コンバージョン、ROI、その他のビジネスの重要課題に対するマーケティングの増加分のインパクトが反映された、モデルの結果とスコアを取得できます。Adobe Mix Modelerの強力なダッシュボードにより、インサイトをすばやく獲得し、外部分析のためにデータセットをダウンロードできます。オンラインとオフラインのペイド、アーンド、オウンドのマーケティングチャネルをまたいで、優れたパフォーマンスを発揮している施策とそうでない施策をすばやく特定できます。これらのインサイトを活用して戦略を最適化し、キャンペーンや予算計画の意思決定に対する信頼性を向上できます。さらに、チャネルと顧客接点のアトリビューションスコアをAdobe Customer Journey Analyticsにエクスポートし、詳細なキャンペーン分析を行ったり、外部のBIツールにエクスポートして詳細なダッシュボードを構築したりすることもできます。
