ROIのインサイトを活用して迅速な対応を行い、チャネル費用を最適化し、売上を最大化
Adobe Mix Modelerなら、実施中のキャンペーンの配信データを取り込み、マーケティングチャネルをまたいで最適化すべき場所と方法を決定できます。
スピードとスケーラビリティを最大化
スピードと規模に重点を置いて構築されたAdobe Mix Modelerは、マーケティング活動をまたいで測定の効率性とスケーラビリティを最大化します。標準化されたデータスキーマと統合データ基盤により、データをシームレスに統合および分析できます。さらに、アドビ独自のAIとマシンラーニングテクノロジーにより、複数のアトリビューションモデルの結果が自動的に統合され、一貫性のある包括的なインサイトを獲得できます。これらの取り込み／統合ツールを活用することで、新しいチャネルデータが利用可能になったときに、測定モデルを簡単に更新できます。
実施中のキャンペーンを追跡および最適化
パフォーマンスに基づいたデータ主導型の費用調整により、実行中のマーケティング投資計画を迅速に最適化し、ROIを最大化できます。ライブキャンペーンの費用とパフォーマンスに関するデータが蓄積されると、AIおよびMLサービスがモデルを再スコアリングし、結果を自動的に更新します。これにより、数ヶ月ではなく数時間で、過去および将来のチャネル別ROIに関する最新のインサイトを獲得し、最適化の機会を迅速に特定して対応できるようになります。さらに、チャネル別のROIパフォーマンスなど、Adobe Mix Modelerからマクロレベルのインサイトを獲得し、Adobe Customer Journey Analyticsなどのツールを補完して、様々なチャネルの顧客接点でのパフォーマンスを評価できます。これにより、戦術を最適化および効率化できます。
実施中のキャンペーンをデータに基づいて最適化する方法をご確認ください。
Content as a Service v3 - marketing-optimization - Thursday, October 17, 2024 at 18:08
