オーディエンス管理

オーディエンス管理機能はAdobe Real-Time CDPのコアプラットフォームとどのように統合されているのですか？

オーディエンス管理機能は、Real-Time CDPの基盤に直接組み込まれており、統合された顧客プロファイルやリアルタイムのデータ処理機能とシームレスに連携します。多くのマーケティングチームやITチームの悩みの種であるデータのサイロ化が解消され、手作業を行う必要がなくなります。

これにより、以下のことが可能になります。

• 統一された顧客プロファイル：オーディエンス管理機能により、デバイス間のID解決データとリアルタイムの行動データが自動的に継承されます。システムを個別に管理する必要はありません。
• ネイティブなセグメント化：顧客の行動の変化に応じて即時に更新されるドラッグ＆ドロップのブーリアンロジックを使用して、高度なオーディエンスデータが作成されます。
• 統合されたデータアクセス：機密データを移動することなく、既存のデータウェアハウスに対して直接クエリーを実行することができます。これにより、ITセキュリティの懸念事項に対処しながら、現在の投資を最大限に活用できるようになります。

顧客AIの傾向スコアリングはReal-Time CDPでどのように機能するのですか？

顧客AIは、すべての顧客プロファイルについて傾向スコアを生成し、統計データではなく実際の行動パターンに基づいて、最も強いコンバージョンシグナルを持つ見込み客を特定します。

主な機能は次のとおりです。

• 個人レベルのスコアリング機能：各プロファイルに、傾向スコアとその予測に影響する上位の要因を渡します。
• リアルタイム更新機能：顧客の行動の変化に応じて、スコアが自動的に更新されます。
• カスタム設定機能：購入の意思、解約リスク、サブスクリプション更新に関するスコアを設定します。
• ネイティブ統合機能：Real-Time CDP内で実行されます。個別の機械学習プラットフォームは必要ありません。

データベースを傾向レベルでセグメント化し、高、中、低レベルの見込み客に対して、それぞれ異なるキャンペーン戦略を自動的に適用することができます。

類似オーディエンスモデリング機能は、新しい顧客セグメントの発見にどのように役立ちますか？

類似オーディエンスモデリング機能は、優良顧客の行動パターンと特性を分析し、類似する特性を持つ新しい見込み客を特定することにより、現在のターゲティングアプローチを拡大します。

重要な機能：

• AIベースの分析機能：優良顧客を調査し、高い価値を示す行動パターンや統計学的パターンを特定します。
• 多次元マッチング機能：オーディエンスの行動パターン、エンゲージメントの頻度、チャネルの好み、製品に対する親和性が考慮されます。
• 組み込み型データガバナンス機能：同意の設定とデータ使用ポリシーを自動的に優先します。
• 拡張可能なディスカバリー機能：コンプライアンスを順守しながら、あらゆる規模のセグメントで類似の見込み客を検出します。

類似モデリング機能は、優良顧客のエンゲージメントや購買行動が共通している顧客セグメントを明らかにし、従来の統計学的ターゲティング手法を超える見込み客の特定を可能にします。